feat: Implement a new FastAPI service for video processing with FFmpeg, TTS, and subtitle generation, including font management and diagnostic endpoints.

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@@ -505,6 +505,230 @@ CREATE TABLE instagram_accounts (
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## Evolution REEL - Amélioration Qualité Vidéo & Musique
### Contexte
Suite à l'implémentation initiale des Reels Facebook, deux axes d'amélioration majeurs ont été identifiés :
1. **Qualité vidéo** : Stabilisation et optimisation pour Facebook
2. **Système musique** : Remplacement de FreeSound par un vrai catalogue musical avec favoris
### Phase 1 : Amélioration Qualité Vidéo & Stabilisation
#### Objectif
Produire des Reels de qualité professionnelle optimisés pour Facebook avec stabilisation avancée et texte style TikTok.
#### Modifications Techniques Implémentées
**1. Stabilisation Vidéo VidStab (2 passes)**
Fichier : `ffmpeg-service/main.py`
| Paramètre | Valeur | Justification |
|-----------|--------|---------------|
| **Pass 1 : Détection** | | |
| `shakiness` | 10 | Sensibilité maximale aux tremblements |
| `accuracy` | 15 | Haute précision d'analyse |
| `stepsize` | 32 | Grande fenêtre de recherche pour gros tremblements |
| **Pass 2 : Transformation** | | |
| `smoothing` | 30 | Lissage lourd pour effet professionnel |
| `relative` | 1 | Transformations relatives au frame précédent |
| `zoom` | 5 | Zoom fixe 5% pour éviter les bords noirs |
| `unsharp` | 5:5:1.0:5:5:0.0 | Netteté renforcée pour compenser le lissage |
**2. Optimisation Encodage Facebook**
| Paramètre | Avant | Après | Raison |
|-----------|-------|-------|--------|
| CRF | 17 | 18 | Sweet spot qualité/taille pour Facebook |
| Level H.264 | *(absent)* | 4.1 | Compatibilité profil High |
| Audio bitrate | 192k | 128k | Standard Facebook |
| Brightness/Contrast | *(absent)* | `eq=brightness=0.05:contrast=1.1` | Rehausse les vidéos ternes |
**3. Texte Style TikTok Karaoke**
Implémentation d'un effet karaoke avec surbrillance mot par mot :
- **Style visuel** :
- Couleur avant : Blanc (`&H00FFFFFF`)
- Couleur highlight : Jaune (`&H0000FFFF`)
- Contour noir épais (3px) pour lisibilité
- Ombre portée pour profondeur
- **Synchronisation** :
- Tags ASS `\kf` (karaoke fill) par mot
- Timing proportionnel à la longueur du mot
- Chunks de 3 mots max pour lisibilité mobile
- **Résultat** : Chaque mot se remplit progressivement de blanc vers jaune au rythme de la voix TTS, exactement comme TikTok.
**Code snippet (main.py:276-362)** :
```python
# ASS Karaoke Style
# PrimaryColour = Yellow (highlighted/spoken)
# SecondaryColour = White (before highlight)
Style: Default,Sans,{font_size},&H0000FFFF,&H00FFFFFF,&H00000000,&H80000000,-1,0,0,0,100,100,0,0,1,3,1,5,50,50,0,1
# Karaoke tags per word
for word in chunk_words:
word_dur_cs = int((len(word) / chunk_chars) * chunk_duration * 100)
karaoke_parts.append(f"{{\\kf{word_dur_cs}}}{sanitized}")
```
#### Résultat Final
**Chaîne de traitement vidéo complète** :
```
[Input Video]
→ VidStab Pass 1 (Analyse tremblements)
→ VidStab Pass 2 (Stabilisation + unsharp)
→ Scale/Crop 1080x1920
→ Brightness/Contrast enhancement
→ Texte Karaoke TikTok (ASS)
→ Encodage H.264 High 4.1, CRF 18
→ Audio AAC 128k
→ [Output Reel Facebook-ready]
```
### Phase 2 : Système Musique Jamendo & Favoris
#### Objectif
Remplacer FreeSound (banque de sons) par Jamendo (vraie musique avec genres) et ajouter un système de favoris utilisateur.
