Claude dc53bb000d Serveur Rust : module qlik (NTLM, Chromium/CDP, extraction réseau, recherche, cache, /api/qlik/sync)
Port fidèle de l'intégration Qlik Sense :
- client.rs : configuration (réglages > env > défauts), types NetworkMetric /
  QlikMonthMetrics / NetworkProduct (JSON identique au TS), xrfkey et flux
  NTLM -> ticket -> cookie X-Qlik-Session, l'échange type 1 / type 3 sur une
  seule connexion HTTP/1.1 dédiée (TLS permissif si tlsInsecure).
- ntlm.rs : messages NTLM identiques octet pour octet à httpntlm/ntlm.js
  (NTLMv2, NTLM2 Session Response, v1 LM/NT), vérifiés contre Node.
- browser.rs : Chromium partagé relancé après déconnexion, file unique des
  extractions, page en contexte isolé pilotée en CDP (cookies, identifiants
  HTTP, console, erreurs, websocket -> qlik-csrf-token, liaison cfCheckpoint,
  navigation domcontentloaded, évaluation JSON).
- playwright.rs + js/extraction.js : extraction 12 mois (script in-page repris
  tel quel), reprises globales, agrégation, contrôles avant écriture.
- search.rs + js/recherche.js : recherche produit dans Qlik.
- date_range.rs, validation.rs : logique pure, tests portés.
- network_cache.rs : lecture / upsert de qlik_network_metrics.
- sync.rs : route /api/qlik/sync (jobs asynchrones, journaux capturés).

Dépendances ajoutées : des, md4, md-5, hyper, hyper-util, http-body-util,
rustls, tokio-rustls, webpki-roots, indexmap.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LG2LLJuswrrTTPKJmunEVf
2026-10-12 19:25:54 +00:00

CollectFlow

CollectFlow est une application de révision d'assortiment et d'analyse de performances des produits en point de vente, conçue pour consolider les données issues de plusieurs fournisseurs et magasins.

Prérequis

  • Node.js 18+ (pour le développement local)
  • Docker et Docker Compose (pour le déploiement conteneurisé)
  • PostgreSQL 16+

Lancer avec Docker

Le projet est configuré pour tourner dans un conteneur Docker optimisé (mode standalone de Next.js). Note : Vous devez disposer d'une base de données PostgreSQL séparée (le conteneur ne lance que l'application web).

1. Démarrer l'application

À la racine du projet, lancez :

npm run docker:build
# ou directement
docker-compose up -d --build

L'application sera accessible sur http://localhost:5643.

L'application sera attachée au réseau Docker externe nginx_default afin d'être exposée derrière votre reverse proxy Nginx. Assurez-vous que ce réseau existe (docker network create nginx_default).

2. Arrêter l'application

npm run docker:down
# ou directement
docker-compose down

Développement Local (Sans Docker)

Si vous préférez développer en local, vous devrez configurer votre propre base de données PostgreSQL.

  1. Installer les dépendances :
npm install
  1. Configurer la connexion DB : Allez sur la page des Paramètres (/settings) dans l'application pour configurer l'accès à votre PostgreSQL local.

  2. Lancer le serveur de développement :

npm run dev

Structure du Projet (BMAD)

Ce projet respecte l'architecture BMAD (Business, Model, Application/API, Data) :

  • src/features/* : Logique métier (Business) isolée par feature (ex: grid, snapshots)
  • src/types/* : Interfaces TypeScript (Model)
  • src/app/* : Routeurs Next.js UI et endpoints d'API (Application/API)
  • src/db/* : Schémas Drizzle ORM et connexions (Data)
S
Description
No description provided
Readme
4.7 MiB
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Languages
Rust 48.9%
TypeScript 41.9%
JavaScript 7.1%
HTML 1.2%
CSS 0.8%
Other 0.1%