transformers interroge l'API Hugging Face au chargement quand le modèle est
désigné par son nom de dépôt (détection des tokenizers Mistral), ce qui
plantait le démarrage avec HF_HUB_OFFLINE=1 (conteneur en boucle sur Unraid).
Le modèle est désormais chargé depuis son dossier local dans le cache.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Upu97wMmsRkBoj6iVM4rH6
- qwen-tts : GPU NVIDIA détecté automatiquement (bfloat16), image CUDA 12.8
(RTX 50xx comprises) via TORCH_VARIANT=cu128, docker-compose.gpu.yml
dédié (clé obligatoire, choix de la carte) et guide d'installation Unraid.
- Paramètres → « Qwen TTS (voix locale) » : adresse + clé du service, test
de connexion (modèle et carte graphique affichés), stockés en base
(app_config.qwen_tts_url / qwen_tts_api_key) et transmis à ffmpeg-api à
chaque voix ; QWEN_TTS_URL reste un défaut.
- Le service qwen-tts CPU du docker-compose principal devient optionnel
(profil qwen-local).
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Upu97wMmsRkBoj6iVM4rH6
SRT : la voix n'est plus jamais accélérée (atempo sans plafond, jusqu'à 2×
et plus, rendait la voix incompréhensible). Un morceau plus long que son
sous-titre déborde et décale les suivants ; les sous-titres suivent la voix,
la vidéo s'allonge et un avertissement signale le décalage.
Rythme : style par défaut « neutre », consignes Gemini sans « rythme
entraînant », débit Edge des styles dynamique/promo ramené à +0 %/+3 %.
Nouveau moteur « qwen » : service qwen-tts (Qwen3-TTS sur CPU, gratuit,
français, ton piloté par consigne, clonage de voix depuis qwen-tts/voices).
Même vérification Whisper que Gemini, généralisée ; repli qwen → gemini →
edge, et une lecture sous 85 % du texte est écartée (mots sautés/faux).
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Upu97wMmsRkBoj6iVM4rH6
Claude