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docs: spec MCP client + skills auto + boucle code vérifiée
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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# Loki — MCP intégré + Skills automatiques + Boucle code vérifiée
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**Date** : 2026-07-18
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**Objectif** : augmenter l'intelligence effective des modèles locaux (~17 Go,
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répartis sur 5060 Ti + 3060 12 Go) sans changer de modèle, en améliorant le
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harnais : outils professionnels via MCP, méthodes expertes injectées (skills),
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et vérification réelle du code produit.
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**Choix utilisateur validés** :
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- Cas d'usage : tout (code + raisonnement + multi-étapes).
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- Compromis : équilibré — passes supplémentaires uniquement pour le code
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(1 passe de correction max).
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- Un seul gros modèle ; pas d'architecture deux-modèles.
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- MCP : catalogue préconfiguré des meilleurs serveurs, toggles on/off,
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désactivé = zéro coût (aucun outil dans le prompt, aucun process lancé).
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- Skills : déclenchement automatique (routeur lexical), invisible, désactivable.
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## 1. Client MCP intégré
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### Backend — `backend/app/mcp_client.py`
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- SDK officiel Python `mcp` (ajout à `requirements.txt`).
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- Transports : stdio (commande locale, ex. `npx …`) et streamable-http (URL).
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- **Gestionnaire** (singleton, même pattern que `ollama_client`) :
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- Catalogue embarqué (dict Python) + état activé/désactivé et paramètres
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(clé API, URL) persistés en DB (`db.get/set_config_value`, clé `mcp`).
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- Connexion **lazy** : un serveur activé n'est démarré qu'au premier message
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qui suit ; la session MCP (process + handshake) est réutilisée ensuite.
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- Serveur désactivé : process jamais lancé, outils jamais exposés.
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- `list_tools()` par serveur → conversion schéma MCP → schéma
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function-calling Ollama ; préfixe `mcp_<serveur>_<outil>`.
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- `call_tool(name, args)` avec timeout 30 s par appel.
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- Panne (crash process, handshake KO, timeout répété) : le serveur est
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marqué en erreur, ses outils retirés, notice SSE dans le fil ; nouvelle
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tentative au message suivant. Un MCP cassé ne bloque jamais le chat.
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- `aclose()` au shutdown (lifespan `main.py`).
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### Catalogue préconfiguré (désactivés par défaut)
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| ID | Serveur | Commande / transport | Apport |
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| `playwright` | Playwright MCP | `npx @playwright/mcp@latest --headless` | navigateur réel : naviguer, cliquer, lire la console, screenshot |
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| `context7` | Context7 | `npx -y @upstash/context7-mcp` | doc à jour de toute librairie/framework |
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| `fetch` | Fetch | `python -m mcp_server_fetch` | lecture propre d'URL (markdown) |
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| `searxng` | SearxNG | `npx -y mcp-searxng` + `SEARXNG_URL` | vraie recherche web (nécessite instance SearxNG) |
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| `custom` | Personnalisé | commande ou URL saisie par l'utilisateur | n'importe quel serveur MCP |
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- Filtre d'outils par serveur (liste `expose` optionnelle dans le catalogue)
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pour limiter le nombre d'outils injectés (ex. Playwright : navigate, click,
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type, snapshot, console, screenshot — pas les 25+ outils complets).
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### Intégration boucle agent — `backend/app/agent.py` + `tools.py`
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- Les outils MCP actifs sont ajoutés à la liste d'outils envoyée au modèle
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(après les outils natifs) et dispatchés vers `mcp_client.call_tool`.
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- Résultats tronqués à une taille max (~8 000 caractères) avant retour au
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modèle (protège le contexte).
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- Rendu frontend : ToolCards existantes (aucun composant nouveau requis).
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### UI — Configuration → onglet « MCP » (`SettingsView.tsx`)
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- Une carte par serveur du catalogue : nom, description, toggle, statut
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(● connecté / ○ inactif / ⚠ erreur + message), nombre d'outils exposés,
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champs paramètres (URL/clé) si requis.
