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Claude
d9be1c4dda
1. Plan-puis-exécute (enhance.make_plan) : les demandes complexes sont décomposées en 3-5 étapes (event SSE 'plan', carte PLAN dans le fil, meta.plan persisté) ; le plan guide l'agent et le moteur code. 2. Auto-critique « Qualité + » (enhance.self_review, toggle Intelligence) : critique éclair puis révision de la réponse (event 'revision'). 3. Mémoire long-terme RAG (rag.py) : échanges vectorisés via /api/embed (modèle d'embedding auto-détecté), rappel cosinus top-3 inter-sessions injecté en contexte, indexation en arrière-plan, élagage à 2000 souvenirs. 4. Vérification HTML (tools.check_html) : références locales cassées et balises déséquilibrées ; branchée sur l'auto-vérification des outils ET sur le moteur code avec une passe d'auto-correction Aider. 5. Benchmark intégré (bench.py + /api/bench) : 5 épreuves notées /100 (appel d'outil, code exécuté en sous-processus isolé, consignes, JSON, format), streaming SSE, scores stockés ; carte BENCHMARK dans l'UI. Config : plan_mode / self_review / rag_enabled / embed_model + carte Intelligence (3 toggles). Client SSE : events plan/revision ; PlanCard. Tests : heuristique+parsing du plan, révision, index/rappel RAG (exclusion de la session courante), html_check, bench 100/100 sur modèle simulé, intégration chat HTTP (event plan + meta persisté), build front. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
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Python
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Python
"""Routes du benchmark de modèles."""
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from __future__ import annotations
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import json
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from fastapi import APIRouter
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from fastapi.responses import StreamingResponse
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from pydantic import BaseModel
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from .. import bench
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router = APIRouter(prefix="/api/bench", tags=["bench"])
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class BenchRequest(BaseModel):
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model: str
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@router.get("")
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async def scores() -> dict:
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return {"scores": bench.get_scores()}
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@router.post("")
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async def run(req: BenchRequest) -> StreamingResponse:
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async def event_stream():
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async for ev in bench.run_bench(req.model):
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etype = ev.pop("type")
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yield f"event: {etype}\ndata: {json.dumps(ev, ensure_ascii=False)}\n\n"
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return StreamingResponse(
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event_stream(),
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media_type="text/event-stream",
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headers={"Cache-Control": "no-cache, no-transform", "X-Accel-Buffering": "no"},
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)
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