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Claude
44daa88a49
SRT : la voix n'est plus jamais accélérée (atempo sans plafond, jusqu'à 2× et plus, rendait la voix incompréhensible). Un morceau plus long que son sous-titre déborde et décale les suivants ; les sous-titres suivent la voix, la vidéo s'allonge et un avertissement signale le décalage. Rythme : style par défaut « neutre », consignes Gemini sans « rythme entraînant », débit Edge des styles dynamique/promo ramené à +0 %/+3 %. Nouveau moteur « qwen » : service qwen-tts (Qwen3-TTS sur CPU, gratuit, français, ton piloté par consigne, clonage de voix depuis qwen-tts/voices). Même vérification Whisper que Gemini, généralisée ; repli qwen → gemini → edge, et une lecture sous 85 % du texte est écartée (mots sautés/faux). Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Upu97wMmsRkBoj6iVM4rH6
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2.0 KiB
Python
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Python
"""Configuration lue dans l'environnement."""
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import os
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from pathlib import Path
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# Pas de clé par défaut : un service exposé avec une clé connue de tous
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# n'est pas protégé. Le démarrage échoue si elle manque.
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API_KEY = os.environ.get("API_KEY", "")
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TEMP_DIR = Path(os.environ.get("TEMP_DIR", "/tmp/ffmpeg_processing"))
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# Durée de conservation des fichiers produits (téléchargés par l'application
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# puis supprimés ; la purge ne rattrape que les oublis).
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FILE_TTL_SECONDS = int(os.environ.get("FILE_TTL_SECONDS", "3600"))
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GEMINI_TTS_MODEL = os.environ.get("GEMINI_TTS_MODEL", "gemini-2.5-flash-preview-tts")
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# Gemini tire sa lecture au hasard : une température basse et une graine fixe
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# donnent une intonation stable d'une génération à l'autre.
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GEMINI_TTS_TEMPERATURE = float(os.environ.get("GEMINI_TTS_TEMPERATURE", "0.3"))
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GEMINI_TTS_SEED = int(os.environ.get("GEMINI_TTS_SEED", "20260928"))
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# Générations tentées quand la lecture ne correspond pas au texte
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GEMINI_TTS_ATTEMPTS = int(os.environ.get("GEMINI_TTS_ATTEMPTS", "3"))
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# Modèle Whisper utilisé pour caler les sous-titres sur la voix.
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WHISPER_MODEL = os.environ.get("WHISPER_MODEL", "base")
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WHISPER_COMPUTE_TYPE = os.environ.get("WHISPER_COMPUTE_TYPE", "int8")
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# Proxy sortant éventuel pour Edge TTS (aiohttp ne lit pas HTTPS_PROXY seul).
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OUTBOUND_PROXY = os.environ.get("HTTPS_PROXY") or os.environ.get("https_proxy") or None
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# Rendu
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WIDTH = 1080
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HEIGHT = 1920
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FPS = 30
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# La voix démarre après ce délai (le temps de capter l'attention).
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VOICE_DELAY = 2.0
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SUBTITLE_FONT = os.environ.get("SUBTITLE_FONT", "Montserrat")
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# Moteur local Qwen3-TTS (service qwen-tts). Vide : moteur indisponible.
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QWEN_TTS_URL = os.environ.get("QWEN_TTS_URL", "").rstrip("/")
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# Sur CPU, la génération prend plusieurs fois la durée de la voix
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QWEN_TTS_TIMEOUT = float(os.environ.get("QWEN_TTS_TIMEOUT", "900"))
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QWEN_TTS_ATTEMPTS = int(os.environ.get("QWEN_TTS_ATTEMPTS", "2"))
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QWEN_TTS_API_KEY = os.environ.get("QWEN_TTS_API_KEY", "")
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