mirror of
https://github.com/R0m1k3/Loki.git
synced 2026-10-11 17:26:57 +02:00
79 lines
2.8 KiB
Go
79 lines
2.8 KiB
Go
package main
|
|
|
|
// catalog.go — récupère la liste de modèles curatée servie par ajean.link et la
|
|
// combine avec les infos matérielles locales, pour que l'écran d'accueil (à
|
|
// venir) propose « en un clic » un modèle adapté à la machine.
|
|
//
|
|
// La liste vit sur https://ajean.link/models.json (éditée par l'opérateur, voir
|
|
// jean-relay/models_catalog.go). Si le réseau échoue, on retombe sur un
|
|
// catalogue minimal embarqué (fallbackCatalogJSON) pour ne jamais bloquer.
|
|
|
|
import (
|
|
"encoding/json"
|
|
"net/http"
|
|
"runtime"
|
|
"time"
|
|
)
|
|
|
|
const catalogURL = "https://ajean.link/models.json"
|
|
|
|
type catalogModel struct {
|
|
ID string `json:"id"`
|
|
Name string `json:"name"`
|
|
Params string `json:"params"`
|
|
Quant string `json:"quant"`
|
|
SizeGB float64 `json:"size_gb"`
|
|
MinRAMGB float64 `json:"min_ram_gb"`
|
|
URL string `json:"url"`
|
|
Note string `json:"note"`
|
|
}
|
|
|
|
type catalog struct {
|
|
Version int `json:"version"`
|
|
Models []catalogModel `json:"models"`
|
|
}
|
|
|
|
type hardwareInfo struct {
|
|
OS string `json:"os"`
|
|
Arch string `json:"arch"`
|
|
RAMGB float64 `json:"ram_gb"`
|
|
}
|
|
|
|
// fetchCatalog récupère le catalogue distant, avec repli embarqué.
|
|
func fetchCatalog() catalog {
|
|
var c catalog
|
|
client := &http.Client{Timeout: 8 * time.Second}
|
|
if resp, err := client.Get(catalogURL); err == nil {
|
|
defer resp.Body.Close()
|
|
if resp.StatusCode == 200 && json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&c) == nil && len(c.Models) > 0 {
|
|
return c
|
|
}
|
|
}
|
|
_ = json.Unmarshal([]byte(fallbackCatalogJSON), &c)
|
|
return c
|
|
}
|
|
|
|
func detectHardware() hardwareInfo {
|
|
return hardwareInfo{OS: runtime.GOOS, Arch: runtime.GOARCH, RAMGB: totalRAMGB()}
|
|
}
|
|
|
|
// handleCatalog : renvoie le catalogue + le matériel local. L'UI s'en sert pour
|
|
// marquer chaque modèle « tient / trop lourd » et proposer le bon par défaut.
|
|
func handleCatalog(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
|
|
resp := struct {
|
|
Hardware hardwareInfo `json:"hardware"`
|
|
Models []catalogModel `json:"models"`
|
|
}{Hardware: detectHardware(), Models: fetchCatalog().Models}
|
|
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
|
|
_ = json.NewEncoder(w).Encode(resp)
|
|
}
|
|
|
|
// fallbackCatalogJSON — repli minimal si ajean.link/models.json est injoignable.
|
|
const fallbackCatalogJSON = `{
|
|
"version": 1,
|
|
"models": [
|
|
{"id":"qwen2.5-3b-instruct-q4","name":"Qwen2.5 3B Instruct","params":"3B","quant":"Q4_K_M","size_gb":2.1,"min_ram_gb":6,"url":"https://huggingface.co/bartowski/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Qwen2.5-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf","note":"Léger et rapide — idéal petites machines."},
|
|
{"id":"qwen2.5-7b-instruct-q4","name":"Qwen2.5 7B Instruct","params":"7B","quant":"Q4_K_M","size_gb":4.7,"min_ram_gb":10,"url":"https://huggingface.co/bartowski/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF/resolve/main/Qwen2.5-7B-Instruct-Q4_K_M.gguf","note":"Plus capable — recommandé avec 16 Go de RAM ou un GPU."}
|
|
]
|
|
}`
|