feat: implement AI product analysis endpoint using OpenRouter with optimized timeout handling and N+1 query prevention.

src/app/api/ai/analyze/route.ts

@@ -2,9 +2,6 @@ import { NextRequest, NextResponse } from "next/server";
 import { getSavedDatabaseConfig } from "@/features/settings/actions";
 import { OpenRouterClient } from "@/features/ai-copilot/data/open-router-client";
 import { ProductAnalysisInput } from "@/features/ai-copilot/models/ai-analysis.types";
-import { db } from "@/db";
-import { aiSupplierContext } from "@/db/schema";
-import { eq } from "drizzle-orm";
 
 // Limite max acceptable pour la route (Node.js self-hosted).
 // Evite que le process tourne indéfiniment en cas de deadlock.
@@ -23,20 +20,9 @@ export async function POST(req: NextRequest) {
     try {
         const body: ProductAnalysisInput = await req.json();
 
-        // Inject supplier context if available
-        if (body.codeFournisseur) {
-            try {
-                const contextRecord = await db.select()
-                    .from(aiSupplierContext)
-                    .where(eq(aiSupplierContext.codeFournisseur, body.codeFournisseur))
-                    .limit(1);
-                if (contextRecord.length > 0 && contextRecord[0].context) {
-                    body.supplierContext = contextRecord[0].context;
-                }
-            } catch (err) {
-                console.error("[AI] Failed to fetch supplier context:", err);
-            }
-        }
+        // Le supplierContext est déjà injecté par le client (BulkAiAnalyzer) 
+        // via une requête unique avant de lancer le batch.
+        // Cela nous évite une requête DB N+1 pour chaque produit analysé.
 
         const client = new OpenRouterClient({ apiKey, model });
         const result = await client.analyzeProduct(body);

src/features/ai-copilot/data/open-router-client.ts

@@ -12,10 +12,10 @@ export class OpenRouterClient {
     constructor(private config: OpenRouterConfig) { }
 
     async analyzeProduct(p: ProductAnalysisInput): Promise<AnalysisResult> {
-        // Timeout de 25 secondes : évite le blocage indéfini si OpenRouter est lent.
-        // On préfère un échec propre avec message d'erreur plutôt qu'un timeout navigateur.
+        // Timeout de 50 secondes : évite le blocage indéfini si OpenRouter est lent,
+        // tout en laissant assez de temps aux modèles complexes pour répondre (maxDuration serveur = 55s).
         const controller = new AbortController();
-        const timeoutId = setTimeout(() => controller.abort(), 25_000);
+        const timeoutId = setTimeout(() => controller.abort(), 50_000);
 
         let response: Response;
         try {

task.md

@@ -25,4 +25,7 @@ Mary (IA) donnait des recommandations basées sur le score brut sans analyse con
 
 - **Correction IA** : Algorithme Mary v4 implémenté avec profilage contextuel et groupement N2. Le bug de classification 'A' systématique est résolu.
 - **Refonte Esthétique** : Bouton de sauvegarde et design system harmonisés en style Apple Glossy/Premium avec micro-animations et feedback visuel.
-- **Vérification** : Walkthrough documenté.
+- **Agent Architecte (Timeout)** : Intervention structurelle sur l'entonnoir d'analyse :
+  - **Client-Side (AbortController)** : Timeout poussé de 25s à 50s pour supporter les requêtes des LLM denses (ex: M37).
+  - **Server-Side (N+1 Query)** : Suppression d'une requête BDD redondante invoquée par chaque produit, éliminant ~100 appels BDD par lot.
+- **Vérification** : Walkthrough documenté et système fluidifié.