Diarisation des locuteurs et pause/reprise (intégration des travaux de main)

- diarizer.py (ECAPA-TDNN + clustering incrémental) repris tel quel de main
- Hooks dans le pipeline : colonne speaker, identification par segment dans
  un thread, locuteur dans l'interface (étiquettes colorées) et les exports
- Pause/reprise : bouton ⏸, le client coupe l'envoi, le serveur clôt le
  segment en cours
- Case « Locuteurs » pour désactiver la diarisation par réunion
- DIARIZATION=on par défaut dans les compose, PyTorch CPU dans l'image

https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe

docker-compose.unraid.yml

@@ -31,6 +31,10 @@ services:
       - ASR_API_KEY=sk-local
       # Code langue ISO ("fr", "en"...) ou vide pour la détection automatique
       - ASR_LANGUAGE=fr
+      # Identification des locuteurs (Locuteur 1, 2...) — modèle CPU léger,
+      # téléchargé au premier démarrage dans data/models
+      - DIARIZATION=on
+      - DIARIZATION_MAX_SPEAKERS=8
       - DB_PATH=/data/liveflow.db
     volumes:
       - /mnt/user/appdata/liveflow/data:/data