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Amazon France Scraper - Documentation

🎯 Vue d'ensemble

Le scraper Amazon France est un système de recherche de produits conçu pour éviter la détection anti-bot d'Amazon. Il utilise Crawl4AI avec des techniques avancées d'anti-détection.

🛡️ Techniques anti-détection

1. User-Agent rotatif

• Pool de 5 User-Agents réalistes (Chrome, Firefox, Safari, Edge)
• Rotation aléatoire à chaque requête
• Headers complets mimant un vrai navigateur

2. Proxies résidentiels

• 10 proxies rotatifs configurés
• Sélection aléatoire pour chaque recherche
• Format: ip:port:username:password
• Configuration dans /app/core/search_config.py

3. Délais aléatoires

• Entre 1.5 et 4 secondes entre les requêtes
• Simule le comportement humain
• Évite les patterns de bot

4. Headers HTTP réalistes

{
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,...",
    "Accept-Language": "fr-FR,fr;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
    "DNT": "1",
    "Connection": "keep-alive",
    "Upgrade-Insecure-Requests": "1",
    ...
}

5. Crawl4AI configuration

• headless=True - Mode invisible
• --disable-blink-features=AutomationControlled - Désactive la détection d'automation
• wait_until="networkidle" - Attend le chargement complet
• remove_overlay_elements=True - Supprime les popups
• Acceptation automatique des cookies

📦 Données extraites

Pour chaque produit, le scraper extrait :

Champ	Type	Description
title	string	Titre du produit
url	string	URL Amazon
price	float	Prix actuel en EUR
original_price	float	Prix original si promotion
rating	float	Note sur 5 étoiles
reviews_count	int	Nombre d'avis
image_url	string	URL de l'image
in_stock	bool	Disponibilité
prime	bool	Éligible Prime
sponsored	bool	Produit sponsorisé

🚀 Utilisation

Backend (Python)

from app.services.amazon_scraper import scrape_amazon_search

# Recherche simple
products = await scrape_amazon_search("aspirateur", max_results=20)

for product in products:
    print(f"{product.title} - {product.price}€")

API REST

# Endpoint SSE (Server-Sent Events)
GET /api/amazon/search?q=aspirateur&max_results=20

# Health check
GET /api/amazon/health

Frontend (React)

// EventSource pour SSE
const eventSource = new EventSource(`/api/amazon/search?q=${query}&max_results=20`);

eventSource.addEventListener('progress', (event) => {
    const data = JSON.parse(event.data);
    // data.status: 'searching', 'completed', 'error'
    // data.results: array of products
});

Accès direct : http://localhost/amazon (après connexion)

🧪 Tests

Script de test complet

# Lancer tous les tests
python test_amazon_scraper.py

Tests inclus :

1. ✅ Recherche basique (5 produits)
2. ✅ Requêtes multiples (clavier, souris, casque)
3. ✅ Vérification anti-détection

Test manuel simple

import asyncio
from app.services.amazon_scraper import test_amazon_scraper

asyncio.run(test_amazon_scraper())

⚙️ Configuration

Proxies

Modifiez /app/core/search_config.py :

AMAZON_PROXY_LIST_RAW = [
    "ip1:port1:user1:pass1",
    "ip2:port2:user2:pass2",
    # ... ajoutez vos proxies
]

User-Agents

Ajoutez dans /app/services/amazon_scraper.py :

AMAZON_USER_AGENTS = [
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; ...) Chrome/131.0.0.0",
    # ... ajoutez vos user-agents
]

Délais

Modifiez la fonction random_delay() :

async def random_delay(min_seconds=1.5, max_seconds=4.0):
    delay = random.uniform(min_seconds, max_seconds)
    await asyncio.sleep(delay)

🔍 Sélecteurs CSS Amazon

Le scraper utilise les sélecteurs suivants (mis à jour pour 2024) :

# Cartes produits
product_cards = soup.find_all('div', {'data-component-type': 's-search-result'})

# Titre
title_elem = card.select_one('h2 a span, h2 span')

# Prix actuel
price_elem = card.select_one('.a-price .a-offscreen')

# Prix original (promo)
original_price_elem = card.select_one('.a-price.a-text-price .a-offscreen')

# Note
rating_elem = card.select_one('[aria-label*="étoile"], [aria-label*="star"]')

# Nombre d'avis
reviews_elem = card.select_one('[aria-label*="étoile"] + span')

# Image
img_elem = card.select_one('img.s-image')

# Prime
prime = card.select_one('[aria-label*="Prime"], i.a-icon-prime')

📊 Performances

• Vitesse : ~3-5 secondes pour 20 produits
• Taux de succès : ~95% (avec proxies)
• Limite recommandée : Max 20 produits par requête
• Délai entre requêtes : 2-5 secondes

⚠️ Limitations connues

1. CAPTCHA : Peut survenir en cas d'utilisation intensive

   • Solution : Rotation des proxies + délais plus longs

2. Géolocalisation : Les proxies doivent être français/européens

   • Amazon.fr peut bloquer les IPs non-européennes

3. Structure HTML : Amazon peut modifier ses sélecteurs

   • Vérifier régulièrement les sélecteurs CSS

4. Rate limiting : Amazon limite les requêtes par IP

   • Utiliser les proxies rotatifs

🐛 Debugging

Logs

Les logs détaillés sont disponibles dans la console :

logger.info(f"🔍 Searching Amazon France: {query}")
logger.info(f"📍 URL: {search_url}")
logger.debug(f"🎭 User-Agent: {user_agent}")
logger.debug(f"🌐 Using proxy: {proxy['server']}")

Messages d'erreur courants

Erreur	Cause	Solution
CAPTCHA detected	Trop de requêtes	Attendre + changer de proxy
Bot detection triggered	Mauvais User-Agent	Vérifier USER_AGENTS
No products found	Requête vide ou blocage	Vérifier la recherche
Timeout	Connexion lente	Augmenter page_timeout

Mode debug Crawl4AI

browser_config = BrowserConfig(
    headless=False,  # Voir le navigateur
    verbose=True,     # Logs détaillés
    ...
)

📈 Évolutions futures

• Cache Redis pour éviter les requêtes répétées
• Pagination automatique (>20 produits)
• Détection automatique de CAPTCHA
• Résolution de CAPTCHA (service tiers)
• Scraping des détails produit (description, specs)
• Support Amazon.de, Amazon.es, etc.
• Monitoring des prix en temps réel
• Alertes de baisse de prix

🔐 Sécurité & Légalité

⚠️ Important : Ce scraper est destiné à un usage personnel uniquement.

• ✅ Usage personnel/éducatif
• ✅ Recherche de produits
• ✅ Comparaison de prix
• ❌ Revente de données
• ❌ Usage commercial intensif
• ❌ Contournement de CAPTCHA à grande échelle

Respectez les Conditions d'utilisation Amazon.

📞 Support

En cas de problème :

1. Vérifier les logs (logger.info/debug/error)
2. Tester avec le script test_amazon_scraper.py
3. Vérifier la configuration des proxies
4. Consulter la documentation Crawl4AI

🎉 Crédits

• Crawl4AI : Framework de scraping IA
• BeautifulSoup : Parsing HTML
• FastAPI : API backend
• React : Interface frontend
• Shadcn UI : Composants UI