mirror of
https://github.com/R0m1k3/EveFlow.git
synced 2026-10-12 01:39:13 +02:00
- Liaison Hermes : l'échec de l'API des crons (/api/jobs absente ou refusée) ne fait plus passer la liaison en « dégradé » ; l'onglet Crons affiche la raison. Les états « healthy / ready / ok » sont reconnus et un état « degraded » détaille les contrôles en échec. - Chat completions : une réponse sans fragment n'affiche plus « … » ; le corps est relu (JSON non streamé, erreur renvoyée en HTTP 200) et sinon l'erreur explicite « Réponse vide de Hermes » est affichée avec le début du corps. - Voix : transcriptions parasites de Whisper (« (cliquant) », « *Claire* », « [Musique] », génériques de sous-titres) ignorées au lieu d'être envoyées. - Préférence de voix masculine / féminine (Paramètres → Voix), appliquée à tous les moteurs : Piper Tom / Pierre en local (téléchargement automatique), onyx / nova en API OpenAI, Paul / Hortense en voix Windows. Genre des voix du catalogue déduit des libellés. Tests : 42 tests unitaires (santé, récupération de réponse, filtre de bruit, préférence de voix) ; e2e Electron inchangé et vert. Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017Wn5VX9HNbJ7N54hR24u9Y Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>
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# Feuille de route : vers un vrai JARVIS
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État au 3 septembre 2026, après la revue complète du code (trois audits : processus principal, services/état, interface) et le test de bout en bout de l'application Electron sous Xvfb avec les vrais modèles.
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## Ce qui existe déjà
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| Capacité | État | Notes |
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| HUD arc-reactor réactif au son | Fait | Canvas 2D optimisé (pas d'ombres, couleurs en cache, 30 fps en veille, arrêt fenêtre masquée) |
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| Reconnaissance vocale locale | Fait | Whisper base/small/turbo via sherpa-onnx dans un processus utilitaire |
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| Synthèse vocale locale | Fait | Kokoro v1.0 (voix française Siwis) et Piper fr |
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| Mot d'activation permanent | Fait (2.2.0) | Keyword spotting sherpa-onnx en continu ; mot-clé libre encodé en BPE ; validé sur audio réel (détection, zéro faux positif sur le test anglais) |
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| Mot d'activation après transcription | Fait | Filtre « Jarvis … » en mains libres, tolérant aux erreurs de transcription |
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| Détection de fin de phrase | Fait (2.3.0) | Silero VAD neuronal dans le worker (segment renvoyé au renderer), repli sur le VAD énergétique si le modèle manque |
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| Vision d'écran | Fait (2.3.0) | Capture `desktopCapturer` jointe à la requête Hermes (bouton, ou « regarde mon écran ») |
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| Serveur MCP local (outils du PC pour Hermes) | Fait (2.4.0) | `/mcp` sur le serveur webhook, JSON-RPC Streamable HTTP, 14 outils dont la capture d'écran renvoyée en image |
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| Heures calmes, priorités, résumé vocal | Fait (2.4.0) | Paramètres → Notifications ; thème nuit automatique ; badge non-lus |
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| Mode mission (second modèle) | Fait (2.4.0) | Bouton dans la barre de commande ; modèle dédié aux tâches longues |
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| Widget compact glanceable | Fait (2.4.0) | État, dernière phrase, non-lus, indicateurs |
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| Barge-in | Fait (2.4.0) | Coupe la voix dès que l'utilisateur parle ; seuil relevé pendant la synthèse (à valider avec l'annulation d'écho Windows) |
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| Actions système locales | Fait (2.3.0) | Verrouillage, volume et touches média, ouvrir une application ou une URL, presse-papiers, recherche de fichiers ; intentions courtes exécutées sans passer par Hermes |
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| Hermes : runs, sessions, chat completions | Fait | Transport choisi selon `/v1/capabilities` |
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| Approbations, steer, stop | Fait | Modales, injection de consigne en cours de run |
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| Crons, skills, toolsets, sessions | Fait | Panneau Hermes Ops |
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| Webhook local (Telegram, crons) | Fait | Loopback par défaut, secret pour le LAN |
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| Télémétrie réelle | Fait | CPU, RAM, fréquence, FPS, uptime |
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## Ce que les meilleurs projets « Jarvis » de 2026 font en plus
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Sources : [jarvis-desktop-ai](https://github.com/ccarloshenri/jarvis-desktop-ai), [JarvisAi](https://github.com/PanPenek/JarvisAi), [bertrandmbanwi/Jarvis](https://github.com/bertrandmbanwi/Jarvis), [InterGenJLU/jarvis](https://github.com/InterGenJLU/jarvis), [livekit-wakeword](https://livekit.com/blog/livekit-wakeword), [sherpa-onnx keyword spotting](https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/kws/index.html), [Hermes Agent features](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/overview).
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1. **Mot d'activation permanent, quasi gratuit en CPU.** Les projets de référence utilisent openWakeWord (« hey jarvis ») ou un modèle de keyword spotting qui écoute en continu, au lieu de transcrire chaque phrase. sherpa-onnx fournit un modèle KWS anglais de 3,3 Mo qui accepte n'importe quel mot-clé sans réentraînement ; « JARVIS » s'encode `▁JA R VI S` avec son modèle BPE (vérifié). Livré en 2.2.0 (voir l'étape 1 ci-dessous).
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2. **VAD neuronal (Silero) au lieu du seuil d'énergie.** Fin de phrase plus nette (environ 500 ms gagnés) et beaucoup moins de faux départs sur le bruit ambiant. Silero est déjà livré dans sherpa-onnx (`silero_vad.onnx`, 0,6 Mo). Livré en 2.3.0.
