Claude
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Petits multiples empiles sur un axe des mois commun, palette validee par script, etiquetage selectif, survol et vue tableau. FORME. Trois mesures d'ordres de grandeur differents (qte/magasin, volumes, magasins) ne peuvent pas partager un cadre : il faudrait deux ou trois echelles verticales dont l'alignement serait arbitraire, ce qui inventerait des correlations absentes des donnees. Trois facettes, une echelle chacune, le meme axe horizontal. La facette PRINCIPALE est la qte/magasin. COULEUR. Slots 1-3 de la palette categorielle de reference, en variables CSS, avec un jeu de pas CHOISI pour le fond sombre (pas un eclaircissement automatique). Palette passee au validateur dans les deux modes, toutes paires : bande de clarte, plancher de chroma, separation daltonienne (pire paire ΔE 9,2 clair / 9,4 sombre) et contraste. En mode clair l'aqua tombe a 2,82:1 — la regle de relief s'applique, d'ou etiquettes visibles ET vue tableau, toutes deux presentes. La teinte de tendance (vert/rouge/gris) ne vit plus que dans la tuile de verdict, avec fleche et libelle : un etat ne se signale jamais par la couleur seule, et la meme couleur ne veut pas dire deux choses. LISIBILITE. Etiquetage selectif — l'extreme et le dernier mois, pas les 36 valeurs. Le texte ne porte jamais la couleur d'une serie (illisible en teinte claire) : l'identite vient du repere pose a cote. Filets de base pleins et discrets, jamais pointilles. Reticule au survol reliant les trois facettes au meme mois, et vue tableau depliable : aucune valeur n'est accessible au seul survol. En-tete refait en tuiles : verdict, qte/magasin du dernier mois, magasins vendeurs. Chiffres proportionnels sur les valeurs mises en avant, tabulaires seulement dans le tableau ou les colonnes s'alignent. Rendu verifie en image dans les deux themes avant livraison : la version precedente faisait passer l'etiquette du pic par-dessus le titre de la facette — elle bascule desormais sous le point quand elle toucherait le bandeau. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01DfqUihgixw4K1AmJhizWiu
CollectFlow
CollectFlow est une application de révision d'assortiment et d'analyse de performances des produits en point de vente, conçue pour consolider les données issues de plusieurs fournisseurs et magasins.
Prérequis
- Node.js 18+ (pour le développement local)
- Docker et Docker Compose (pour le déploiement conteneurisé)
- PostgreSQL 16+
Lancer avec Docker
Le projet est configuré pour tourner dans un conteneur Docker optimisé (mode standalone de Next.js). Note : Vous devez disposer d'une base de données PostgreSQL séparée (le conteneur ne lance que l'application web).
1. Démarrer l'application
À la racine du projet, lancez :
npm run docker:build
# ou directement
docker-compose up -d --build
L'application sera accessible sur http://localhost:5643.
L'application sera attachée au réseau Docker externe nginx_default afin d'être exposée derrière votre reverse proxy Nginx. Assurez-vous que ce réseau existe (docker network create nginx_default).
2. Arrêter l'application
npm run docker:down
# ou directement
docker-compose down
Développement Local (Sans Docker)
Si vous préférez développer en local, vous devrez configurer votre propre base de données PostgreSQL.
- Installer les dépendances :
npm install
-
Configurer la connexion DB : Allez sur la page des Paramètres (
/settings) dans l'application pour configurer l'accès à votre PostgreSQL local. -
Lancer le serveur de développement :
npm run dev
Structure du Projet (BMAD)
Ce projet respecte l'architecture BMAD (Business, Model, Application/API, Data) :
src/features/*: Logique métier (Business) isolée par feature (ex:grid,snapshots)src/types/*: Interfaces TypeScript (Model)src/app/*: Routeurs Next.js UI et endpoints d'API (Application/API)src/db/*: Schémas Drizzle ORM et connexions (Data)