WIP auto-tuning GPU : détection GPU + profil modèle (backend, non câblé)

- config.py : overrides GPU_VRAM_MB / GPU_NAME
- ollama_client.py : méthode show() (/api/show)
- autotune.py : détection GPU (nvidia-smi/rocm-smi/env), profil modèle et calcul
  du num_ctx optimal via estimation du cache KV

Module isolé, pas encore exposé via route ni UI (sans impact sur l'app).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N

backend/app/config.py

@@ -11,6 +11,11 @@ class Settings(BaseSettings):
     data_dir: str = "/data"
     port: int = 8080
 
+    # Override manuel de la VRAM (Mo) si la détection GPU échoue dans le
+    # conteneur (utile sur Unraid où le GPU est sur l'hôte / un autre conteneur).
+    gpu_vram_mb: int = 0
+    gpu_name: str = ""
+
     model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env", extra="ignore")