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Claude 7c38ec459f fix(voix): refuser les lectures Gemini qui sautent des mots
Le contrôle lettre à lettre acceptait une lecture dès 85 %, alors qu'une
lecture complète atteint ~97 % (petites erreurs de Whisper) : une lecture à
86 % (mots sautés) passait sans nouvelle génération. Seuil porté à 92 %.

Les mots non entendus sont nommés dans les journaux et l'avertissement,
pour savoir ce qui manquait. Le modèle Whisper, déjà dans l'image, est
chargé sans interroger Hugging Face (HF_HUB_OFFLINE).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018Ze4bs7tpF1KGWUk6ZZSZ4
2026-09-28 09:25:43 +00:00

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Docker

FROM python:3.11-slim
# Polices des sous-titres (Montserrat) et des emojis, installées au build
# plutôt que téléchargées à chaque démarrage.
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
wget xz-utils ca-certificates fontconfig \
fonts-montserrat fonts-dejavu-core fonts-noto-color-emoji \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# FFmpeg statique (vidstab, zimg pour le tone-mapping HDR, libass).
# Version épinglée : une mise à jour ne change plus le rendu à notre insu.
ARG FFMPEG_VERSION=7.0.2
RUN wget -q https://johnvansickle.com/ffmpeg/releases/ffmpeg-${FFMPEG_VERSION}-amd64-static.tar.xz \
|| wget -q https://johnvansickle.com/ffmpeg/old-releases/ffmpeg-${FFMPEG_VERSION}-amd64-static.tar.xz \
&& tar xf ffmpeg-${FFMPEG_VERSION}-amd64-static.tar.xz \
&& mv ffmpeg-*-amd64-static/ffmpeg ffmpeg-*-amd64-static/ffprobe /usr/local/bin/ \
&& rm -rf ffmpeg-* \
&& fc-cache -f
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# Modèle Whisper (calage des sous-titres) téléchargé au build : aucun accès
# réseau nécessaire au premier rendu.
ARG WHISPER_MODEL=base
ENV WHISPER_MODEL=${WHISPER_MODEL} \
HF_HOME=/opt/hf-cache \
HOME=/tmp \
XDG_CACHE_HOME=/tmp/.cache
RUN python -c "from faster_whisper import WhisperModel; WhisperModel('${WHISPER_MODEL}', device='cpu', compute_type='int8')"
# Modèle déjà présent : plus aucune requête vers Hugging Face au démarrage
ENV HF_HUB_OFFLINE=1
COPY main.py .
COPY app ./app
EXPOSE 8000
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]