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- Carte « Personnalisé » : champ commande ou URL + toggle.
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- Routes : `GET /api/mcp` (état), `PUT /api/mcp/{id}` (toggle + params),
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`POST /api/mcp/{id}/test` (connexion d'essai, renvoie outils découverts).
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### Dockerfile
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- Ajout Node.js LTS (requis npx) + `pip install mcp mcp-server-fetch`.
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- Image : les serveurs npx sont téléchargés au premier lancement (cache
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volume npm optionnel).
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## 2. Skills automatiques
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### Bibliothèque — `backend/skills/*.md`
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Fichiers markdown en français, livrés avec l'app :
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- `debogage-systematique.md` — reproduire → isoler → hypothèse → corriger → vérifier.
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- `creation-web.md` — structure sémantique → style → interactivité → vérification (liens, console, responsive).
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- `refactor-sur.md` — comprendre → tests/garde-fous → petits pas → vérifier à chaque pas.
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- `analyse-donnees.md` — examiner le format → valider → transformer → présenter.
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- `redaction-structuree.md` — plan → rédaction → relecture ciblée.
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Format : frontmatter (`name`, `description`, `keywords`) + corps injecté tel quel.
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### Routeur de skills — `backend/app/skills.py`
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- Sélection **lexicale instantanée** (regex/mots-clés, même style que
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`router.py`) : au plus UNE skill par message ; aucun appel LLM.
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- Injection : message système supplémentaire
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(`"Méthode à suivre pour cette tâche :\n<corps>"`) inséré après l'invite
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système, pour ce tour uniquement (non persisté dans l'historique).
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- Événement SSE `skill` `{name, title}` → badge dans le fil
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(« 📘 Skill : Débogage systématique »).
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- Toggle global `skills_enabled` (défaut : activé) dans la config agent
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(Configuration → Intelligence).
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## 3. Boucle code vérifiée
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- Nouvel outil natif `run_check` (`tools.py`) : détection par extension —
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`.py` → `python -m py_compile` (analyse seule, JAMAIS d'exécution — toute
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exécution passe par `run_shell` et sa validation utilisateur) ;
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`.js/.ts` → `node --check` ; `.html` → `check_html` existant ; JSON → parse.
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Sortie = erreurs compactées.
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- Boucle agent : après un `write_file`/`edit_file` sur du code, le harnais
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exécute `run_check` automatiquement et renvoie les erreurs au modèle dans le
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même tour — **1 passe de correction maximum** (choix « équilibré »).
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- Si le serveur MCP Playwright est actif et que la tâche a produit du HTML :
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la skill `creation-web` oriente le modèle vers une vérification réelle dans
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le navigateur (console + rendu) au lieu du check statique seul.
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## 4. Hors périmètre
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- Architecture deux-modèles (architecte/codeur) — rejetée par l'utilisateur.
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- Best-of-N / juge — trop coûteux.
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- Marketplace/édition de skills dans l'UI (v2 possible ; v1 = fichiers livrés).
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## 5. Vérification
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1. **MCP** : activer Fetch → demander « résume cette page <url> » → ToolCard
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`mcp_fetch_fetch` + résumé correct. Désactiver → l'outil disparaît du
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prompt (vérifiable via logs). Serveur cassé (commande invalide) → notice,
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chat fonctionnel.
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2. **Playwright** : « crée une page X puis vérifie-la dans le navigateur » →
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navigation + console lue + correction éventuelle.
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3. **Skills** : message « mon script plante avec TypeError » → badge skill
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débogage ; message banal → aucun badge.
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4. **run_check** : demander un script Python avec bug volontaire induit →
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l'erreur est détectée et corrigée dans le même tour (1 passe).
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5. **Perf** : aucun serveur MCP actif → latence premier token inchangée
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(mesure avant/après).
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