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Loki/README.md
T
MichaelandClaude Opus 4.8 a35ec98ebc CI : publication automatique de l'image Docker sur GHCR
- .github/workflows/docker-publish.yml : build + push de ghcr.io/r0m1k3/loki
  (linux/amd64, tags latest + sha, cache GHA) à chaque push sur main
- docker-compose.unraid.yml : utilise l'image préconstruite (plus de build/git
  sur Unraid, simple pull)
- README : instructions Unraid mises à jour (image GHCR, visibilité du package)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
2026-06-29 21:36:29 +00:00

6.7 KiB

Loki — Agent IA local sur Ollama

Loki est un atelier d'agent IA 100 % local, conçu pour se connecter à Ollama et travailler en mode agentique : un tchat, des outils (lecture/écriture de fichiers, aperçu HTML en direct…) et un workspace de fichiers. Pensé pour un déploiement Docker simple.

Le thème visuel (« atelier café », sombre et chaleureux, accent ambre) est décliné fidèlement depuis la maquette d'origine.

Architecture

Frontend (React + Vite + TS + Tailwind)
        │ HTTP + SSE
Backend (FastAPI, Python)
   ├── /api/status, /api/models, /api/models/pull   (Ollama)
   ├── /api/sessions  (CRUD sessions)
   ├── /api/chat      (boucle agentique + outils, streaming SSE)
   ├── /api/files     (arborescence + contenu du workspace)
   │   Outils agent : read_file · write_file · list_dir (confinés au workspace)
        │ httpx                     │ volume
     Ollama (:11434)            /workspace + /data (SQLite)

Un seul conteneur : le backend FastAPI sert l'API et le frontend compilé. Loki se connecte à un Ollama existant via OLLAMA_HOST.

Démarrage rapide (Docker)

cp .env.example .env          # ajuste OLLAMA_HOST si besoin
docker compose up --build

Application disponible sur http://localhost:8080

Ollama : par défaut Loki vise http://host.docker.internal:11434 (un Ollama installé sur la machine hôte). Pour embarquer Ollama dans la stack : docker compose --profile ollama up puis règle OLLAMA_HOST=http://ollama:11434.

Installation sur Unraid

L'image est construite et publiée automatiquement par GitHub Actions sur GHCR (ghcr.io/r0m1k3/loki:latest) à chaque push sur main. Aucun build ni git n'est nécessaire sur Unraid — un simple pull. Compose prêt à l'emploi : docker-compose.unraid.yml.

  1. Dans le terminal Unraid, crée les dossiers de données :
    mkdir -p /mnt/user/appdata/loki/workspace /mnt/user/appdata/loki/data
    
  2. Installe le plugin Compose Manager (Apps), crée une nouvelle stack, et colle le contenu de docker-compose.unraid.yml.
  3. Adapte OLLAMA_HOST : mets l'IP de ton serveur Unraid où tourne le conteneur Ollama, p. ex. http://192.168.1.10:11434.
  4. Compose Up. Loki est accessible sur http://<ip-unraid>:8080.

La première publication de l'image prend quelques minutes (le temps que le workflow GitHub se termine). Si l'image est privée, rends le package public une fois (GitHub → Packages → loki → Package settings → Change visibility).

Les modèles déjà présents dans ton Ollama sont détectés automatiquement ; tu peux en télécharger d'autres depuis l'onglet Configuration. Mise à jour : Compose Down/Up (avec pull), ou docker compose pull.

Développement (sans Docker)

Backend

cd backend
pip install -r requirements.txt
OLLAMA_HOST=http://localhost:11434 uvicorn app.main:app --reload --port 8080

Frontend (proxy /api → :8080)

cd frontend
npm install
npm run dev        # http://localhost:5173

Configuration (variables d'environnement)

Variable Défaut Rôle
OLLAMA_HOST http://host.docker.internal:11434 URL de l'instance Ollama
DEFAULT_MODEL llama3.1:8b Modèle sélectionné au démarrage
WORKSPACE_DIR /workspace Dossier de travail de l'agent
DATA_DIR /data Base SQLite (sessions + config)
PORT 8080 Port exposé
SEARX_URL (vide) Instance SearxNG pour web_search (sinon DuckDuckGo)

Utilisation

  1. Vérifie la pastille Ollama (verte = connecté) en haut à droite, et choisis un modèle qui supporte le function calling (ex. llama3.1:8b, qwen2.5-coder).
  2. Décris une tâche dans le tchat, p. ex. « Crée une landing page pour un café nommé Café Lumière, avec menu et horaires ».
  3. L'agent lit/écrit des fichiers dans le workspace ; chaque appel d'outil s'affiche dans le fil, et l'aperçu HTML apparaît à droite (onglets Aperçu / Code / Logs).
  4. Règle le comportement dans Configuration (modèle, température/top-p/top-k, jetons max, outils actifs, invite système).

Outils de l'agent

Outil Rôle Par défaut
read_file Lire un fichier du workspace activé
write_file Créer / modifier un fichier activé
list_dir Lister un répertoire activé
web_search Recherche web (DuckDuckGo / SearxNG) désactivé
run_shell Exécuter une commande (sensible) désactivé

Sécurité

  • Confinement : toutes les opérations fichier (read_file, write_file, list_dir) et run_shell sont strictement confinées au WORKSPACE_DIR. Toute tentative de sortie (../, chemin absolu) est rejetée.
  • run_shell est désactivé par défaut. Une fois activé, chaque commande proposée par l'agent demande une validation explicite dans l'interface (option confirm_shell, activée par défaut) avant exécution.
  • Le conteneur tourne en utilisateur non-root et expose un HEALTHCHECK.
  • Loki est conçu pour un usage local : n'expose pas le port publiquement sans ajouter ta propre couche d'authentification.

Feuille de route

  • Phase 1 — Socle + design system fidèle au thème, layout 3 panneaux
  • Phase 2 — Connexion Ollama : statut, liste des modèles, pull avec progression, sélecteur
  • Phase 3 — Chat streaming (SSE) + persistance des sessions (SQLite)
  • Phase 4 — Boucle agentique & outils fichiers (read/write/list), confinés au workspace, rendu des appels d'outils dans le fil
  • Phase 5 — Aperçu HTML live + onglets Code/Logs + arborescence du workspace
  • Phase 6 — Configuration complète (génération, toggles d'outils, invite système)
  • Phase 7 — Outils avancés : web_search (DuckDuckGo/SearxNG) et run_shell avec validation utilisateur
  • Phase 8 — Durcissement & documentation Docker

Structure

backend/   FastAPI : routes Ollama, client httpx, config
frontend/  React : design system (tailwind.config), panneaux, store Zustand
workspace/ fichiers créés par l'agent (monté en volume)
data/      base SQLite (monté en volume)