Claude 5fee5bc058 Qlik: ne plus effacer Periode — c'est elle qui donne son sens a Type_Cal
Le log de production tranche : sans selection de Periode, les master
measures sont MUETTES. Les passes annuelles renvoyaient bien 270 056
lignes, mais toutes mesures nulles — d'ou « 0 point mensuel ajoute »
puis le refus des 12 mois.

choisirPeriode() jugeait chaque valeur de Periode SANS annee
selectionnee. « Annee a date » y parait couvrir 6/12 mois, donc etait
rejetee, donc Periode etait effacee — et tout mourait. Or avec
Annee=2025 selectionnee, la meme valeur donne l'annee 2025 COMPLETE
(l'app affiche « Du 02/01/2025 au 31/12/2025 »), et avec Annee=2026 elle
s'arrete au mois courant. L'union des deux passes fait bien 12 mois.

- La couverture d'une Periode est desormais mesuree comme l'UNION des
  passes annuelles, exactement comme monthDimPath les executera.
- La meilleure valeur est CONSERVEE meme partielle ; seule une
  couverture nulle justifie d'effacer.
- Annees traitees la plus recente d'abord (usage de l'app), arret des
  que la fenetre est complete.
- Diagnostics : mois gagnes / encore manquants apres chaque passe, et
  liste des mois manquants dans les messages d'echec.
- Une passe ne peut plus ecraser un mois servi par un zero.

Deux defauts prouves par le meme log, cote agregation directe :
- la master « Quantite N » morte vidait TOUT l'hypercube (4 expressions
  valides a 6 mois, cube complet a 0 ligne) : elle est desormais sondee
  et omise si morte ;
- ventilee par Mois, Sum(quantite) totalise 179 574 616 contre
  33 945 285 sans dimension (x5,3) : la dimension Mois passe par le pont
  de periodes et demultiplie les faits. Ce chemin est refuse plutot que
  d'ecrire des ventes reseau fausses.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01DfqUihgixw4K1AmJhizWiu
2026-07-31 18:56:31 +00:00

CollectFlow

CollectFlow est une application de révision d'assortiment et d'analyse de performances des produits en point de vente, conçue pour consolider les données issues de plusieurs fournisseurs et magasins.

Prérequis

  • Node.js 18+ (pour le développement local)
  • Docker et Docker Compose (pour le déploiement conteneurisé)
  • PostgreSQL 16+

Lancer avec Docker

Le projet est configuré pour tourner dans un conteneur Docker optimisé (mode standalone de Next.js). Note : Vous devez disposer d'une base de données PostgreSQL séparée (le conteneur ne lance que l'application web).

1. Démarrer l'application

À la racine du projet, lancez :

npm run docker:build
# ou directement
docker-compose up -d --build

L'application sera accessible sur http://localhost:5643.

L'application sera attachée au réseau Docker externe nginx_default afin d'être exposée derrière votre reverse proxy Nginx. Assurez-vous que ce réseau existe (docker network create nginx_default).

2. Arrêter l'application

npm run docker:down
# ou directement
docker-compose down

Développement Local (Sans Docker)

Si vous préférez développer en local, vous devrez configurer votre propre base de données PostgreSQL.

  1. Installer les dépendances :
npm install
  1. Configurer la connexion DB : Allez sur la page des Paramètres (/settings) dans l'application pour configurer l'accès à votre PostgreSQL local.

  2. Lancer le serveur de développement :

npm run dev

Structure du Projet (BMAD)

Ce projet respecte l'architecture BMAD (Business, Model, Application/API, Data) :

  • src/features/* : Logique métier (Business) isolée par feature (ex: grid, snapshots)
  • src/types/* : Interfaces TypeScript (Model)
  • src/app/* : Routeurs Next.js UI et endpoints d'API (Application/API)
  • src/db/* : Schémas Drizzle ORM et connexions (Data)
S
Description
No description provided
Readme
4.6 MiB
0 Stars 1 Watchers 0 Forks
Languages
TypeScript 93.9%
JavaScript 3.6%
HTML 1.4%
CSS 1%
Dockerfile 0.1%