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Claude f0e36308f2 feat(scripts): qlik-validate.mjs — valider les expressions et la clé de jointure
Le serveur Qlik est filtré par IP : injoignable depuis l'extérieur du réseau FF
(la passerelle d'egress tombe en connection timeout sur 443 comme sur 80, alors
qu'elle atteint le reste d'Internet). Impossible donc de valider à distance les
expressions par défaut ni la clé de jointure.

Ce script répond aux deux questions en une exécution, à lancer depuis le
conteneur de l'app :
  - expressions réelles des master measures (CA N, Quantité N, COMP…) ;
  - tableau mois par mois comparant Sum(quantite) / Sum(ca_ht) / Sum(ca_ttc) /
    Count(DISTINCT [Magasin Code]) aux mesures « N », sur l'année en cours (où
    elles doivent coïncider) et sur l'année précédente (où les « N » sont
    censées être à 0) ;
  - Article Code, article_no_centrale et article_codein côte à côte, pour
    trancher la jointure avec articles.artcentrale.

Lecture seule : sélections en soft lock, objets de session détruits. Le mot de
passe vient de l'environnement, rien n'est écrit ni affiché.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01DfqUihgixw4K1AmJhizWiu
2026-07-31 06:43:25 +00:00
Claude 203c96f6c9 feat(produits): recherche Qlik d'abord + fiche réseau complète, tendance 12 mois glissants
Recherche produit
- La page /produits interroge désormais Qlik Sense EN PREMIER
  (src/lib/qlik-search.ts) : recherche globale Engine sur les champs article
  (code + libellé détectés dynamiquement via FieldList), sélection des valeurs
  trouvées, puis liste des Article Code correspondants.
- Les métriques réseau des articles trouvés sont extraites sur 12 mois
  glissants et mises en cache (qlik_network_metrics), puis rapprochées du
  catalogue FF Nancy par code centrale (pgGetProduitsByCodeCentrale).
- Repli propre sur la recherche catalogue local si Qlik est injoignable, signalé
  dans l'UI. Résultats mis en cache mémoire 10 min, requête dédupliquée.
- Nouvelle route GET /api/produits/search (runtime nodejs, 300 s) ; la liste est
  chargée côté client avec état de chargement, l'extraction Qlik prenant
  plusieurs secondes.

Informations affichées
- Résultats : magasins vendeurs (+ % du réseau), quantité réseau, quantité par
  magasin, prix moyen réseau, CA par magasin, marge %, sparkline de tendance,
  fournisseur, et présence ou non au catalogue Nancy.
- Fiche : carte « Performance réseau · 12 mois glissants » en tête (8 indicateurs
  + détail mensuel qté / magasins / qté par magasin / CA / prix moyen / marge %),
  puis carte « Fournisseur » dédiée, puis identité, stock, nos ventes 12 mois.
- La fiche s'ouvre aussi par code centrale (?cc=) pour les produits que le réseau
  travaille et que Nancy ne référence pas — le libellé et le fournisseur Qlik
  sont persistés dans le cache réseau pour ce cas.

Tendance réseau
- computeNetworkTrend reconstruit sa fenêtre depuis la date du jour : 12 mois
  complets, mois en cours EXCLU (il est partiel et écrasait la pente). Les mois
  absents du cache valent 0 ; ceux antérieurs à la première extraction réelle
  sont écartés au lieu d'être inventés à 0.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01DfqUihgixw4K1AmJhizWiu
2026-07-29 05:04:34 +00:00
Claude eeaae09282 feat(produits): page de recherche produit + fiche 360° local/réseau
Nouvelle page /produits : recherche par libellé ou par code centrale, puis
fiche complète d'un produit — identité, prix, stock par magasin, ventes sur
12 mois glissants, et l'intégralité des métriques réseau Qlik.

Jusqu'ici les données produit n'étaient accessibles que par fournisseur
(la Grille) ou par classement (Hit Parade) : aucune route n'acceptait un
codein. Les données réseau Qlik n'étaient visibles que dans six colonnes
de la grille d'arbitrage.

Deux analyses ajoutées :
- comparatif local vs réseau, ramené au magasin moyen (indice de
  performance sur les quantités, seule base commune fiable — le CA local
  est TTC et la base du CA Qlik n'est pas documentée, donc indicatif) ;
- opportunités de la même famille : références que le réseau vend bien et
  que nous vendons peu, écart calculé par magasin.

