Voix : Qwen gardé, nombres en lettres reconnus, Gemini plus court

Vu en production avec Qwen sur GPU : la plupart des phrases basculaient sur
Gemini puis Edge (voix différente d'un sous-titre à l'autre).
- Vérification de lecture : les nombres en lettres (« trente », « vingt-cinq
  pour cent ») et leur signe (« plus », « moins ») sont comparés comme les
  chiffres écrits par Whisper, au lieu de passer pour des mots sautés.
- Prises emballées (14 s pour 34 caractères) écartées d'office ; côté
  qwen-tts, max_new_tokens borne la durée à « caractères / 6 + 3 » s.
- Le moteur choisi est gardé tant qu'il lit au moins 70 % du texte
  (avec avertissement), au lieu de 85 % ; 3 tentatives Qwen.
- Gemini : délai d'attente 45 s au lieu de 120 s, erreurs journalisées en repr.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Upu97wMmsRkBoj6iVM4rH6

ffmpeg-service/app/config.py

@@ -42,5 +42,5 @@ SUBTITLE_FONT = os.environ.get("SUBTITLE_FONT", "Montserrat")
 QWEN_TTS_URL = os.environ.get("QWEN_TTS_URL", "").rstrip("/")
 # Sur CPU, la génération prend plusieurs fois la durée de la voix
 QWEN_TTS_TIMEOUT = float(os.environ.get("QWEN_TTS_TIMEOUT", "900"))
-QWEN_TTS_ATTEMPTS = int(os.environ.get("QWEN_TTS_ATTEMPTS", "2"))
+QWEN_TTS_ATTEMPTS = int(os.environ.get("QWEN_TTS_ATTEMPTS", "3"))
 QWEN_TTS_API_KEY = os.environ.get("QWEN_TTS_API_KEY", "")