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Claude
338546662f
Vu en production avec Qwen sur GPU : la plupart des phrases basculaient sur Gemini puis Edge (voix différente d'un sous-titre à l'autre). - Vérification de lecture : les nombres en lettres (« trente », « vingt-cinq pour cent ») et leur signe (« plus », « moins ») sont comparés comme les chiffres écrits par Whisper, au lieu de passer pour des mots sautés. - Prises emballées (14 s pour 34 caractères) écartées d'office ; côté qwen-tts, max_new_tokens borne la durée à « caractères / 6 + 3 » s. - Le moteur choisi est gardé tant qu'il lit au moins 70 % du texte (avec avertissement), au lieu de 85 % ; 3 tentatives Qwen. - Gemini : délai d'attente 45 s au lieu de 120 s, erreurs journalisées en repr. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Upu97wMmsRkBoj6iVM4rH6
60 lines
2.3 KiB
Python
60 lines
2.3 KiB
Python
from app.tts.gemini import build_prompt
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from app.voices import GEMINI_VOICES, edge_fallbacks, resolve_edge_voice, resolve_gemini_voice
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def test_thirty_gemini_voices():
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assert len(GEMINI_VOICES) == 30
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def test_legacy_gemini_identifiers_still_resolve():
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assert resolve_gemini_voice("fr-FR-Standard-B").id == "Charon"
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assert resolve_gemini_voice("fr-FR-Standard-A").id == "Kore"
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assert resolve_gemini_voice("puck").id == "Puck"
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def test_edge_fallbacks_are_french_and_same_gender():
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voice = resolve_edge_voice("Fenrir") # voix Gemini masculine
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assert voice.gender == "male"
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assert all(v.id.startswith("fr-FR") and v.gender == "male" for v in edge_fallbacks(voice))
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def test_style_prompt_precedes_text():
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assert build_prompt("Salut", "neutral") == "Salut"
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assert build_prompt("Salut", "dynamic").endswith(":\nSalut")
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def test_qwen_voice_keeps_clones_and_matches_gender():
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from app.voices import qwen_instruction, resolve_qwen_voice
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assert resolve_qwen_voice("clone:camille") == "clone:camille"
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assert resolve_qwen_voice("Ryan") == "ryan"
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assert resolve_qwen_voice("Charon") == "aiden" # voix Gemini masculine
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assert resolve_qwen_voice(None) == "serena"
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assert "French" in qwen_instruction("dynamic")
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def test_qwen_voice_falls_back_to_same_gender_elsewhere():
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assert resolve_edge_voice("uncle_fu").gender == "male"
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assert resolve_gemini_voice("uncle_fu").id == "Charon"
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def test_qwen_target_prefers_app_settings(monkeypatch):
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from app import config
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from app.tts.qwen import Target
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monkeypatch.setattr(config, "QWEN_TTS_URL", "http://qwen-tts:8001")
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monkeypatch.setattr(config, "QWEN_TTS_API_KEY", "env-key")
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assert Target.resolve("http://unraid:8001/ ", "k") == Target("http://unraid:8001", "k")
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assert Target.resolve(None, None) == Target("http://qwen-tts:8001", "env-key")
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monkeypatch.setattr(config, "QWEN_TTS_URL", "")
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assert Target.resolve("", None) is None
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def test_runaway_take_is_detected():
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from app.tts import is_runaway
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text = "Christelle fonce dans les rayons !" # 34 caractères
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assert not is_runaway(3.0, text)
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assert not is_runaway(6.5, text) # lecture lente, mais plausible
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assert is_runaway(14.2, text) # vu en production : le modèle continue sans fin
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