Détail mensuel réseau enrichi : le cube Qlik renvoyait déjà CA, nb de
magasins, CA/magasin et marge % par (article, mois) mais seule la quantité
était conservée. Ces mesures sont désormais stockées dans une nouvelle
colonne metrics_by_month, sans requête Qlik supplémentaire. qte_by_month
reste inchangée — la colonne « Tendance / Réseau » de la Grille en dépend.

L'extraction Qlik peut désormais cibler un seul code centrale
(/api/qlik/sync?codeCentrale=…), ouverte à tout utilisateur connecté et
plafonnée à 3 extractions simultanées ; le mode fournisseur reste
réservé aux admins.

Refactor sans changement de comportement : les helpers de mois, le calcul
de tendance et les graphes SVG quittent heatmap-grid.tsx pour des modules
partagés, et le polling des jobs Qlik devient le hook useQlikSyncJob,
réutilisé par la Grille et par la fiche.

Les calculs de ventes reprennent le SQL canonique de la Grille (genremvt=3
avec quantités niées pour déduire les retours, stock de fin de mois pris
sur le dernier mouvement, report sur les mois sans mouvement), afin que
les chiffres des deux pages soient identiques par construction.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01XR8cMbsdjXWChX8seL9NCP
2026-07-27 14:26:08 +00:00
Claude 71563500a0 feat(grille): tendance réseau (sparkline) + modal ventes réseau par mois
Le sync Qlik calculait déjà les ventes réseau mois par mois mais les
sommait en un total. On conserve désormais le détail mensuel.

- Sync : accumulation additive qteByMonth { code: { 'YYYY-MM': qté } }
  in-page (chemins rapide + par lots), rattachée au métrique réseau.
  Reset propre en cas de repli code 15. Total inchangé.
- Stockage : colonne jsonb qte_by_month sur qlik_network_metrics
  (schema + db-init ALTER), upsert + lecture.
- ProductRow.qteReseauByMonth propagé jusqu'à la grille.
- UI grille :
  · colonne '% Présence réseau' remplacée par 'Tendance réseau' :
    sparkline 12 mois teintée + flèche + variation % (moyenne 4 derniers
    mois vs 4 précédents), triable ;
  · cellule 'Nb magasins' rendue cliquable → modal des ventes réseau
    mois par mois (barres, 12 derniers mois).

Nécessite un nouveau Sync Qlik pour peupler le détail mensuel (les
données déjà en cache n'ont que le total → modal 'pas encore de détail').
2026-07-22 14:17:57 +00:00
R0m1k3 abac5c5ee5 perf(qlik): optimize network sync extraction 2026-06-22 09:58:49 +00:00
R0m1k3 649a1df267 fix(qlik): aggregate multi-month extraction correctly 2026-06-21 14:32:51 +00:00
R0m1k3 6d27c7935d fix: align qlik grid extraction date range 2026-06-21 11:26:49 +00:00
MichaelandClaude Opus 4.8 de8a435c14 fix(qlik): batch SelectValues to avoid Engine abort + drop couv stock metric
Large supplier (4816 codes) triggered Qlik Engine "Request aborted"
(code 15): a single SelectValues over all codes forced the hypercube to
calculate too many rows at once. Now select in 1200-code batches and
accumulate, keeping each calc small. 1417 codes worked before, 4816 did
not - chunking scales to any supplier.

Also remove the "Couverture de stock" network column end-to-end (grid,
types, Qlik clients, cache, schema, db-init), shifting the marge measure
index from 6 to 5 and the hypercube width from 7 to 6.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-21 10:55:03 +02:00
MichaelandClaude Opus 4.8 524faf4a7a feat(qlik): drop network rupture% metric and the "Sans vente 6 mois" grid tab
Stock Rupture % N saturated at 100% for high-presence products (degenerate
at the article x network grain), so remove it end to end: config id,
NetworkMetric, hypercube (width 8->7), cache, schema, enrich and grid
column. db-init drops the column on existing DBs.

