Claude eaac945345 Tendance : la calculer sur la QTE PAR MAGASIN, pas sur le volume brut
C'est le bon indicateur, et le volume brut ne pouvait pas le remplacer :
il confond la performance du produit et sa diffusion. Un produit monte en
volume des qu'on le reference ailleurs, sans mieux se vendre nulle part ;
un produit retire de 60 magasins s'effondre en volume tout en performant
mieux la ou il reste. Seule la qte/magasin repond a « ce produit est-il
tendance ».

- computeNetworkTrend prend le nombre de magasins par mois et calcule
  l'evolution sur qte/magasins vendeurs. Sans cette serie, repli sur le
  volume brut et `surQteParMagasin` a false, pour que l'UI le dise.
- La serie remonte jusqu'a tous les appelants : grille, fiche produit et
  recherche produits (nbMagByMonth ajoute au resultat de recherche).
- La carte affiche desormais trois bandes empilees sur le meme axe :
  qte/magasin en PRINCIPALE (couleur de la tendance, aire pleine),
  quantites vendues et magasins vendeurs en contexte. La teinte
  « tendance » ne designe plus qu'une seule chose dans le graphique ; les
  bandes de contexte ont des couleurs fixes.
- Le pourcentage de la carte precise « (qte/magasin) » : un chiffre de
  tendance sans son assiette se prete a tous les malentendus.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01DfqUihgixw4K1AmJhizWiu
2026-08-01 09:50:41 +00:00

CollectFlow

CollectFlow est une application de révision d'assortiment et d'analyse de performances des produits en point de vente, conçue pour consolider les données issues de plusieurs fournisseurs et magasins.

Prérequis

  • Node.js 18+ (pour le développement local)
  • Docker et Docker Compose (pour le déploiement conteneurisé)
  • PostgreSQL 16+

Lancer avec Docker

Le projet est configuré pour tourner dans un conteneur Docker optimisé (mode standalone de Next.js). Note : Vous devez disposer d'une base de données PostgreSQL séparée (le conteneur ne lance que l'application web).

1. Démarrer l'application

À la racine du projet, lancez :

npm run docker:build
# ou directement
docker-compose up -d --build

L'application sera accessible sur http://localhost:5643.

L'application sera attachée au réseau Docker externe nginx_default afin d'être exposée derrière votre reverse proxy Nginx. Assurez-vous que ce réseau existe (docker network create nginx_default).

2. Arrêter l'application

npm run docker:down
# ou directement
docker-compose down

Développement Local (Sans Docker)

Si vous préférez développer en local, vous devrez configurer votre propre base de données PostgreSQL.

  1. Installer les dépendances :
npm install
  1. Configurer la connexion DB : Allez sur la page des Paramètres (/settings) dans l'application pour configurer l'accès à votre PostgreSQL local.

  2. Lancer le serveur de développement :

npm run dev

Structure du Projet (BMAD)

Ce projet respecte l'architecture BMAD (Business, Model, Application/API, Data) :

  • src/features/* : Logique métier (Business) isolée par feature (ex: grid, snapshots)
  • src/types/* : Interfaces TypeScript (Model)
  • src/app/* : Routeurs Next.js UI et endpoints d'API (Application/API)
  • src/db/* : Schémas Drizzle ORM et connexions (Data)
S
Description
No description provided
Readme
4.6 MiB
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Languages
TypeScript 93.9%
JavaScript 3.6%
HTML 1.4%
CSS 1%
Dockerfile 0.1%