Loki/Dockerfile

# ── Loki — image GPU (fork d'AJEAN, https://github.com/nathaninline/ajean)
#
# Deux étapes seulement :
#   1. compilation du binaire Go `loki` (UI embarquée via go:embed) ;
#   2. runtime = l'image serveur CUDA OFFICIELLE de llama.cpp — llama-server
#      y est précompilé et maintenu par l'équipe amont (base nvidia/cuda
#      runtime, backends .so dans /app, architectures GPU courantes).
#      Aucune compilation CUDA ici : le build complet prend quelques minutes.
#
# Épingler une version : --build-arg LLAMACPP_IMAGE=ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda-b10423
# Variante CPU (test sans GPU) : --build-arg LLAMACPP_IMAGE=ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server
# Pré-requis d'exécution GPU : NVIDIA Container Toolkit sur l'hôte.

# Déclaré avant le premier FROM : requis pour être utilisable dans un FROM.
ARG LLAMACPP_IMAGE=ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda

# ⚠️ AVANT le premier FROM, obligatoirement. Un ARG posé entre deux étapes
# appartient à l'étape où il apparaît ; les « ARG SHERPA_* » nus de l'étape
# asrfetch héritent du scope GLOBAL — c'est-à-dire d'ici. Placés plus bas, ils
# hériteraient d'une valeur VIDE, et l'étape téléchargerait une URL tronquée.
# Un test (TestDockerfileArgFlagsGlobal) verrouille cette position.
#
# La version est ÉPINGLÉE, et l'empreinte avec : le binaire de dictée est
# exécuté sur la machine de l'utilisateur, il ne se prend pas « au dernier ».
ARG SHERPA_ONNX_VERSION=v1.13.7
ARG SHERPA_ONNX_SHA256=2aa3965b37aa235e56aa3ebbb94942c20a23960059a006b4442b4bf893967983

# ── Étape 1 : binaire Go loki ───────────────────────────────────────────
FROM golang:1.25 AS gobuild
WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY cmd/ cmd/
COPY internal/ internal/
COPY tools/ tools/
RUN CGO_ENABLED=0 go build -trimpath -ldflags "-s -w" -o /out/loki ./cmd/loki
# gopls : serveur LSP Go, consommé par le vérificateur de code du mode code
# (lsp.go). Compilé ici parce que l'image finale n'a pas de toolchain Go.
# GOTOOLCHAIN=auto : gopls@latest exige régulièrement un Go plus récent que
# celui de l'image (v0.23 veut ≥ 1.26 quand l'image est en 1.25) ; en local,
# l'installation échouait net. Auto télécharge le toolchain requis — coût
# limité à cette étape de build.
RUN GOBIN=/out GOTOOLCHAIN=auto go install golang.org/x/tools/gopls@latest

# ── Étape 1 bis : serveur de dictée (Parakeet via sherpa-onnx) ──────────
# On TÉLÉCHARGE un binaire préconstruit, on ne compile plus rien. C'est le
# changement de fond par rapport à whisper.cpp, qu'il remplace : deux étapes de
# compilation (dont une CUDA de ~200 fichiers nvcc, tuée par l'OOM du runner
# plus d'une fois) laissent place à une extraction de 35 Mo.
#
# Le build « static-no-tts » lie sherpa-onnx ET onnxruntime en statique : rien à
# fournir côté image en dehors de la libc et de libstdc++, déjà présentes. Il
# n'existe qu'en variante CPU — c'est assumé : un modèle de 0,6 B en int8 sur
# des tranches de quelques secondes n'a pas besoin de la carte, qui reste au
# moteur de chat. La variante CUDA existe mais tirerait onnxruntime-gpu et
# cuDNN dans l'image, pour un gain sans intérêt à cette taille de tranche.
#
# L'empreinte est vérifiée : le binaire s'exécute sur la machine de
# l'utilisateur, une release remplacée en amont ne doit pas passer en silence.
FROM debian:12-slim AS asrfetch
ARG SHERPA_ONNX_VERSION
ARG SHERPA_ONNX_SHA256
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
        curl ca-certificates bzip2 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN set -eu; \
    nom="sherpa-onnx-${SHERPA_ONNX_VERSION}-linux-x64-static-no-tts"; \
    curl -fsSL -o /tmp/sherpa.tar.bz2 \
      "https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/${SHERPA_ONNX_VERSION}/${nom}.tar.bz2"; \
    echo "${SHERPA_ONNX_SHA256}  /tmp/sherpa.tar.bz2" | sha256sum -c -; \
    mkdir -p /out; \
    tar -xjf /tmp/sherpa.tar.bz2 -C /out --strip-components=2 \
      "${nom}/bin/sherpa-onnx-offline-websocket-server"; \
    chmod +x /out/sherpa-onnx-offline-websocket-server; \
    /out/sherpa-onnx-offline-websocket-server --help >/dev/null 2>&1 || true

