Claude c565672259 feat(reseau): page Recherche réseau — chercher dans le catalogue Qlik
La Grille part de NOTRE catalogue : on extrait nos codes centraux puis on
demande à Qlik les métriques de ces codes. Un produit vendu par le réseau
mais absent de FF Nancy était donc invisible par construction.

Cette page inverse le sens : elle interroge Qlik d'abord, par libellé ou par
code centrale, et affiche aussi les produits que nous ne référençons pas.

- searchNetworkProductsPlaywright() : sélection par SelectValues sur
  « Article Code » (mode code) ou par SearchListObjectFor +
  AcceptListObjectSearch sur la dimension « Article » (mode plein texte,
  avec repli sur des noms de champs si la master dimension échoue).
  Cube [Article Code, Article, Mois] × 6 mesures, passe N-1 incluse pour
  obtenir 12 mois glissants contigus. Garde-fou à 300 produits/recherche.
- /api/qlik/search : job asynchrone (POST + polling GET) comme la sync,
  une seule recherche à la fois pour ménager le moteur Qlik. Met les
  résultats en cache dans qlik_network_metrics et enrichit avec le
  catalogue local (badge « Chez moi » / « Réseau uniquement », stock).
- Page /recherche-reseau : tableau triable, filtres, fiche produit avec la
  courbe 12 mois, export Excel.
- Composants de tendance extraits de heatmap-grid vers features/network
  pour être partagés (comportement inchangé).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Y26nRZxTR57K7h8yqsF675
2026-08-05 11:22:53 +00:00

CollectFlow

CollectFlow est une application de révision d'assortiment et d'analyse de performances des produits en point de vente, conçue pour consolider les données issues de plusieurs fournisseurs et magasins.

Prérequis

  • Node.js 18+ (pour le développement local)
  • Docker et Docker Compose (pour le déploiement conteneurisé)
  • PostgreSQL 16+

Lancer avec Docker

Le projet est configuré pour tourner dans un conteneur Docker optimisé (mode standalone de Next.js). Note : Vous devez disposer d'une base de données PostgreSQL séparée (le conteneur ne lance que l'application web).

1. Démarrer l'application

À la racine du projet, lancez :

npm run docker:build
# ou directement
docker-compose up -d --build

L'application sera accessible sur http://localhost:5643.

L'application sera attachée au réseau Docker externe nginx_default afin d'être exposée derrière votre reverse proxy Nginx. Assurez-vous que ce réseau existe (docker network create nginx_default).

2. Arrêter l'application

npm run docker:down
# ou directement
docker-compose down

Développement Local (Sans Docker)

Si vous préférez développer en local, vous devrez configurer votre propre base de données PostgreSQL.

  1. Installer les dépendances :
npm install
  1. Configurer la connexion DB : Allez sur la page des Paramètres (/settings) dans l'application pour configurer l'accès à votre PostgreSQL local.

  2. Lancer le serveur de développement :

npm run dev

Structure du Projet (BMAD)

Ce projet respecte l'architecture BMAD (Business, Model, Application/API, Data) :

  • src/features/* : Logique métier (Business) isolée par feature (ex: grid, snapshots)
  • src/types/* : Interfaces TypeScript (Model)
  • src/app/* : Routeurs Next.js UI et endpoints d'API (Application/API)
  • src/db/* : Schémas Drizzle ORM et connexions (Data)
S
Description
No description provided
Readme
4.6 MiB
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Languages
TypeScript 93.9%
JavaScript 3.6%
HTML 1.4%
CSS 1%
Dockerfile 0.1%