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Loki/internal/ajean/backend_serve.go
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nathaninline 993be881d5 Renommage AJEAN (3/3) : textes, aide, README et variables d'environnement
Surface visible passee en AJEAN : aide de la CLI, messages, invite du chat
terminal, commentaires, README, metadonnees Windows du binaire
(InternalName / OriginalFilename).

Les reglages s'appellent desormais AJEAN_* (AJEAN_HOME, AJEAN_MODEL_DIRS,
AJEAN_DL_CONNS, AJEAN_LINK_URL, AJEAN_ACME_EMAIL, AJEAN_SERVICE), avec
l'ancien nom JEAN_* toujours lu en second via envAny(). Ces variables sont
posees a la main dans des shells, des units, des docker-compose et des
scripts de deploiement qu'on ne peut pas retrouver : cesser de les lire
ferait retomber silencieusement un reglage sur sa valeur par defaut.

Migration one-shot du dossier de donnees retentee dans la fenetre ou
l'installateur Windows a arrete toutes les instances, seule fenetre ou le
rename peut aboutir. Le chemin du binaire est recalcule juste apres, sinon
on reinstallerait dans le dossier qu'on vient de deplacer.

Deux choses volontairement NON renommees, parce que les renommer casserait
des utilisateurs sans rien apporter :

- "model": "jean", le nom expose sur l'endpoint compatible OpenAI. Des
  integrations externes le configurent en dur.
- les cles localStorage (jean-theme, jean.sys...). Les renommer
  reinitialiserait theme, preferences d'affichage et prompt systeme dans le
  navigateur de chaque utilisateur.

Le plist launchd recevait /usr/local/bin/jean en dur : le chemin est
desormais injecte, sinon le daemon macOS aurait refuse de demarrer apres le
renommage.

index.html regenere depuis ui/src via go generate.
2026-08-04 14:16:12 +02:00

114 lines
4.1 KiB
Go

package ajean
import (
"fmt"
"os"
"path/filepath"
)
// cmdServe replaces the historic start.sh: read config.env, build the
// llama-server invocation, and exec it (replacing this process so systemd
// supervises llama-server directly).
func cmdServe(args []string) error {
cfg := ReadConfig()
bin := cfg["BIN"]
if bin == "" {
return fmt.Errorf("BIN non défini dans %s", confPath())
}
model := cfg["MODEL"]
if model == "" {
return fmt.Errorf("MODEL non défini dans %s", confPath())
}
// MODEL vaut soit un simple nom de fichier (le .gguf vit dans JEAN_HOME ou
// dans un dossier déclaré — disque externe…), soit un chemin absolu. Sous
// systemd/launchd le WorkingDirectory vaut JEAN_HOME, donc le relatif tombait
// juste ; lancé depuis une app de bureau, le répertoire courant est « / » et
// llama-server ne trouvait rien. On résout donc explicitement, quel que soit
// le contexte de lancement.
resolved, err := resolveModelPath(model)
if err != nil {
return err
}
model = resolved
if _, err := os.Stat(model); err != nil {
return fmt.Errorf("modèle introuvable : %s", model)
}
if !filepath.IsAbs(bin) {
bin = filepath.Join(AjeanHome(), bin)
}
// Make sure llama-server can find its bundled shared libraries (the .so/.dll
// neighbours of the binary). This is platform-specific: LD_LIBRARY_PATH on
// Linux, PATH on Windows — handled inside execServer.
setLibraryPath(filepath.Dir(bin))
// Sélection GPU (ajean gpu) : on filtre les devices visibles par llama-server.
// CUDA_DEVICE_ORDER=PCI_BUS_ID garantit que les index correspondent à ceux
// affichés par nvidia-smi (sinon CUDA réordonne par "device le plus rapide").
if v := cfg["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]; v != "" {
_ = os.Setenv("CUDA_VISIBLE_DEVICES", v)
_ = os.Setenv("CUDA_DEVICE_ORDER", "PCI_BUS_ID")
}
get := func(key, fallback string) string {
if v, ok := cfg[key]; ok && v != "" {
return v
}
return fallback
}
kv := get("KV_TYPE", "")
ktv := get("KV_TYPE_K", kv)
vtv := get("KV_TYPE_V", kv)
llmArgs := []string{bin,
"-m", model,
"-ngl", get("NGL", "999"),
"-c", get("CTX", "32768"),
"-t", get("THREADS", "0"),
"-tb", get("THREADS_BATCH", "0"),
"-b", get("BATCH", "2048"),
"-ub", get("UBATCH", "512"),
"--host", get("HOST", "0.0.0.0"),
"--port", get("PORT", "8080"),
}
if ktv != "" {
llmArgs = append(llmArgs, "-ctk", ktv)
}
if vtv != "" {
llmArgs = append(llmArgs, "-ctv", vtv)
}
if r := cfg["REASONING"]; r != "" {
// budget illimité par défaut (-1) : on laisse le modèle réfléchir jusqu'au
// bout au lieu de le couper à 2048, ce qui tronquait la vraie réponse (la
// réflexion atteignait le plafond et il ne restait plus de marge pour le
// contenu). L'anti-boucle côté llm_client.go reste le garde-fou. NE PAS forcer 0 :
// sur llama.cpp vanilla, 0 = "immediate end" → coupe tout le raisonnement
// (le fork ik_llama.cpp l'ignore). Configurable via REASONING_BUDGET.
llmArgs = append(llmArgs, "--reasoning", r, "--reasoning-budget", get("REASONING_BUDGET", "-1"))
}
// API_KEY protège le serveur quand il est exposé sur internet : llama-server
// exige alors l'en-tête "Authorization: Bearer <clé>". La clé est lue depuis
// $JEAN_HOME/.api_key en priorité (elle survit ainsi aux changements de preset
// qui réécrivent config.env), avec config.env comme repli rétro-compatible.
if k := readAPIKey(); k != "" {
llmArgs = append(llmArgs, "--api-key", k)
} else if k := cfg["API_KEY"]; k != "" {
llmArgs = append(llmArgs, "--api-key", k)
}
// EXTRA_ARGS is appended verbatim, split on whitespace like the shell would.
for _, a := range trimSplit(cfg["EXTRA_ARGS"], " ") {
llmArgs = append(llmArgs, a)
}
// Working dir = JEAN_HOME so relative paths in EXTRA_ARGS (e.g. --mmproj
// mmproj-F16.gguf) still resolve.
_ = os.Chdir(AjeanHome())
fmt.Fprintf(os.Stderr, "[ajean serve] %s model=%s port=%s\n",
bin, filepath.Base(model), get("PORT", "8080"))
// Hand off to the llama-server process. On Unix this replaces the current
// process (exec); on Windows it runs as a child and waits. See sys_platform_*.go.
return execServer(bin, llmArgs)
}