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Claude
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- Nouveau Reel (bureau et mobile) : bouton « Importer un fichier SRT ». Tant qu'un SRT est chargé, le texte libre et l'assistant IA sont désactivés ; le choix de la voix (moteur, voix, ton) reste disponible. - Service Python : chaque sous-titre est lu séparément, ses silences retirés, puis posé à son instant de début. Une lecture trop longue est accélérée (atempo, sans changer la hauteur) pour tenir dans la durée du sous-titre, avec un avertissement au-delà de ×1,35. Après un repli sur Edge, tous les sous-titres gardent la même voix. - Sans voix, les mots de chaque sous-titre s'affichent sur son intervalle. - Aperçu : sous-titres calés sur le minutage du fichier. - Tests : lecture SRT (TS), fenêtres, accélération et mixage (Python). Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01WVqEw4Xycgf8BtwmSftE2M
52 lines
1.7 KiB
Python
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1.7 KiB
Python
from pathlib import Path
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from app.align import Word, spread_words
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from app.render import RenderPlan
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from app.srt_voice import Cue, atempo_chain, cue_windows, mix_command, speed_factor, spoken_span
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def test_window_stops_at_next_cue_and_tolerates_a_short_overflow():
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cues = [Cue(0.0, 2.0, "a"), Cue(2.1, 4.0, "b"), Cue(6.0, 7.0, "c")]
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assert cue_windows(cues) == [2.1, 2.15, 1.25]
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def test_voice_is_sped_up_only_when_too_long():
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assert speed_factor(1.5, 2.0) == 1.0
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assert speed_factor(3.0, 2.0) == 1.5
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def test_atempo_is_split_into_supported_steps():
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assert atempo_chain(1.25) == "atempo=1.2500"
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assert atempo_chain(3.0) == "atempo=2.0000,atempo=1.5000"
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def test_spoken_span_trims_silences_around_words():
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words = [Word("Bonjour", 0.4, 0.9), Word("!", 0.9, 1.2)]
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assert [round(t, 3) for t in spoken_span(words, 2.0)] == [0.35, 1.32]
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assert spoken_span([], 2.0) == (0.0, 2.0)
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def test_each_segment_is_placed_at_its_cue_start():
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cmd = mix_command([(Path("a.wav"), 0.0), (Path("b.wav"), 3.25)], Path("voice.wav"))
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graph = cmd[cmd.index("-filter_complex") + 1]
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assert "[1:a]adelay=3250:all=1[s1]" in graph
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assert "amix=inputs=2" in graph and "normalize=0" in graph
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def test_srt_voice_starts_without_delay():
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plan = RenderPlan(
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video=Path("in.mp4"),
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video_duration=5.0,
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output=Path("out.mp4"),
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voice=Path("v.wav"),
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voice_duration=8.0,
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voice_delay=0.0,
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)
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assert plan.speech_end == 8.0
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assert plan.total_duration == 8.8
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def test_words_spread_over_their_cue():
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words = spread_words("Bonjour à tous", 4.0, 5.0)
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assert words[0].start == 4.0 and round(words[-1].end, 3) == 5.0
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