Claude
7da4c6d5fd
Grille (navigateur) - « Rafraîchir » ne passe plus par l'URL : le paramètre _refresh restait mémorisé et chaque retour par le menu forçait un recalcul serveur complet (migration du store pour nettoyer les valeurs déjà enregistrées). - Lignes reçues regroupées toutes les 300 ms au lieu de reconstruire tout le tableau à chaque paquet de 150 (chargement quadratique). - Sélection indexée par code article (getRowId) : après un filtre, l'action groupée visait d'autres produits. Seules les lignes affichées comptent. - Recherche : un passage par ligne au lieu d'un par colonne ; formateurs de nombres partagés (lib/format.ts) ; colonnes mensuelles mémorisées ; plus de transition-all sur les lignes positionnées par transform. - exceljs, jspdf et xlsx chargés au clic seulement. Grille (serveur) - Requêtes Qlik et snapshot lancées en parallèle de la phase SQL. - Cache mémoire borné (LRU) ; calcul en cours réutilisé même en forcé ; flux interrompu quand le client part. - Après un enregistrement, les gammes sont reportées dans le cache et dans grid_rows au lieu d'invalider (recalcul de ~40 s évité). Données et API - lib/ff-cache.ts : cache mémoire 30 min des lectures FF (stock, hit-parade, CA mensuel, fournisseurs, dernière réception, publicités), vidé en fin de synchro nocturne ; erreurs jamais gardées. - Pool PostgreSQL unique (globalThis), réglage sans workers parallèles posé une fois par connexion au lieu d'une transaction autour de chaque requête. - Délai maximal sur tous les appels à l'API FF. - Index session_snapshots ; commandes : plus de double rechargement ; synchro : saisies regroupées ; paramètres : configuration lue une fois ; journal de capture en ajout seul, rien de formaté sans capture ouverte. Corrections - Historique : l'échec de chargement s'affiche (au lieu de « Aucun snapshot »). - Sessions et validations enregistrent le magasin affiché, plus « TOTAL ». - Publicités : libellé du statut « passées ». Plan complet : docs/plan-optimisation-webui.md Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01AcA129WzGTH6zxPHFBGWmn
CollectFlow
CollectFlow est une application de révision d'assortiment et d'analyse de performances des produits en point de vente, conçue pour consolider les données issues de plusieurs fournisseurs et magasins.
Prérequis
- Node.js 18+ (pour le développement local)
- Docker et Docker Compose (pour le déploiement conteneurisé)
- PostgreSQL 16+
Lancer avec Docker
Le projet est configuré pour tourner dans un conteneur Docker optimisé (mode standalone de Next.js). Note : Vous devez disposer d'une base de données PostgreSQL séparée (le conteneur ne lance que l'application web).
1. Démarrer l'application
À la racine du projet, lancez :
npm run docker:build
# ou directement
docker-compose up -d --build
L'application sera accessible sur http://localhost:5643.
L'application sera attachée au réseau Docker externe nginx_default afin d'être exposée derrière votre reverse proxy Nginx. Assurez-vous que ce réseau existe (docker network create nginx_default).
2. Arrêter l'application
npm run docker:down
# ou directement
docker-compose down
Développement Local (Sans Docker)
Si vous préférez développer en local, vous devrez configurer votre propre base de données PostgreSQL.
- Installer les dépendances :
npm install
-
Configurer la connexion DB : Allez sur la page des Paramètres (
/settings) dans l'application pour configurer l'accès à votre PostgreSQL local. -
Lancer le serveur de développement :
npm run dev
Structure du Projet (BMAD)
Ce projet respecte l'architecture BMAD (Business, Model, Application/API, Data) :
src/features/*: Logique métier (Business) isolée par feature (ex:grid,snapshots)src/types/*: Interfaces TypeScript (Model)src/app/*: Routeurs Next.js UI et endpoints d'API (Application/API)src/db/*: Schémas Drizzle ORM et connexions (Data)