Also remove the "Sans vente 6 mois" tab from the grid page: the grid now
renders directly without the tab switcher; delete the NoSalesTab component.
(The separate Stock negatif page keeps its own sans-vente tabs.)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-21 09:32:03 +02:00
MichaelandClaude Opus 4.8 bd9bc78f4c feat(qlik): extract 4 decision metrics (CA/mag, couverture, marge%, rupture%)
Adds CA par Magasin, Couverture stock Qte, Marge % and Stock Rupture %
network measures to the Qlik hypercube extraction (in-page Playwright ws
+ legacy server ws), persists them in qlik_network_metrics, joins them in
getProductRows and renders 4 new grid columns with buy-signal coloring
(low coverage / high margin = green; high rupture = rose).

- qlik-client: config IDs (env-overridable, master GUIDs of app 9872ee6e),
  NetworkMetric fields, hypercube width 4->8, page height 2500->1250
- qlik-playwright: same 4 measures in the in-page hypercube + row mapping
- schema + db-init: 4 numeric columns (ALTER ADD COLUMN IF NOT EXISTS for
  existing DBs)
- cache + grid types + enrich: plumb the new fields end to end

Note: percent measures stored as raw Qlik ratio; UI renders x100 when |v|<=1.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-21 08:34:54 +02:00
MichaelandClaude Opus 4.8 aee968d30f feat(grid): replace ranking/AI/score with Qlik network data
Remove ranking, AI analysis (routes + ai-copilot module), and score-engine
from the grid. Add Qlik Sense network metrics (CA, Qte, nb magasins per
product) joined by code centrale (articles.artcentrale).

- qlik-client.ts: NTLM + ticket SSO auth, QIX hypercube extraction (master items)
- qlik-network-cache.ts + qlik_network_metrics table (db-init): cache layer
- POST /api/qlik/sync?fournisseur=: per-supplier sync into cache
- SyncQlikButton: per-supplier sync, grid reload, last-update date display
- get-product-rows Phase 8: enrich rows with cached network metrics
- heatmap-grid: CA reseau / Qte reseau / Magasins (/270) / % presence columns
- discovery: app 9872ee6e, master items CA N / Quantite N / Magasin Ventes Nb N
- deps: httpntlm, ws

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-20 22:52:39 +02:00
Claude ae0d8d3a4c feat(commandes-auto): cadencier d'alertes de commande par fournisseur et magasin
Ajoute un onglet "Cadencier / Alertes" dans la page Commandes auto.
Depuis la liste des fournisseurs, on active un fournisseur en alerte de
commande sur un magasin (292/579) avec une fréquence en X semaines,
gérée indépendamment par magasin.

L'échéance est calculée à partir de la dernière réception réelle
(mvtart, genremvt 1/2, fournisseur principal artfou1.preference=1) +
X semaines. Statut: à commander / bientôt / OK, avec temps restant.

- Table commande_cadences (schema + db-init)
- pgGetDerniereReceptionParFournisseur (mvtart par fournisseur/site)
- Server actions CRUD (list/upsert/toggle/remove)
- UI à onglets + cadencier (ajout, édition intervalle, activer/supprimer)
2026-06-03 08:19:50 +00:00
Michael 79bc66f4d5 Please provide the list of changes or file diffs so I can generate the commit message for you. 2026-04-23 10:48:09 +02:00
Michael bd8339b27d feat: add pg-ff-client to replace HTTP API calls with bulk PostgreSQL queries 2026-04-23 10:36:37 +02:00
Michael 32c1e06782 feat: implement PostgreSQL-based bulk fetching for article and sales data to replace HTTP API calls 2026-04-23 10:32:29 +02:00
Michael 1b09994087 feat: implement product grid data fetching with schema self-healing and add a database verification script. 2026-03-10 13:53:33 +01:00
Michael 6046be50de feat: Introduce Drizzle ORM for database management and a script for initial schema setup. 2026-03-10 12:35:27 +01:00
Michael 086da9dfde feat: Add database initialization script and default admin user seeding. 2026-03-10 11:41:44 +01:00
Michael 3ce22defa7 feat: Introduce product scoring based on weighted sales metrics and store participation, integrated into the product grid API, and add a performance test script. 2026-03-10 11:29:39 +01:00
Michael 8fae4391a2 feat: Implement database initialization script and Drizzle ORM connection setup. 2026-03-10 11:11:27 +01:00
Michael e50335a8c2 feat: Add db-init.js script to initialize PostgreSQL database with ai_supplier_context and session_snapshots tables. 2026-02-26 16:03:37 +01:00
Michael 20aa71f71a feat: Implement database initialization script to create ai_supplier_context and session_snapshots tables on application startup. 2026-02-26 15:57:37 +01:00