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Tâches en cours : Optimisation de l'Analyse IA (Phase 2 - Contextualisation)

Contexte

L'IA (Mary) donne des recommandations incohérentes (ex: [Z] pour un produit plus performant qu'un [A]) car elle manque de repères relatifs. Elle ne connaît pas le poids réel d'un produit dans le chiffre d'affaires total du fournisseur ou du rayon.

Focus Actuel

Recherche & Développement : Mieux définir les critères de ranking pour Mary afin d'éliminer les faux négatifs (Score 70+ classé en Z).

Master Plan

• Correction graphique du modal (Slate-950/Apple)
• Étape 20 : Intégration des poids (%) et contribution relative (Analyse de Cohérence)
• Étape 21 : Sanctuarisation des produits stratégiques dans le prompt
• Étape 22 : Test et validation des recommandations (Élimination des faux Z)
• Recherche de meilleures pratiques pour le ranking IA (Analyse ABC/XYZ enrichie)
• Implémentation du calcul des poids (%) dans score-engine.ts
• Mise à jour des types ProductAnalysisInput
• Enrichissement du prompt Mary avec les notions de contribution (%)
• Test et validation sur les cas limites (Score 70+ classé en Z par erreur)

Progress Log

• Phase 1 terminée : Modal UI polie et Portail React opérationnel.
• Phase 1.5 terminée : Mary prend désormais en compte le volume moyen du rayon et le PMV.
• Découverte : Mary a besoin du "Poids CA" et du "Total Fournisseur" pour donner un avis juste. Un CA de 552€ est faible pour un géant, mais vital pour un petit artisan.