mirror of
https://github.com/R0m1k3/Loki.git
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Claude
43d3c79eda
Adapte github.com/DietrichGebert/ponytail (philosophie anti sur-ingénierie) en méthode transverse de Loki, remède direct aux rendus trop ambitieux qui cassent (ex. « moteur IA » dans un jeu d'échecs). - Échelle de décision injectée pour toute tâche de code (YAGNI -> réutiliser -> natif -> minimum de code), sur les DEUX chemins : dans le contexte de l'agent ET dans la consigne du moteur code (Aider ne voit pas convo). - Nouvel interrupteur « Ponytail (code minimal) » dans Réglages > Intelligence, activé par défaut (fusionne sans migration). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
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3.1 KiB
Python
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Python
"""Skills : méthodes expertes injectées automatiquement selon la tâche.
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Sélection lexicale instantanée (aucun appel LLM) : au plus UNE skill par
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message, injectée en message système pour ce tour uniquement.
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"""
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from __future__ import annotations
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import os
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import re
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_SKILLS_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "skills")
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# Ponytail (https://github.com/DietrichGebert/ponytail) : philosophie de code
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# « paresseux » (anti sur-ingénierie). Adaptée en méthode transverse injectée
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# pour toute tâche de code — indépendante du sélecteur de skill (mono-skill).
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PONYTAIL_TITLE = "Ponytail · code minimal"
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PONYTAIL_GUIDANCE = (
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"Méthode Ponytail — code minimal, anti sur-ingénierie. Avant d'écrire du "
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"code, descends l'échelle de décision et arrête-toi au premier échelon qui "
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"suffit :\n"
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"1. NE PAS coder ce qui n'est pas explicitement demandé (YAGNI) ;\n"
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"2. RÉUTILISER l'existant (fichiers/fonctions déjà présents) ;\n"
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"3. UTILISER les fonctions natives du langage / du navigateur ;\n"
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"4. en DERNIER recours seulement, écrire le minimum de code nécessaire.\n"
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"Livre la solution la plus simple qui fonctionne : aucune dépendance ni "
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"bibliothèque à installer, aucune abstraction prématurée, aucune "
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"fonctionnalité en plus non demandée (pas de « moteur IA », d'options ou de "
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"configuration superflues). Préfère un seul fichier clair à une "
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"architecture élaborée."
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)
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# Seuil : nombre minimal de mots-clés distincts trouvés dans le message.
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_MIN_HITS = 2
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def _load() -> dict[str, dict]:
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out: dict[str, dict] = {}
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if not os.path.isdir(_SKILLS_DIR):
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return out
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for fname in sorted(os.listdir(_SKILLS_DIR)):
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if not fname.endswith(".md"):
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continue
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with open(os.path.join(_SKILLS_DIR, fname), encoding="utf-8") as f:
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raw = f.read()
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m = re.match(r"^---\n(.*?)\n---\n(.*)$", raw, re.S)
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if not m:
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continue
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meta: dict[str, str] = {}
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for line in m.group(1).splitlines():
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if ":" in line:
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key, _, value = line.partition(":")
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meta[key.strip()] = value.strip()
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keywords = [
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k.strip().lower()
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for k in meta.get("keywords", "").split(",")
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if k.strip()
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]
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out[meta.get("name", fname[:-3])] = {
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"name": meta.get("name", fname[:-3]),
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"title": meta.get("title", fname[:-3]),
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"keywords": keywords,
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"body": m.group(2).strip(),
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}
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return out
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ALL_SKILLS: dict[str, dict] = _load()
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def pick_skill(message: str) -> dict | None:
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"""Meilleure skill pour ce message, ou None si rien d'assez net."""
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low = message.lower()
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best, best_hits = None, 0
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for skill in ALL_SKILLS.values():
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hits = sum(1 for kw in skill["keywords"] if kw in low)
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if hits > best_hits:
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best, best_hits = skill, hits
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if best is None or best_hits < _MIN_HITS:
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return None
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return {"name": best["name"], "title": best["title"], "body": best["body"]}
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