mirror of
https://github.com/R0m1k3/Loki.git
synced 2026-10-12 01:37:06 +02:00
Loki
1e232a7ff3
Plus aucune compilation CUDA : le runtime part de ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda (llama-server précompilé et maintenu par l'équipe amont, backends .so chargés dynamiquement, archs GPU courantes, repli CPU fonctionnel). Le build complet passe de ~40 min à ~4 min et tous les pièges du build CUDA sans GPU (stubs libcuda, espace disque du runner, choix des architectures) disparaissent. - Dockerfile : 2 étapes (Go + image officielle), build-arg LLAMACPP_IMAGE pour épingler une version ou passer en CPU/Vulkan - entrypoint : BIN=/app/llama-server - workflow GHCR : purge disque et CUDA_ARCHS supprimés, cache max - compose/.env/README à l'avenant Validé : build 3 min 55, UI HTTP 200, healthcheck healthy, superviseur PID OK, llama-server démarre (repli CPU) et n'échoue que sur un modèle factice.
50 lines
1.1 KiB
YAML
50 lines
1.1 KiB
YAML
name: Publier l'image Docker (GHCR)
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on:
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push:
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branches: [main]
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workflow_dispatch:
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permissions:
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contents: read
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packages: write
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jobs:
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build-push:
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runs-on: ubuntu-latest
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steps:
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- name: Checkout
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uses: actions/checkout@v4
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- name: Setup Buildx
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uses: docker/setup-buildx-action@v3
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- name: Connexion à GHCR
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uses: docker/login-action@v3
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with:
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registry: ghcr.io
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username: ${{ github.actor }}
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password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
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- name: Métadonnées (tags / labels)
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id: meta
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uses: docker/metadata-action@v5
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with:
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images: ghcr.io/${{ github.repository }}
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tags: |
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type=raw,value=latest
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type=sha,format=short
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- name: Build & push
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uses: docker/build-push-action@v6
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with:
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context: .
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platforms: linux/amd64
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push: true
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build-args: |
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LOKI_VERSION=${{ github.sha }}
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tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
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labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}
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cache-from: type=gha
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cache-to: type=gha,mode=max
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