#### Architecture Implémentée
**1. Remplacement FreeSound → Jamendo**
Fichiers modifiés :
- `server/routes/reels.ts` : Import `jamendoService` au lieu de `freeSoundService`
- `server/index.ts` : Configuration Jamendo avec client ID
**Service Jamendo** (`server/services/jamendo.ts`) :
- API : `https://api.jamendo.com/v3.0`
- Format audio : MP3 320kbps
- Genres supportés : pop, rock, electronic, hiphop, jazz, classical, ambient, chill, dance, indie
- License : Creative Commons
- Tri : `popularity_total` ou `popularity_week`
**2. Base de Données : Table Favoris**
Nouvelle table `music_favorites` :
```sql
CREATE TABLE music_favorites (
id UUID PRIMARY KEY,
user_id UUID REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE,
track_id TEXT NOT NULL,
title TEXT NOT NULL,
artist TEXT NOT NULL,
album_name TEXT,
duration INTEGER NOT NULL,
preview_url TEXT NOT NULL,
download_url TEXT NOT NULL,
image_url TEXT,
license TEXT,
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```
Fichiers modifiés :
- `shared/schema.ts` : Définition table + relations + types TypeScript
- `server/migrate.ts` : Migration automatique
- `server/storage.ts` : 4 nouvelles méthodes CRUD
**3. API Endpoints Favoris**
Routes dans `server/routes/reels.ts` :
| Endpoint | Méthode | Description |
|----------|---------|-------------|
| `/api/music/favorites` | GET | Liste les favoris de l'utilisateur |
| `/api/music/favorites/check/:trackId` | GET | Vérifie si un track est en favori |
| `/api/music/favorites` | POST | Ajoute un track aux favoris |
| `/api/music/favorites/:trackId` | DELETE | Supprime un favori |
**Ordre des routes** (critique pour le routing Express) :
1. `/api/music/search`
2. `/api/music/popular`
3. `/api/music/favorites` ← avant le wildcard
4. `/api/music/favorites/check/:trackId`
5. `/api/music/:trackId` ← wildcard en dernier
**4. Méthodes Storage**
Interface `IStorage` étendue :
```typescript
interface IStorage {
// Music Favorites
getMusicFavorites(userId: string): Promise<MusicFavorite[]>;
addMusicFavorite(favorite: InsertMusicFavorite): Promise<MusicFavorite>;
removeMusicFavorite(userId: string, trackId: string): Promise<void>;
isMusicFavorite(userId: string, trackId: string): Promise<boolean>;
}
```
Implémentation utilise Drizzle ORM avec tri par `createdAt DESC`.
#### Functional Requirements Ajoutés
**Qualité Vidéo :**
- **FR-REEL-1** : Le système doit stabiliser automatiquement les vidéos tremblantes avec VidStab 2-pass
- **FR-REEL-2** : Le système doit optimiser l'encodage vidéo pour Facebook (H.264 High 4.1, CRF 18, 128k audio)
- **FR-REEL-3** : Le système doit rehausser légèrement la luminosité/contraste des vidéos ternes
- **FR-REEL-4** : Le texte doit s'afficher en style karaoke TikTok (highlight mot par mot synchronisé avec TTS)
**Musique & Favoris :**
- **FR-REEL-5** : L'utilisateur peut rechercher de la musique par genre (pop, rock, chill, etc.) via Jamendo
- **FR-REEL-6** : L'utilisateur peut ajouter des tracks Jamendo à ses favoris
- **FR-REEL-7** : L'utilisateur peut voir la liste de ses musiques favorites
- **FR-REEL-8** : L'utilisateur peut supprimer un favori
- **FR-REEL-9** : Le système affiche visuellement si un track est en favori (icône cœur)
- **FR-REEL-10** : Les favoris sont persistés par utilisateur (isolation des données)
#### Non-Functional Requirements
**Performance :**
- **NFR-REEL-1** : La stabilisation 2-pass ne doit pas dépasser 3x la durée de la vidéo
- **NFR-REEL-2** : Les favoris doivent se charger en < 500ms
**Qualité :**
- **NFR-REEL-3** : Les vidéos stabilisées doivent avoir un score de stabilité > 80% (métrique VidStab)
- **NFR-REEL-4** : Le texte karaoke doit être synchronisé avec une précision de ±100ms par mot
**Sécurité :**
- **NFR-REEL-5** : Un utilisateur ne peut accéder qu'à ses propres favoris
- **NFR-REEL-6** : Les URLs de téléchargement Jamendo ne doivent jamais être exposées côté client
#### Impact Utilisateur
**Avant** :
- Vidéos tremblantes
- Musique limitée (sons FreeSound, pas de vraie musique)
- Pas de favoris → recherche répétitive
- Texte basique statique
**Après** :
- Vidéos stables et professionnelles
- Catalogue musical riche (Jamendo) avec genres
- Système de favoris pour retrouver facilement les musiques aimées
- Texte dynamique style TikTok avec effet karaoke
#### Technical Debt & Future Work
**Optimisations futures** :
1. **Cache Jamendo** : Mettre en cache les résultats de recherche (30 min TTL)
2. **UI Favoris** : Implémenter l'interface client (bouton cœur, onglet favoris)
3. **Playlist** : Permettre de créer des playlists de favoris
4. **Recommandations** : Suggérer des musiques basées sur l'historique
**Monitoring** :
- Logs FFmpeg : Durée de stabilisation, taux de succès
- API Jamendo : Rate limits, temps de réponse
- Favoris : Nombre moyen par utilisateur, tracks les plus favoris
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## Non-Functional Requirements
### Security & Data Protection