mirror of
https://github.com/R0m1k3/LiveFlow.git
synced 2026-10-11 17:27:19 +02:00
Claude
db73e8db02
- diarizer.py (ECAPA-TDNN + clustering incrémental) repris tel quel de main - Hooks dans le pipeline : colonne speaker, identification par segment dans un thread, locuteur dans l'interface (étiquettes colorées) et les exports - Pause/reprise : bouton ⏸, le client coupe l'envoi, le serveur clôt le segment en cours - Case « Locuteurs » pour désactiver la diarisation par réunion - DIARIZATION=on par défaut dans les compose, PyTorch CPU dans l'image https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe
57 lines
1.8 KiB
YAML
57 lines
1.8 KiB
YAML
services:
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app:
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build: ./app
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restart: unless-stopped
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ports:
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- "8443:8000"
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environment:
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# IP ou nom d'hôte du serveur, pour le certificat HTTPS auto-signé
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- LIVEFLOW_HOST=${LIVEFLOW_HOST:-localhost}
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# Identifiants de connexion à l'interface
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- LIVEFLOW_USER=${LIVEFLOW_USER:-admin}
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- LIVEFLOW_PASSWORD=${LIVEFLOW_PASSWORD:-admin}
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- ASR_BASE_URL=http://asr:8000/v1
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- ASR_MODEL=Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
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- ASR_API_KEY=${ASR_API_KEY:-sk-local}
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# Code langue ISO ("fr", "en"...) ou vide pour la détection automatique
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- ASR_LANGUAGE=${ASR_LANGUAGE:-}
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# Identification des locuteurs (Locuteur 1, 2...) — modèle CPU léger
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- DIARIZATION=${DIARIZATION:-on}
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- DIARIZATION_MAX_SPEAKERS=${DIARIZATION_MAX_SPEAKERS:-8}
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- DB_PATH=/data/liveflow.db
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volumes:
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- liveflow-data:/data
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depends_on:
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- asr
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asr:
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image: vllm/vllm-openai:latest
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restart: unless-stopped
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# L'image officielle vLLM n'embarque pas les décodeurs audio (soundfile,
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# librosa) : on les installe au démarrage avant de lancer le serveur.
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entrypoint: ["/bin/bash", "-c"]
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command:
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- >-
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echo '--- LiveFlow : installation des décodeurs audio (soundfile, librosa) ---' &&
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pip install -q soundfile librosa &&
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echo '--- LiveFlow : décodeurs installés, démarrage de vLLM ---' &&
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exec vllm serve Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
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--max-model-len 8192
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--gpu-memory-utilization 0.70
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environment:
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- HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=${HF_TOKEN:-}
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volumes:
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- hf-cache:/root/.cache/huggingface
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ipc: host
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deploy:
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resources:
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reservations:
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devices:
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- driver: nvidia
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count: 1
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capabilities: [gpu]
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volumes:
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liveflow-data:
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hf-cache:
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