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# Context
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Create a PRD for a retail analytics application. The app will manage product collections, analyze sales (quantity, revenue, margin) from a PostgreSQL database for 2 stores, and classify products into ranges (Gamme A, B, C) to determine profitability and retention.
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# Current Focus
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# Current Focus
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Analyse du déclenchement des scores lors du rafraîchissement SQL.
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- [x] Étape 11 : Polissage final et validation du PRD
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- [x] PRD Finalisé et prêt pour la suite (Architecture/UX)
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- [x] Investigation et correction du bug de recommandation IA (Mary)
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# Progress Log
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- Correction du bug SQL (filtre 12 mois) effectuée et validée par Michael.
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- Synchronisation du dépôt local (108 commits récupérés de origin/main).
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- Exécution du workflow /create-prd (Étapes 8 à 12).
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- Synthèse de 22 Functional Requirements (Étape 9) et définition des NFR (Étape 10).
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- Polissage complet du document pour éliminer les redondances (Étape 11).
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- PRD archivé dans `prd.md` et prêt pour validation de l'implémentation.
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- Début de l'implémentation du bouton de rafraîchissement SQL (demande Michael).
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