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https://github.com/R0m1k3/Loki.git
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Socle du renommage jean -> AJEAN, sans aucun impact visible pour le parc installe. Trois briques : - module github.com/nathaninline/ajean, cmd/ajean, internal/ajean, package ajean. Purement interne. - AjeanHome() remplace JeanHome(). Les defauts deviennent %ProgramData%\ajean et /etc/ajean, avec migration du dossier existant au premier lancement. La migration est un os.Rename dans le dossier parent de l'ancien chemin : intra-volume, donc atomique et instantane meme avec des .gguf de plusieurs dizaines de Go. Si le rename echoue (handle ouvert sous Windows, droits, volume en lecture seule) on CONTINUE sur l'ancien chemin et on retentera : jamais de copie, jamais de suppression, le pire cas est "rien n'a bouge". $AJEAN_HOME et $JEAN_HOME restent tous deux honores, ainsi que /etc/default/ajean et /etc/default/jean : un chemin impose a la main est un ordre, on ne le migre pas. - l'auto-MAJ accepte desormais ajean-<os>-<arch> ET jean-<os>-<arch>, dans cet ordre. Indispensable dans les deux sens : les binaires deja installes ne connaissent que jean-*, et ce binaire-ci doit pouvoir s'installer depuis une release anterieure au renommage. Couvert par des tests, dont le repli quand un handle ouvert bloque le rename sous Windows.
114 lines
4.1 KiB
Go
114 lines
4.1 KiB
Go
package ajean
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import (
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"fmt"
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"os"
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"path/filepath"
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)
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// cmdServe replaces the historic start.sh: read config.env, build the
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// llama-server invocation, and exec it (replacing this process so systemd
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// supervises llama-server directly).
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func cmdServe(args []string) error {
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cfg := ReadConfig()
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bin := cfg["BIN"]
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if bin == "" {
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return fmt.Errorf("BIN non défini dans %s", confPath())
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}
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model := cfg["MODEL"]
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if model == "" {
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return fmt.Errorf("MODEL non défini dans %s", confPath())
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}
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// MODEL vaut soit un simple nom de fichier (le .gguf vit dans JEAN_HOME ou
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// dans un dossier déclaré — disque externe…), soit un chemin absolu. Sous
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// systemd/launchd le WorkingDirectory vaut JEAN_HOME, donc le relatif tombait
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// juste ; lancé depuis une app de bureau, le répertoire courant est « / » et
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// llama-server ne trouvait rien. On résout donc explicitement, quel que soit
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// le contexte de lancement.
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resolved, err := resolveModelPath(model)
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if err != nil {
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return err
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}
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model = resolved
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if _, err := os.Stat(model); err != nil {
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return fmt.Errorf("modèle introuvable : %s", model)
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}
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if !filepath.IsAbs(bin) {
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bin = filepath.Join(AjeanHome(), bin)
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}
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// Make sure llama-server can find its bundled shared libraries (the .so/.dll
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// neighbours of the binary). This is platform-specific: LD_LIBRARY_PATH on
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// Linux, PATH on Windows — handled inside execServer.
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setLibraryPath(filepath.Dir(bin))
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// Sélection GPU (jean gpu) : on filtre les devices visibles par llama-server.
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// CUDA_DEVICE_ORDER=PCI_BUS_ID garantit que les index correspondent à ceux
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// affichés par nvidia-smi (sinon CUDA réordonne par "device le plus rapide").
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if v := cfg["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]; v != "" {
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_ = os.Setenv("CUDA_VISIBLE_DEVICES", v)
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_ = os.Setenv("CUDA_DEVICE_ORDER", "PCI_BUS_ID")
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}
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get := func(key, fallback string) string {
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if v, ok := cfg[key]; ok && v != "" {
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return v
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}
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return fallback
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}
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kv := get("KV_TYPE", "")
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ktv := get("KV_TYPE_K", kv)
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vtv := get("KV_TYPE_V", kv)
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llmArgs := []string{bin,
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"-m", model,
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"-ngl", get("NGL", "999"),
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"-c", get("CTX", "32768"),
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"-t", get("THREADS", "0"),
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"-tb", get("THREADS_BATCH", "0"),
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"-b", get("BATCH", "2048"),
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"-ub", get("UBATCH", "512"),
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"--host", get("HOST", "0.0.0.0"),
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"--port", get("PORT", "8080"),
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}
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if ktv != "" {
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llmArgs = append(llmArgs, "-ctk", ktv)
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}
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if vtv != "" {
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llmArgs = append(llmArgs, "-ctv", vtv)
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}
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if r := cfg["REASONING"]; r != "" {
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// budget illimité par défaut (-1) : on laisse le modèle réfléchir jusqu'au
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// bout au lieu de le couper à 2048, ce qui tronquait la vraie réponse (la
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// réflexion atteignait le plafond et il ne restait plus de marge pour le
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// contenu). L'anti-boucle côté llm_client.go reste le garde-fou. NE PAS forcer 0 :
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// sur llama.cpp vanilla, 0 = "immediate end" → coupe tout le raisonnement
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// (le fork ik_llama.cpp l'ignore). Configurable via REASONING_BUDGET.
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llmArgs = append(llmArgs, "--reasoning", r, "--reasoning-budget", get("REASONING_BUDGET", "-1"))
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}
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// API_KEY protège le serveur quand il est exposé sur internet : llama-server
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// exige alors l'en-tête "Authorization: Bearer <clé>". La clé est lue depuis
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// $JEAN_HOME/.api_key en priorité (elle survit ainsi aux changements de preset
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// qui réécrivent config.env), avec config.env comme repli rétro-compatible.
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if k := readAPIKey(); k != "" {
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llmArgs = append(llmArgs, "--api-key", k)
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} else if k := cfg["API_KEY"]; k != "" {
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llmArgs = append(llmArgs, "--api-key", k)
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}
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// EXTRA_ARGS is appended verbatim, split on whitespace like the shell would.
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for _, a := range trimSplit(cfg["EXTRA_ARGS"], " ") {
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llmArgs = append(llmArgs, a)
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}
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// Working dir = JEAN_HOME so relative paths in EXTRA_ARGS (e.g. --mmproj
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// mmproj-F16.gguf) still resolve.
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_ = os.Chdir(AjeanHome())
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fmt.Fprintf(os.Stderr, "[jean serve] %s model=%s port=%s\n",
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bin, filepath.Base(model), get("PORT", "8080"))
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// Hand off to the llama-server process. On Unix this replaces the current
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// process (exec); on Windows it runs as a child and waits. See sys_platform_*.go.
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return execServer(bin, llmArgs)
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}
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