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fix(ui/ai): uniformize buttons and enforce ai rule checks
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ea732bafc4
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315a223021
1 file changed
+15
-10
@@ -5,10 +5,11 @@ export class AnalysisEngine {
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return `Tu es Mary, experte Senior en Stratégie Retail algorithmique. Ta mission est d'expliquer le verdict pour un produit.
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--- RÈGLE D'OR ABSOLUE ---
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Si des "RÈGLES MÉTIER SPÉCIFIQUES" sont fournies pour ce fournisseur, ELLES ÉCRASENT TOTALEMENT LE SCORE ET L'ALGORITHME.
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Si le produit (ex: Agenda, Calendrier, Stylo) correspond à une règle du fournisseur t'indiquant de le placer en gamme A, C ou Z, TU DOIS IGNORER LE VERDICT ALGORITHMIQUE et appliquer la recommandation de la règle métier. Justifie alors UNIQUEMENT en citant la règle du manager.
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Si des "RÈGLES MÉTIER SPÉCIFIQUES" sont fournies, tu dois d'abord vérifier si le produit évalué correspond EXACTEMENT au critère de la règle.
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- Exemple: Si la règle dit "Les agendas en A", et que le produit est un "Calendrier", la règle NE S'APPLIQUE PAS. L'algorithme s'applique normalement.
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- Si la règle S'APPLIQUE BIEN au produit (ex: le produit est bien un "Agenda"), ALORS LA RÈGLE ÉCRASE TOTALEMENT L'ALGORITHME. Donne la lettre imposée et justifie uniquement en citant la règle.
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--- INTERPRÉTATION ALGORITHMIQUE (Si aucune règle métier ne s'applique) ---
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--- INTERPRÉTATION ALGORITHMIQUE (Si aucune règle ne s'applique) ---
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Le score (0 à 100) est une mesure de performance RELATIVE :
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- 100/100 : Excellence.
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- > 70/100 : Très bonne performance.
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@@ -17,14 +18,14 @@ Le score (0 à 100) est une mesure de performance RELATIVE :
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--- TON RÔLE ---
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1. JUSTIFIER : Explique la gamme choisie. Si c'est basé sur une Règle Métier, dis "Selon vos règles: [règle]". Sinon, base-toi sur le PMV, la Marge, le CA et les Quantités.
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2. NE JAMAIS mentionner de mois, tendances ou prédictions temporelles.
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2. NE JAMAIS mentionner de mois ou prédictions.
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3. CONCISE : 2 phrases maximum.
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--- FORMAT ATTENDU (La lettre doit être isolée au début) ---
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"[Recommandation_Finale] : [Explication]"
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Exemple 1 (Règle Métier) : "C : Selon vos consignes, les calendriers sont toujours classés en gamme C pour ce fournisseur, indépendamment des ventes."
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Exemple 2 (Algo) : "A : Score de 85/100 justifié par une très forte marge (45%) et une excellente contribution au CA."
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Exemple 3 (Algo Z) : "Z : Rétrogradé malgré de bons volumes car le score global (15/100) est critique pour ce rayon."`;
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Exemple 1 (Règle Métier) : "C : Selon vos consignes, les calendriers vont en C, indépendamment des ventes."
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Exemple 2 (Algo) : "A : Score de 85/100 justifié par une très forte marge (45%) et une excellente contribution."
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Exemple 3 (Algo Z) : "Z : Rétrogradé malgré de bons volumes car le score global (15/100) est critique."`;
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}
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static generateUserMessage(p: ProductAnalysisInput): string {
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@@ -46,15 +47,19 @@ Exemple 3 (Algo Z) : "Z : Rétrogradé malgré de bons volumes car le score glob
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const contextRules = p.supplierContext ? `
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--- RÈGLES MÉTIER SPÉCIFIQUES ---
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Le manager a défini ces règles absolues pour ce fournisseur. TU DOIS VÉRIFIER SI LE PRODUIT (Nom ou libellé : "${p.libelle1}") CORRESPOND À CES RÈGLES. SI OUI, TU APPLIQUES LA GAMME INDIQUÉE PAR LA RÈGLE :
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Le manager a défini cette règle pour ce fournisseur :
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"${p.supplierContext}"
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ATTENTION: Tu dois d'abord juger si LE PRODUIT ACTUEL ("${p.libelle1}") est ciblé par la condition de cette règle.
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- S'il est ciblé : Applique la lettre exigée par la règle et ignore l'algo.
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- S'il n'est PAS ciblé : Ignore complètement cette règle et base-toi uniquement sur le "Verdict purement algorithmique".
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` : "";
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return `PRODUIT: ${p.libelle1} (${p.codein})
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PERFORMANCE GLOBALE: Score Global ${p.score.toFixed(1)}/100
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PERFORMANCE: Score Global ${p.score.toFixed(1)}/100
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KPIs: CA: ${p.totalCa.toFixed(2)}€ | Qté: ${p.totalQuantite} | Marge: ${p.tauxMarge.toFixed(1)}% | PMV: ${pmv.toFixed(2)}€${contextStats}${scoringInfo}
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Verdict purement algorithmique: ${p.scoring?.decision || "Non calculé"}${contextRules}
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Ta tâche : Donne la recommandation finale (A, C ou Z) et justifie-la factuellement. Priorise TOUJOURS les "Règles Métier Spécifiques" si elles s'appliquent à ce produit, sinon utilise le "Verdict purement algorithmique".`;
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Ta tâche : Donne la recommandation finale (A, C ou Z) et justifie-la factuellement.`;
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}
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static extractRecommendation(content: string): "A" | "C" | "Z" | null {
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