mirror of
https://github.com/R0m1k3/Loki.git
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Claude
cbe9bcd514
Backend : - agent_config : num_ctx dans la config, envoyé à Ollama (0 = défaut modèle) - ollama_client : méthode ps() (placement GPU/CPU via /api/ps) - autotune : placement() lit size vs size_vram pour savoir si le modèle est sur GPU - routes/config : POST /api/config/auto (détecte GPU + modèle, calcule et applique num_ctx/max_tokens, renvoie la détection et le placement) Frontend : - client/store : autoTune(), état tuning + résultat - SettingsView : bouton ⚡ Réglage auto, bannière de détection (GPU/VRAM, contexte, placement GPU/CPU), slider Contexte (num_ctx) Config : - GPU_VRAM_MB / GPU_NAME pour déclarer la VRAM si Ollama est distant Tests : recommandation (8B sur 12 Go -> ctx 32768), route /auto + persistance, transmission num_ctx aux options Ollama, placement via /api/ps. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N