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3. **Latence perçue sous la seconde.** Les références visent 1 s entre la fin de parole et le premier mot prononcé : STT rapide, premier token en streaming, TTS phrase par phrase (déjà en place), et un modèle Hermes rapide pour la conversation courante.
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4. **Vision d'écran.** Capture d'écran à la demande (« Jarvis, qu'est-ce que je regarde ? ») envoyée à Hermes comme image, ou lecture d'une fenêtre. Hermes accepte déjà les images inline. Livré en 2.3.0 (transport chat completions pour les images).
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5. **Actions système locales.** Ouvrir une application, régler le volume, verrouiller la session, chercher un fichier. Livré en 2.3.0 sous forme d'intentions courtes exécutées localement avant Hermes ; reste à exposer les mêmes actions à Hermes via un serveur MCP local.
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6. **Proactivité.** Notifications parlées à l'arrivée d'un cron, rappel, événement webhook, avec un résumé plutôt que la lecture intégrale ; c'est en partie fait via le webhook, à enrichir avec des règles (heures calmes, priorité).
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7. **Mémoire et personnalisation.** Hermes gère la mémoire longue durée (`X-Hermes-Session-Key`) ; côté EveFlow, un profil (nom, préférences de voix, style de réponse) déjà transmis dans les instructions.
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## Plan proposé
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### Étape 1 : écoute permanente — livrée en 2.2.0
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- Le renderer garde un seul flux micro (AudioWorklet 16 kHz) et envoie des blocs de 256 ms au processus principal, qui alimente le `KeywordSpotter` sherpa-onnx dans le worker.
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- Mots-clés encodés en BPE (table SentencePiece pour les mots courants, repli glouton sur le vocabulaire du modèle), sensibilité réglable (seuil 0,45 → 0,12).
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- À la détection : chime, capture de la commande sur le même flux (VAD énergétique, pré-roll 400 ms), transcription locale ou API, envoi à Hermes ; retour automatique à l'écoute.
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- Fin de phrase Silero livrée en 2.3.0 : le renderer envoie des trames de 128 ms au worker pendant la commande, le worker renvoie le segment WAV complet ; VAD énergétique en repli.
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### Étape 2 : vision et actions locales — livrée en 2.3.0
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- Capture d'écran (`desktopCapturer`, JPEG 1600 px) jointe à la requête Hermes : bouton dans la barre de commande, ou phrase « regarde mon écran… » à l'oral comme à l'écrit.
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- Actions locales (processus principal, liste blanche) : verrouiller, volume/mute/lecture/piste, ouvrir une application connue ou une URL http(s), presse-papiers, recherche de fichiers dans Documents/Bureau/Téléchargements/Images.
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- Routeur d'intentions FR/EN (`src/services/localCommands.ts`) exécuté avant l'envoi à Hermes ; désactivable dans Paramètres → Micro. Les phrases composées (« ouvre X puis… ») partent à Hermes.
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- Exposition à Hermes via le serveur MCP local livrée en 2.4.0.
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### Étape 3 : conversation plus naturelle — livrée en 2.4.0
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- Barge-in : l'utilisateur qui parle par-dessus coupe la voix ; seuil d'énergie relevé pendant la synthèse pour ignorer l'écho (à valider sur Windows avec l'annulation d'écho du micro).
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- Mode mission : second modèle Hermes choisi d'un clic pour les tâches longues.
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- Serveur MCP local : Hermes enchaîne lui-même les actions du PC dans ses runs.
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### Étape 4 : présence — livrée en 2.4.0
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- Widget compact glanceable : état, dernière phrase, non-lus, indicateurs heures calmes / mission.
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- Heures calmes, mots prioritaires, résumé vocal des messages entrants, thème nuit.
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### Pistes suivantes
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- Voix différente par contexte (nuit, travail) et profils de réponse.
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- Mémoire locale des préférences transmise à Hermes (`X-Hermes-Session-Key` déjà en place).
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- Validation du barge-in et des touches média sur Windows réel (retours utilisateurs).
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## Résultats du test de bout en bout (Linux, Xvfb, 4 cœurs lents)
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| Étape | Résultat |
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| Pont Electron, télémétrie, webhook | OK |
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| Conversation via runs (streaming, outils, sous-agent) | OK |
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| Kokoro (fr) → Whisper base, phrase courte de 2 s | synthèse 2,9 s, transcription 2,5 s, texte approximatif |
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| Kokoro (fr) → Whisper base, phrase de 7 s | transcription correcte à un mot près |
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| Piper (fr) → Whisper base | transcription exacte |
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| Silero VAD sur phrase Kokoro de 2,3 s (2.3.0) | un seul segment, début et fin détectés, 6,7 s d'audio traités en 190 ms |
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| Capture d'écran → Hermes (2.3.0) | JPEG de 107 ko reçu côté Hermes (mock chat completions) |
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| Intention locale « coupe le son » (2.3.0) | traitée sans Hermes, résultat affiché dans le fil |
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| Correctifs 2.4.0.1 | réponse vide en chat completions désormais expliquée (JSON non streamé ou erreur HTTP 200), la liaison ne passe plus en « dégradé » quand seule l'API des crons échoue, transcriptions parasites (« (cliquant) », « *Claire* ») ignorées, préférence de voix masculine/féminine |
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| Serveur MCP (2.4.0) | initialize, tools/list (14 outils), tools/call côté principal (presse-papiers, capture image) et côté renderer (état, message dans le fil) |
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Sur un PC à 28 cœurs les temps sont nettement plus courts. Whisper small est maintenant recommandé pour le français.
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