# ── Étape 2 : runtime sur l'image serveur CUDA officielle ───────────────
FROM ${LLAMACPP_IMAGE} AS runtime

# Marqueur de build (sha court), injecté par le workflow GitHub.
ARG LOKI_VERSION=dev
LABEL org.opencontainers.image.revision="${LOKI_VERSION}" \
      org.opencontainers.image.source="https://github.com/R0m1k3/Loki" \
      org.opencontainers.image.description="Loki — fork conteneurisé d'AJEAN (github.com/nathaninline/ajean, MIT)"

# git pour les outils de l'agent ; nodejs/npm pour les serveurs MCP lancés
# via npx ; tini en PID 1. curl et libgomp1 sont déjà dans l'image amont.
# Node 22 depuis NodeSource et non depuis Ubuntu (qui livre Node 18) : Playwright
# et la plupart des serveurs MCP réclament Node ≥ 20.
# python3 + python3-venv : l'installeur et le serveur du moteur Strata
# (backend_strata.go) sont en Python ≥ 3.10 et créent leur propre .venv dans
# /data/strata. Le moteur et le modèle ne sont PAS dans l'image : téléchargés
# à la demande depuis Paramètres → Moteur.
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
        git tini ca-certificates curl gnupg python3 python3-venv \
    && curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - \
    && apt-get install -y --no-install-recommends nodejs \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Serveurs LSP du mode code (lsp.go) : TypeScript/JavaScript et Python via
# npm, Go via gopls compilé à l'étape 1. Un serveur absent désactive juste son
# langage — mais autant livrer l'image complète.
RUN npm install -g --no-audit --no-fund typescript typescript-language-server pyright     && npm cache clean --force

# uv/uvx : lanceur des serveurs MCP écrits en Python (mcp-server-git, -fetch,
# -time, sqlite, docker…). Sans lui, une bonne partie du catalogue embarqué
# s'affiche mais ne peut pas démarrer. Deux binaires statiques, ~35 Mo.
COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /uvx /usr/local/bin/

# Playwright + Chromium : l'outil web_screenshot capture une page RENDUE
# (JavaScript exécuté), ce que le moteur web intégré ne sait pas faire.
# Coût assumé : ~500 Mo à 1 Go d'image. Mettre PLAYWRIGHT=0 pour bâtir une image
# légère — l'outil se désactive alors tout seul (le binaire absent est détecté).
ARG PLAYWRIGHT=1
ARG PLAYWRIGHT_VERSION=latest
ENV PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=/opt/pw-browsers
# Les polices sont INDISPENSABLES : sans elles, Chromium rend les pages sans
# AUCUN texte — boutons et titres sortent vides, seuls les images et les aplats
# apparaissent. Noto couvre l'essentiel des écritures, Liberation fournit les
# substituts d'Arial/Times que réclament la plupart des sites.
RUN if [ "$PLAYWRIGHT" = "1" ]; then \
        npm i -g playwright@${PLAYWRIGHT_VERSION} \
        && playwright install --with-deps chromium \
        && apt-get update \
        && apt-get install -y --no-install-recommends \
             fonts-liberation fonts-dejavu-core fonts-noto-core \
             fonts-noto-cjk fonts-noto-color-emoji \
        && fc-cache -f \
        && rm -rf /root/.npm /var/lib/apt/lists/* ; \
    fi

COPY --from=gobuild /out/loki /usr/local/bin/loki
COPY --from=gobuild /out/gopls /usr/local/bin/gopls
# Dictée vocale (POST /api/transcribe). Le modèle (~500 Mo) n'est PAS dans
# l'image : téléchargé à la demande dans /data/asr/.
COPY --from=asrfetch /out/sherpa-onnx-offline-websocket-server /usr/local/bin/sherpa-onnx-offline-websocket-server
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin/docker-entrypoint.sh
RUN chmod +x /usr/local/bin/docker-entrypoint.sh && mkdir -p /data /models

# llama-server et ses .so vivent dans /app (convention de l'image amont).
ENV LOKI_CONTAINER=1 \
    LOKI_HOME=/data \
    LOKI_MODEL_DIRS=/models \
    LOKI_ENGINE_BIN=/app/llama-server \
    LOKI_ASR_SERVER=/usr/local/bin/sherpa-onnx-offline-websocket-server \
    LD_LIBRARY_PATH=/app \
    NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \
    NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility

# 8090 : interface web (seule à exposer). Le moteur (8080) reste interne au
# conteneur — il n'est pas authentifié par défaut.
EXPOSE 8090

# Remplace le HEALTHCHECK de l'image amont (qui vise le moteur sur :8080).
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --start-period=20s --retries=3 \
    CMD curl -fsS "http://localhost:${LOKI_WEB_PORT:-8090}/" >/dev/null || exit 1

WORKDIR /data
# Remplace l'ENTRYPOINT de l'image amont (/app/llama-server).
ENTRYPOINT ["tini", "--", "docker-entrypoint.sh"]