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Claude 44daa88a49 Voix : plus d'accélération sur les SRT, moteur local Qwen3-TTS
SRT : la voix n'est plus jamais accélérée (atempo sans plafond, jusqu'à 2×
et plus, rendait la voix incompréhensible). Un morceau plus long que son
sous-titre déborde et décale les suivants ; les sous-titres suivent la voix,
la vidéo s'allonge et un avertissement signale le décalage.

Rythme : style par défaut « neutre », consignes Gemini sans « rythme
entraînant », débit Edge des styles dynamique/promo ramené à +0 %/+3 %.

Nouveau moteur « qwen » : service qwen-tts (Qwen3-TTS sur CPU, gratuit,
français, ton piloté par consigne, clonage de voix depuis qwen-tts/voices).
Même vérification Whisper que Gemini, généralisée ; repli qwen → gemini →
edge, et une lecture sous 85 % du texte est écartée (mots sautés/faux).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Upu97wMmsRkBoj6iVM4rH6
2026-09-29 09:39:47 +00:00

60 lines
2.2 KiB
Python

"""Synthèse vocale Edge (gratuite, fournit le minutage des mots)."""
import logging
from pathlib import Path
import edge_tts
from .. import config
from ..align import Word
from ..voices import edge_fallbacks, resolve_edge_voice
log = logging.getLogger(__name__)
# Réglages de lecture par style (Edge n'interprète pas de consigne en texte)
STYLE_PROSODY = {
# Débit à peine relevé : au-delà, la voix devient difficile à suivre
"dynamic": ("+0%", "+2Hz"),
"promo": ("+3%", "+3Hz"),
"calm": ("-8%", "-2Hz"),
"warm": ("-2%", "+0Hz"),
}
async def synthesize(
text: str, voice: str | None, style: str | None, workdir: Path
) -> tuple[Path, list[Word], str]:
"""Génère la voix ; renvoie le MP3, les mots minutés et la voix utilisée."""
rate, pitch = STYLE_PROSODY.get(style or "", ("+0%", "+0Hz"))
last_error: Exception | None = None
for candidate in edge_fallbacks(resolve_edge_voice(voice)):
target = workdir / "edge.mp3"
try:
communicate = edge_tts.Communicate(
text,
candidate.id,
rate=rate,
pitch=pitch,
# edge-tts 7 ne renvoie plus que les phrases par défaut
boundary="WordBoundary",
proxy=config.OUTBOUND_PROXY,
)
words: list[Word] = []
with target.open("wb") as out:
async for chunk in communicate.stream():
if chunk["type"] == "audio":
out.write(chunk["data"])
elif chunk["type"] == "WordBoundary":
start = chunk["offset"] / 10_000_000
words.append(Word(chunk["text"], start, start + chunk["duration"] / 10_000_000))
if target.stat().st_size == 0:
raise RuntimeError("audio vide")
log.info("Edge TTS : voix=%s, %d mots minutés", candidate.id, len(words))
return target, words, candidate.id
except Exception as error: # noqa: BLE001 — on essaie la voix suivante
log.warning("Edge TTS %s en échec : %s", candidate.id, error)
last_error = error
raise RuntimeError(f"Aucune voix Edge disponible : {last_error}")