feat(reels): montage Remotion unifié, aperçu en direct, tests et CI

Montage (étape 3) :
- Nouvelle composition ReelVideo : sous-titres animés mot à mot (3 styles :
  Impact, Surligné, Épuré), logo, effet de fin et fondu, en React
- Le service Python prépare l'image (recadrage, HDR, stabilisation, dernière
  image figée) et la piste son finale (/prepare-reel) ; Remotion compose
- Reels d'images sur les mêmes composants, avec le vrai minutage de la voix
- Police Montserrat embarquée (plus de dépendance à Google Fonts)
- REEL_RENDERER=ffmpeg conserve le rendu FFmpeg, plus rapide, en secours
- Script de pré-bundle réparé (échouait en silence : require en ESM)

Interface (étape 4) :
- Aperçu en direct avec @remotion/player, identique au rendu final ; la voix
  testée cale les sous-titres, sinon minutage estimé
- Choix du style de sous-titres sur les 4 pages Reel
- Vraie progression : étape réelle du rendu, échecs visibles 24 h avec leur
  cause ; fin de la barre simulée et du faux « publié avec succès »

Outillage (étape 5) :
- Tests vitest (minutage identique à Python, validation, sécurité) et
  pytest ; CI GitHub Actions (tsc, tests, build, ruff)
- Captures d'écran, out.mp4 et scripts de test retirés de la racine

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018Ze4bs7tpF1KGWUk6ZZSZ4
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Claude committed 2026-09-24 14:37:42 +00:00
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View File
@@ -3,6 +3,7 @@ import {
socialPages,
media,
posts,
reelJobs,
postMedia,
scheduledPosts,
aiGenerations,
@@ -44,7 +45,7 @@ import {
type InsertFacebookConfig,
} from "@shared/schema";
import { db } from "./db";
import { eq, and, gte, lte, desc, asc, isNull, isNotNull, inArray, notInArray, getTableColumns, sql, type SQL } from "drizzle-orm";
import { eq, and, or, gte, lte, desc, asc, isNull, isNotNull, inArray, notInArray, getTableColumns, sql, type SQL } from "drizzle-orm";
import { encrypt, decrypt, isEncrypted } from "./utils/encryption";
/**
@@ -147,7 +148,7 @@ export interface IStorage {
getPosts(userId: string): Promise<Post[]>;
getPost(id: string): Promise<Post | undefined>;
getPostWithMedia(id: string): Promise<{ post: Post; media: Media[] } | undefined>;
getOngoingReelPosts(userId: string): Promise<Post[]>;
getOngoingReelPosts(userId: string): Promise<(Post & { generationStep: string | null })[]>;
createPost(post: InsertPost): Promise<Post>;
updatePost(id: string, post: Partial<InsertPost>): Promise<Post>;
updatePostGenerationStatus(id: string, status: string, progress: number, error?: string): Promise<Post>;
@@ -551,21 +552,34 @@ export class DatabaseStorage implements IStorage {
}
/**
* Reels dont la génération est en cours. Filtré en SQL : la route chargeait
* tous les posts de l'utilisateur pour n'en garder qu'une poignée, toutes les
* trois secondes.
* Reels dont la génération est en cours, plus ceux qui ont échoué dans les
* dernières 24 h (pour que l'utilisateur en voie la cause), avec l'étape
* courante du rendu. Filtré en SQL : la route est interrogée toutes les
* trois secondes pendant un rendu.
*/
async getOngoingReelPosts(userId: string): Promise<Post[]> {
return await db
async getOngoingReelPosts(userId: string): Promise<(Post & { generationStep: string | null })[]> {
const since = new Date(Date.now() - 24 * 60 * 60 * 1000);
const rows = await db
.select()
.from(posts)
.where(
and(
eq(posts.userId, userId),
inArray(posts.generationStatus, ['processing', 'pending'])
or(
inArray(posts.generationStatus, ['processing', 'pending']),
and(eq(posts.generationStatus, 'failed'), gte(posts.updatedAt, since), isNotNull(posts.generationError)),
),
)
)
.orderBy(desc(posts.createdAt));
if (rows.length === 0) return [];
const jobs = await db
.select({ postId: reelJobs.postId, step: reelJobs.step })
.from(reelJobs)
.where(inArray(reelJobs.postId, rows.map((p) => p.id)));
const stepByPost = new Map(jobs.map((j) => [j.postId, j.step]));
return rows.map((post) => ({ ...post, generationStep: stepByPost.get(post.id) ?? null }));
}
// AI Generations