Voix : Qwen gardé, nombres en lettres reconnus, Gemini plus court

Vu en production avec Qwen sur GPU : la plupart des phrases basculaient sur
Gemini puis Edge (voix différente d'un sous-titre à l'autre).
- Vérification de lecture : les nombres en lettres (« trente », « vingt-cinq
  pour cent ») et leur signe (« plus », « moins ») sont comparés comme les
  chiffres écrits par Whisper, au lieu de passer pour des mots sautés.
- Prises emballées (14 s pour 34 caractères) écartées d'office ; côté
  qwen-tts, max_new_tokens borne la durée à « caractères / 6 + 3 » s.
- Le moteur choisi est gardé tant qu'il lit au moins 70 % du texte
  (avec avertissement), au lieu de 85 % ; 3 tentatives Qwen.
- Gemini : délai d'attente 45 s au lieu de 120 s, erreurs journalisées en repr.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Upu97wMmsRkBoj6iVM4rH6

ffmpeg-service/tests/test_voices.py

@@ -48,3 +48,12 @@ def test_qwen_target_prefers_app_settings(monkeypatch):
     assert Target.resolve(None, None) == Target("http://qwen-tts:8001", "env-key")
     monkeypatch.setattr(config, "QWEN_TTS_URL", "")
     assert Target.resolve("", None) is None
+
+
+def test_runaway_take_is_detected():
+    from app.tts import is_runaway
+
+    text = "Christelle fonce dans les rayons !"  # 34 caractères
+    assert not is_runaway(3.0, text)
+    assert not is_runaway(6.5, text)  # lecture lente, mais plausible
+    assert is_runaway(14.2, text)  # vu en production : le modèle continue sans fin