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Claude
44899055b2
Intonation : - Gemini reçoit une température basse et une graine fixe (réglables) : la lecture ne change plus de ton d'une génération à l'autre - SRT : tout le texte est lu d'une seule traite puis découpé phrase par phrase, au lieu d'une génération (et d'une intonation) par sous-titre ; un seul traitement de niveau, plus de sauts de volume entre les phrases Mots coupés : - La voix est découpée dans ses vrais silences (silencedetect), plus aux bornes des mots estimées par Whisper qui rognaient les syllabes ; fondus de 10 ms aux coupes - Whisper n'est plus amorcé avec le texte attendu : il hallucinait des répétitions qui masquaient les fins tronquées Fiabilité : - Chaque voix Gemini est réécoutée : mots sautés, fin tronquée ou consigne lue à voix haute déclenchent une nouvelle génération (3 au plus), puis repli sur Edge avec avertissement - Consigne de lecture intégrale ajoutée au prompt Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018Ze4bs7tpF1KGWUk6ZZSZ4
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1.6 KiB
Python
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Python
"""Configuration lue dans l'environnement."""
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import os
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from pathlib import Path
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# Pas de clé par défaut : un service exposé avec une clé connue de tous
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# n'est pas protégé. Le démarrage échoue si elle manque.
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API_KEY = os.environ.get("API_KEY", "")
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TEMP_DIR = Path(os.environ.get("TEMP_DIR", "/tmp/ffmpeg_processing"))
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# Durée de conservation des fichiers produits (téléchargés par l'application
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# puis supprimés ; la purge ne rattrape que les oublis).
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FILE_TTL_SECONDS = int(os.environ.get("FILE_TTL_SECONDS", "3600"))
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GEMINI_TTS_MODEL = os.environ.get("GEMINI_TTS_MODEL", "gemini-2.5-flash-preview-tts")
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# Gemini tire sa lecture au hasard : une température basse et une graine fixe
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# donnent une intonation stable d'une génération à l'autre.
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GEMINI_TTS_TEMPERATURE = float(os.environ.get("GEMINI_TTS_TEMPERATURE", "0.3"))
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GEMINI_TTS_SEED = int(os.environ.get("GEMINI_TTS_SEED", "20260928"))
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# Générations tentées quand la lecture ne correspond pas au texte
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GEMINI_TTS_ATTEMPTS = int(os.environ.get("GEMINI_TTS_ATTEMPTS", "3"))
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# Modèle Whisper utilisé pour caler les sous-titres sur la voix.
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WHISPER_MODEL = os.environ.get("WHISPER_MODEL", "base")
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WHISPER_COMPUTE_TYPE = os.environ.get("WHISPER_COMPUTE_TYPE", "int8")
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# Proxy sortant éventuel pour Edge TTS (aiohttp ne lit pas HTTPS_PROXY seul).
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OUTBOUND_PROXY = os.environ.get("HTTPS_PROXY") or os.environ.get("https_proxy") or None
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# Rendu
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WIDTH = 1080
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HEIGHT = 1920
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FPS = 30
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# La voix démarre après ce délai (le temps de capter l'attention).
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VOICE_DELAY = 2.0
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SUBTITLE_FONT = os.environ.get("SUBTITLE_FONT", "Montserrat")
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