feat(reels): voix Gemini complète, sous-titres mot à mot et rendu de qualité

Service ffmpeg-api réécrit (ffmpeg-service/app/) :
- Appels FFmpeg asynchrones : le service ne se fige plus pendant un rendu
- Vidéo récupérée par téléchargement (GET /files/…) au lieu de base64 en JSON
- Vraies erreurs HTTP ; échec explicite si la voix demandée est impossible
- 30 voix Gemini + ton de lecture (dynamique, chaleureux, promo, calme),
  clé en en-tête, modèle configurable avec repli
- Edge TTS 7 (minutage des mots restauré), secours en voix françaises
- Voix traitée : filtre, compression, niveau constant ; musique bouclée et
  baissée automatiquement sous la voix ; mix final à -14 LUFS
- Sous-titres calés mot à mot (Whisper pour Gemini et la voix d'origine,
  à la place de ffsubsync), style Montserrat, placés hors des boutons Reels
- Vidéo : plus de retouche luminosité forcée, scaling lanczos, HDR iPhone
  converti, BT.709, AAC 48 kHz 192k ; la vidéo s'allonge si la voix dépasse
- Grand logo de fin affiché après la voix ; FFmpeg 7.0.2 épinglé, polices et
  modèle Whisper intégrés à l'image ; tests pytest et ruff

Application :
- Sélecteur de voix partagé (4 pages) : moteur, 30 voix, ton, écoute
- Reel images : minutage réel des mots, interrupteur voix respecté
- sync-info ne génère plus de voix à chaque frappe (estimation locale)
- Stabilisation désactivée par défaut, route /reels/preview inutilisée retirée
- Log « [ReelQueue] Worker démarré » pour vérifier la version déployée

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018Ze4bs7tpF1KGWUk6ZZSZ4

ffmpeg-service/app/tts/gemini.py

@@ -0,0 +1,102 @@
+"""Synthèse vocale Gemini (API generateContent, modalité audio)."""
+
+import base64
+import logging
+import re
+from pathlib import Path
+
+import httpx
+
+from .. import config, proc
+from ..voices import resolve_gemini_voice, style_instruction
+
+log = logging.getLogger(__name__)
+
+API_ROOT = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models"
+FALLBACK_MODEL = "gemini-2.5-flash-preview-tts"
+
+
+class GeminiError(RuntimeError):
+    pass
+
+
+def build_prompt(text: str, style: str | None) -> str:
+    """Texte envoyé au modèle : la consigne de style précède le texte à lire."""
+    instruction = style_instruction(style)
+    return f"{instruction} :\n{text}" if instruction else text
+
+
+async def _request(model: str, prompt: str, voice: str, api_key: str) -> dict:
+    payload = {
+        "contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}],
+        "generationConfig": {
+            "responseModalities": ["AUDIO"],
+            "speechConfig": {"voiceConfig": {"prebuiltVoiceConfig": {"voiceName": voice}}},
+        },
+    }
+    async with httpx.AsyncClient(timeout=120) as client:
+        # Clé en en-tête : dans l'URL, elle finissait dans les journaux
+        response = await client.post(
+            f"{API_ROOT}/{model}:generateContent",
+            json=payload,
+            headers={"x-goog-api-key": api_key},
+        )
+    if response.status_code != 200:
+        raise GeminiError(f"Gemini {model} : HTTP {response.status_code} {response.text[:300]}")
+    return response.json()
+
+
+async def synthesize(
+    text: str, voice: str | None, style: str | None, api_key: str, workdir: Path
+) -> tuple[Path, str]:
+    """Génère la voix ; renvoie un WAV brut et le nom de la voix utilisée."""
+    gemini_voice = resolve_gemini_voice(voice).id
+    prompt = build_prompt(text, style)
+    model = config.GEMINI_TTS_MODEL
+    log.info("Gemini TTS : modèle=%s voix=%s style=%s (%d car.)", model, gemini_voice, style, len(text))
+
+    try:
+        data = await _request(model, prompt, gemini_voice, api_key)
+    except GeminiError as error:
+        if model == FALLBACK_MODEL or "HTTP 404" not in str(error):
+            raise
+        log.warning("Modèle %s indisponible, repli sur %s", model, FALLBACK_MODEL)
+        data = await _request(FALLBACK_MODEL, prompt, gemini_voice, api_key)
+
+    try:
+        part = next(p for p in data["candidates"][0]["content"]["parts"] if "inlineData" in p)["inlineData"]
+    except (KeyError, IndexError, StopIteration) as error:
+        raise GeminiError(f"Réponse Gemini sans audio : {str(data)[:300]}") from error
+
+    audio = base64.b64decode(part["data"])
+    mime = part.get("mimeType", "")
+    raw = workdir / "gemini_raw.wav"
+
+    if "wav" in mime:
+        raw.write_bytes(audio)
+    else:
+        # PCM brut 16 bits (« audio/L16;codec=pcm;rate=24000 »)
+        rate_match = re.search(r"rate=(\d+)", mime)
+        pcm = workdir / "gemini.pcm"
+        pcm.write_bytes(audio)
+        await proc.run(
+            [
+                "ffmpeg",
+                "-y",
+                "-hide_banner",
+                "-loglevel",
+                "error",
+                "-f",
+                "s16le",
+                "-ar",
+                rate_match.group(1) if rate_match else "24000",
+                "-ac",
+                "1",
+                "-i",
+                str(pcm),
+                str(raw),
+            ],
+            timeout=60,
+        )
+        pcm.unlink(missing_ok=True)
+    return raw, gemini_voice