fix(voix): refuser les lectures Gemini qui sautent des mots

Le contrôle lettre à lettre acceptait une lecture dès 85 %, alors qu'une
lecture complète atteint ~97 % (petites erreurs de Whisper) : une lecture à
86 % (mots sautés) passait sans nouvelle génération. Seuil porté à 92 %.

Les mots non entendus sont nommés dans les journaux et l'avertissement,
pour savoir ce qui manquait. Le modèle Whisper, déjà dans l'image, est
chargé sans interroger Hugging Face (HF_HUB_OFFLINE).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018Ze4bs7tpF1KGWUk6ZZSZ4

ffmpeg-service/Dockerfile

@@ -30,6 +30,8 @@ ENV WHISPER_MODEL=${WHISPER_MODEL} \
     HOME=/tmp \
     XDG_CACHE_HOME=/tmp/.cache
 RUN python -c "from faster_whisper import WhisperModel; WhisperModel('${WHISPER_MODEL}', device='cpu', compute_type='int8')"
+# Modèle déjà présent : plus aucune requête vers Hugging Face au démarrage
+ENV HF_HUB_OFFLINE=1
 
 COPY main.py .
 COPY app ./app