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Claude
fdace9d8d5
- qwen-tts : GPU NVIDIA détecté automatiquement (bfloat16), image CUDA 12.8 (RTX 50xx comprises) via TORCH_VARIANT=cu128, docker-compose.gpu.yml dédié (clé obligatoire, choix de la carte) et guide d'installation Unraid. - Paramètres → « Qwen TTS (voix locale) » : adresse + clé du service, test de connexion (modèle et carte graphique affichés), stockés en base (app_config.qwen_tts_url / qwen_tts_api_key) et transmis à ffmpeg-api à chaque voix ; QWEN_TTS_URL reste un défaut. - Le service qwen-tts CPU du docker-compose principal devient optionnel (profil qwen-local). Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Upu97wMmsRkBoj6iVM4rH6
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1.4 KiB
Docker
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Docker
FROM python:3.11-slim
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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libsndfile1 sox ffmpeg \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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WORKDIR /app
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# PyTorch : « cpu » (image légère) ou « cu128 » pour les GPU NVIDIA, cartes
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# RTX 50xx (Blackwell) comprises. torch et torchaudio doivent avoir la même
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# version, sinon torchaudio ne se charge pas.
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ARG TORCH_VARIANT=cpu
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RUN pip install --no-cache-dir torch==2.8.0 torchaudio==2.8.0 \
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--index-url https://download.pytorch.org/whl/${TORCH_VARIANT}
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COPY requirements.txt .
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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# Modèles téléchargés au build : aucun accès réseau au premier rendu.
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# CustomVoice : voix prédéfinies pilotées par une consigne (ton, émotion).
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# Base : clonage d'une voix de référence (voices/*.wav), chargé seulement s'il y en a.
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ARG QWEN_TTS_MODEL=Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-CustomVoice
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ARG QWEN_TTS_CLONE_MODEL=Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base
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ENV QWEN_TTS_MODEL=${QWEN_TTS_MODEL} \
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QWEN_TTS_CLONE_MODEL=${QWEN_TTS_CLONE_MODEL} \
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HF_HOME=/opt/hf-cache \
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HOME=/tmp
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RUN python -c "from huggingface_hub import snapshot_download as d; d('${QWEN_TTS_MODEL}'); d('${QWEN_TTS_CLONE_MODEL}') if '${QWEN_TTS_CLONE_MODEL}' else None"
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ENV HF_HUB_OFFLINE=1
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COPY main.py .
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COPY voices ./voices
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EXPOSE 8001
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CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8001"]
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