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Loki/.github/workflows/docker-publish.yml
MichaelandClaude Opus 5 8e88a73d91 Image : le build CUDA était tué par l'OOM, pas en échec de compilation
Le premier build de l'image avec whisper CUDA a échoué après huit minutes
sans écrire une seule ligne d'erreur : le journal s'arrête à 92 % de la
compilation, puis « Complete job ». Un compilateur qui échoue dit pourquoi ;
un compilateur tué ne dit rien.

Ces 92 % étaient atteints en TREIZE secondes. Ce ne sont pas des compilations
terminées, ce sont des nvcc lancés simultanément.

« cmake --build -j » sans nombre autorise chez Make un parallélisme illimité.
ggml-cuda compte environ 200 fichiers d'instanciation de gabarits et chaque
nvcc réclame 1 à 2 Go : le runner (16 Go) mourait d'un OOM. L'étape CPU y
survivait — peu de fichiers, compilation légère — ce qui a rendu le piège
invisible jusqu'à l'arrivée de CUDA.

- -j"$(nproc)" sur les deux étapes, et un test le vérifie désormais : cette
  faute est indétectable à la lecture et ne se manifeste qu'en CI.
- Le runner libère dotnet, android et ghc avant de bâtir. L'empilement
  nvidia/cuda-devel + runtime CUDA + Chromium approche les 14 Go disponibles ;
  cette part-là reste une hypothèse, mais elle coûte une minute à écarter.
- whisper-server CUDA est strippé : les symboles de débogage d'un binaire
  ggml-cuda pèsent plusieurs centaines de mégaoctets dans l'image finale.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01W3ewMAsXhkw9RY11kb9Dc9
2026-08-21 21:35:42 +02:00

61 lines
1.7 KiB
YAML

name: Publier l'image Docker (GHCR)
on:
push:
branches: [main]
workflow_dispatch:
permissions:
contents: read
packages: write
jobs:
build-push:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v4
# Depuis que l'image compile whisper.cpp avec CUDA, le build empile
# nvidia/cuda:*-devel (~6 Go), l'image runtime CUDA de llama.cpp (~4 Go)
# et Chromium/Playwright (~1 Go) — pour ~14 Go libres sur un runner neuf.
# Ces trois répertoires ne servent à rien ici et rendent une dizaine de
# gigaoctets en moins d'une minute.
- name: Libérer de l'espace disque
run: |
df -h /
sudo rm -rf /usr/share/dotnet /usr/local/lib/android /opt/ghc
df -h /
- name: Setup Buildx
uses: docker/setup-buildx-action@v3
- name: Connexion à GHCR
uses: docker/login-action@v3
with:
registry: ghcr.io
username: ${{ github.actor }}
password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
- name: Métadonnées (tags / labels)
id: meta
uses: docker/metadata-action@v5
with:
images: ghcr.io/${{ github.repository }}
tags: |
type=raw,value=latest
type=sha,format=short
- name: Build & push
uses: docker/build-push-action@v6
with:
context: .
platforms: linux/amd64
push: true
build-args: |
LOKI_VERSION=${{ github.sha }}
tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}
cache-from: type=gha
cache-to: type=gha,mode=max