Claude
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Deux colonnes s'ajoutent à la suite de la tendance réseau :
· PV moyen (Réseau) — calculé par l'application, CA réseau ÷ quantité
vendue, exactement la définition déjà retenue par la fiche produit.
Sans quantité sur la période, la colonne affiche « - » : le rapport
n'existe pas, et un prix à 0 € se lirait comme un article donné.
· PV central (Article) — le prix de vente de la fiche article, lu en base
(article_infosup.prix_vente_mini), sans retraitement.
Les deux restent deux colonnes. En dériver un écart chiffré supposerait une
assiette commune — HT/TTC, remises — que les deux sources ne garantissent
pas ; le rapprochement se fait à l'œil, en connaissance de cause.
Le bouton de repli du bloc mensuel devient un menu « Vues » à deux entrées,
ventes mensuelles et prix, chacune repliable. Il agit par BLOCS, là où le
menu « Colonnes » voisin agit colonne par colonne : douze cellules
mensuelles ou deux prix ne se masquent pas une par une. Les deux états sont
persistés.
Au passage, le tri des colonnes réseau était faux. La sentinelle ±Infinity
choisie d'après le sens de tri courant ne pouvait pas fonctionner : TanStack
mémorise le résultat de l'accesseur dans `row._valuesCache` et ne le
réévalue jamais, si bien que la valeur calculée au premier tri restait figée
et remontait les lignes sans donnée en tête dès qu'on inversait le sens.
`sortUndefined: "last"`, traité avant l'inversion, les garde en bas dans les
deux sens. Les cinq colonnes réseau existantes en bénéficient, et `sorting`
quitte les dépendances des colonnes : plus de reconstruction complète à
chaque clic d'en-tête.
Vérifié sur build de production : les deux colonnes se placent bien après la
tendance, « - » sur quantité réseau nulle comme sur PV central absent, et le
tri place les absents en bas au premier clic (décroissant) comme au deuxième
(croissant). Menu « Vues » : 31 colonnes avec les deux blocs, 29 sans les
prix, 17 sans rien, 19 avec les prix seuls — chaque fois sur toutes les
lignes montées, sans rechargement, et l'état survit au rechargement.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01EYGgoQCG1VCe42HzbzhAXR
CollectFlow
CollectFlow est une application de révision d'assortiment et d'analyse de performances des produits en point de vente, conçue pour consolider les données issues de plusieurs fournisseurs et magasins.
Prérequis
- Node.js 18+ (pour le développement local)
- Docker et Docker Compose (pour le déploiement conteneurisé)
- PostgreSQL 16+
Lancer avec Docker
Le projet est configuré pour tourner dans un conteneur Docker optimisé (mode standalone de Next.js). Note : Vous devez disposer d'une base de données PostgreSQL séparée (le conteneur ne lance que l'application web).
1. Démarrer l'application
À la racine du projet, lancez :
npm run docker:build
# ou directement
docker-compose up -d --build
L'application sera accessible sur http://localhost:5643.
L'application sera attachée au réseau Docker externe nginx_default afin d'être exposée derrière votre reverse proxy Nginx. Assurez-vous que ce réseau existe (docker network create nginx_default).
2. Arrêter l'application
npm run docker:down
# ou directement
docker-compose down
Développement Local (Sans Docker)
Si vous préférez développer en local, vous devrez configurer votre propre base de données PostgreSQL.
- Installer les dépendances :
npm install
-
Configurer la connexion DB : Allez sur la page des Paramètres (
/settings) dans l'application pour configurer l'accès à votre PostgreSQL local. -
Lancer le serveur de développement :
npm run dev
Structure du Projet (BMAD)
Ce projet respecte l'architecture BMAD (Business, Model, Application/API, Data) :
src/features/*: Logique métier (Business) isolée par feature (ex:grid,snapshots)src/types/*: Interfaces TypeScript (Model)src/app/*: Routeurs Next.js UI et endpoints d'API (Application/API)src/db/*: Schémas Drizzle ORM et connexions (Data)