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Loki/Dockerfile
T
Loki 6fe94b9a8d Captures de pages web (Playwright) affichées dans le fil
Outil web_screenshot : Chromium piloté par Playwright photographie une page
RENDUE (JavaScript exécuté) dans le dossier de travail, et rend au modèle la
ligne markdown exacte à recopier — lui laisser composer l'URL reviendrait à
lui faire inventer un chemin, donc une image cassée.

INDÉPENDANT DE LA VISION, souvent confondu : visionEnabled() (clé MMPROJ) ne
décide que d'une chose, l'envoi d'images AU MODÈLE. Capturer et afficher ne
passent pas par le modèle — sans projecteur, l'agent photographie sans
regarder, ce qui suffit à illustrer une conversation.

- route /api/chat/image : sert UNIQUEMENT des images du dossier de travail,
  en ligne. handleChatFile force le téléchargement de tout pour qu'un .html
  du modèle ne s'exécute pas dans l'origine de l'UI ; ici la même règle est
  tenue autrement — type déduit du CONTENU (pas de l'extension), nosniff, et
  CSP default-src 'none'. Un faux .png contenant du HTML est refusé en 415.
- UI : une balise <img> ne peut pas porter d'en-tête Authorization, or /api/*
  exige la clé dès qu'elle est définie. Les images sont donc récupérées par
  fetch authentifié puis posées en blob:.
- l'outil n'est déclaré au modèle QUE si Playwright est réellement présent :
  annoncer un outil absent envoie le modèle en boucle de réessai.
- Node 22 (NodeSource) au lieu du Node 18 d'Ubuntu, exigé par Playwright et
  par la plupart des serveurs MCP. PLAYWRIGHT=0 bâtit une image sans navigateur.
- CONFIG ACTIVE affichait « llama.cpp personnalisé » pour le moteur de
  l'image : il annonce maintenant « llama.cpp de l'image ».

Description de l'outil tenue au plus court : TestSystemPromptStaysLean a
attrapé le dépassement du budget de préambule (7888 car pour 7500).

Vérifié dans l'image : capture réelle d'une page, servie en image/png avec
CSP ; faux PNG rejeté (415) ; évasion du workspace bloquée (403).
Playwright ajoute 816 Mo à l'image.
2026-08-15 11:54:52 +00:00

83 lines
3.8 KiB
Docker

# ── Loki — image GPU (fork d'AJEAN, https://github.com/nathaninline/ajean)
#
# Deux étapes seulement :
# 1. compilation du binaire Go `loki` (UI embarquée via go:embed) ;
# 2. runtime = l'image serveur CUDA OFFICIELLE de llama.cpp — llama-server
# y est précompilé et maintenu par l'équipe amont (base nvidia/cuda
# runtime, backends .so dans /app, architectures GPU courantes).
# Aucune compilation CUDA ici : le build complet prend quelques minutes.
#
# Épingler une version : --build-arg LLAMACPP_IMAGE=ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda-b10423
# Variante CPU (test sans GPU) : --build-arg LLAMACPP_IMAGE=ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server
# Pré-requis d'exécution GPU : NVIDIA Container Toolkit sur l'hôte.
# Déclaré avant le premier FROM : requis pour être utilisable dans un FROM.
ARG LLAMACPP_IMAGE=ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda
# ── Étape 1 : binaire Go loki ───────────────────────────────────────────
FROM golang:1.25 AS gobuild
WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY cmd/ cmd/
COPY internal/ internal/
COPY tools/ tools/
RUN CGO_ENABLED=0 go build -trimpath -ldflags "-s -w" -o /out/loki ./cmd/loki
# ── Étape 2 : runtime sur l'image serveur CUDA officielle ───────────────
FROM ${LLAMACPP_IMAGE} AS runtime
# Marqueur de build (sha court), injecté par le workflow GitHub.
ARG LOKI_VERSION=dev
LABEL org.opencontainers.image.revision="${LOKI_VERSION}" \
org.opencontainers.image.source="https://github.com/R0m1k3/Loki" \
org.opencontainers.image.description="Loki — fork conteneurisé d'AJEAN (github.com/nathaninline/ajean, MIT)"
# git pour les outils de l'agent ; nodejs/npm pour les serveurs MCP lancés
# via npx ; tini en PID 1. curl et libgomp1 sont déjà dans l'image amont.
# Node 22 depuis NodeSource et non depuis Ubuntu (qui livre Node 18) : Playwright
# et la plupart des serveurs MCP réclament Node ≥ 20.
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
git tini ca-certificates curl gnupg \
&& curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - \
&& apt-get install -y --no-install-recommends nodejs \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Playwright + Chromium : l'outil web_screenshot capture une page RENDUE
# (JavaScript exécuté), ce que le moteur web intégré ne sait pas faire.
# Coût assumé : ~500 Mo à 1 Go d'image. Mettre PLAYWRIGHT=0 pour bâtir une image
# légère — l'outil se désactive alors tout seul (le binaire absent est détecté).
ARG PLAYWRIGHT=1
ARG PLAYWRIGHT_VERSION=latest
ENV PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=/opt/pw-browsers
RUN if [ "$PLAYWRIGHT" = "1" ]; then \
npm i -g playwright@${PLAYWRIGHT_VERSION} \
&& playwright install --with-deps chromium \
&& rm -rf /root/.npm /var/lib/apt/lists/* ; \
fi
COPY --from=gobuild /out/loki /usr/local/bin/loki
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin/docker-entrypoint.sh
RUN chmod +x /usr/local/bin/docker-entrypoint.sh && mkdir -p /data /models
# llama-server et ses .so vivent dans /app (convention de l'image amont).
ENV LOKI_CONTAINER=1 \
LOKI_HOME=/data \
LOKI_MODEL_DIRS=/models \
LOKI_ENGINE_BIN=/app/llama-server \
LD_LIBRARY_PATH=/app \
NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \
NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility
# 8090 : interface web (seule à exposer). Le moteur (8080) reste interne au
# conteneur — il n'est pas authentifié par défaut.
EXPOSE 8090
# Remplace le HEALTHCHECK de l'image amont (qui vise le moteur sur :8080).
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --start-period=20s --retries=3 \
CMD curl -fsS "http://localhost:${LOKI_WEB_PORT:-8090}/" >/dev/null || exit 1
WORKDIR /data
# Remplace l'ENTRYPOINT de l'image amont (/app/llama-server).
ENTRYPOINT ["tini", "--", "docker-entrypoint.sh"]