- supprime skills.go (Skill, ListSkills, SkillContent, SaveSkill, AppendSkill,
DeleteSkill, safeSkillDir, skillsSystemPrompt : plus aucun appelant)
- retire les handlers/routes /api/skill, /api/skill/save, /api/skill/delete
(aucun client : ni UI locale, ni ajean-app, ni jean-relay)
- conserve les alias retro-compat /api/skills(/toggle) -> handleAgent, la
migration migrateSkillsToMemory et legacySkillsFlag
- panneau Acces OpenAI dans l'UI (endpoint /v1, cle API masquee, generer/definir/retirer)
- endpoint OpenAI PUBLIC <machine>.oai.ajean.link (passthrough SNI, VPS relais aveugle,
cert Let's Encrypt via TLS-ALPN-01 par le tunnel), toggle 'exposer en public'
- UI: système de thèmes sélectionnable (sombre par défaut, clair) — registre extensible
- UI: refonte propre du panneau Mode agent — Mémoire / Accès internet / Paramètres en cartes, liste des pages repliable
- UI: infobulles (?) à la place des pavés de texte, scrollbars natifs, suppression des touches de vert (palette bleu/blanc/gris)
- UI: favicon (coins arrondis) + icône PWA, nom d'app et titres « Jean »
- Mémoire et accès internet deviennent des sous-réglages du mode agent (aucun outil mem_*/web sans agent)
- Presets: le mode mémoire (MEM_MODE) et l'URL du serveur internet (CRAWL4AI_URL) sont conservés d'un preset à l'autre
- accès web de l'IA via un serveur Crawl4AI configurable (outils
web_search / web_open / web_read / web_grep), réglage CRAWL4AI_URL +
toggle, actifs seulement si le mode agent et le serveur sont joignables.
CLI `jean internet [on|off|status|url <url>]`.
- mémoire réglable en 3 modes indépendants du mode agent : off / sur
demande / auto (proactive). CLI `jean memory [off|ondemand|always|status]`.
- fix : prompt et outils gouvernés par la même condition (plus de
web_search tapé en bash quand le crawl est injoignable) ; consigne
année de recherche durcie ; icône 🌐 des outils web dans l'UI.
Ajout d'un système de modale réutilisable askConfirm/askPrompt/askAlert
(Promise-based, Échap/clic-dehors = annuler, Entrée = valider) qui remplace
les 5 confirm()/prompt() natifs (auth, mode agent, switch preset, suppression,
compactage). _openAsk est polymorphe : accepte (message, opts) [UI] et l'objet
{title,msg,yes,no,placeholder} de e2e.js — sur ajean.link/server.html cette
fonction remplace le window.askConfirm du bootstrap boîte noire, donc doit
servir aussi les invites empreinte/appairage E2E.
La liste des pages mémoire déroulait une barre géante quand elle grossit.
Désormais : compteur, champ de filtre (affiché au-delà de 50 pages), liste
scrollable (max-height 240px) et rendu plafonné par paliers de 50 ("voir
plus"). Rendu en DOM (échappement sûr) au lieu d'interpolation innerHTML.
La limite iter<8 (message [stop: trop d'appels d'outils]) est désormais
pilotée par TOOL_LIMIT dans config.env, exposée par un interrupteur sous
Mode agent. Activée par défaut ; désactivée => plafond quasi illimité
(l'anti-boucle sur appels répétés reste actif). Lu à chaque tour, pas de
restart nécessaire. Tunnelé tel quel via /api/e2e/req pour ajean.link.
- bulles reasoning/outil repliables (clic), repli fluide en diagonale (height+width animes en JS)
- chainage : chaque etape se replie des que la suivante demarre, la reponse finale replie la derniere
- compteur de tokens sur chaque bulle (reasoning : gen tok/s ; outil : ~taille reponse)
- bulles d'outil au meme design pointille transparent que le reasoning
- contexte : comptage exact via usage.prompt_tokens (system prompt inclus meme en cache KV)
- barre de contexte redessinee, integree au composer de saisie
Les tours d'outils (lecture de skill, commandes shell) ne survivaient
qu'a l'interieur de la boucle agentique d'un seul tour : seul le texte
final etait persiste. Resultat : a chaque nouveau message le modele
n'avait aucune trace d'avoir deja lu un skill, donc il le re-appelait
en boucle et confabulait des chemins/resultats disparus du contexte.
runChat retourne desormais les messages intermediaires (assistant
tool_calls + resultats tool). Le CLI les insere dans l'historique avant
la reponse finale ; le serveur web les emet en fin de flux SSE pour que
le client (stateless) les stocke. Couvre aussi ajean.link via E2E
(handleE2EChat -> runChatStream).
Embarque editeur/version/description dans le .exe via goversioninfo (.syso)
pour reduire les faux positifs antivirus sur le binaire Go. Ajoute un
workflow GitHub Actions qui build les 6 cibles et publie la release sur tag.
- 'jean link start' démarre le service (sous-commande dédiée)
- 'jean link' seul affiche l'aide des sous-commandes (ne démarre plus)
- un argument n'est traité comme token que s'il commence par 'jl_' ; sinon
erreur + aide, SANS écraser le token enregistré
(corrige le bug où 'jean link start'/typo écrasait le token -> 401 -> injoignable)
- message 'déjà en cours' au lieu d'un faux 'starté'
- fix "TypeError: Load failed" en mode agent : heartbeat SSE (: ping /15s)
pour que les longs silences (exécution d'outil) ne soient pas coupés en transit
- jean link devient le pilote du service (comme jean) ; worker = jean link serve
- jean link code : codes d'appairage à la demande, usage unique, TTL 10 min
(store fichier haché, partagé entre le CLI et le worker)
- e2eauth.go ajouté au suivi ; README + aide mis à jour
Windows : `jean llamacpp install` part de zéro et provisionne toute la
chaîne sans intervention :
- install Windows ajoute jean au PATH (copie dans %JEAN_HOME%\bin)
- auto-install des outils manquants via winget (cmake, git, ninja) +
refresh du PATH du process depuis le registre
- compilateur MSVC Build Tools auto-installé ; générateur Visual Studio
(localise MSVC sans Developer Prompt) ; binaire multi-config (Release\)
- détection GPU + auto-install du CUDA Toolkit quand une carte NVIDIA est
vue sans nvcc ; CUDA_PATH/CUDA_PATH_Vx_y injectés pour MSBuild ; DLL
runtime CUDA (bin + bin\x64) ajoutées au PATH de llama-server
- console UTF-8 + VT pour un affichage correct
Multi-OS :
- auto-install des outils aussi sous Unix (apt/dnf/pacman/brew)
- désactive l'UI web embarquée de llama-server (LLAMA_BUILD_UI=OFF +
LLAMA_USE_PREBUILT_UI=OFF) : supprime la dépendance npm/HuggingFace qui
cassait le build ; jean fournit sa propre UI
- build CUDA allégé (sans FA_ALL_QUANTS) : bien plus rapide
- sortie de build propre : configure/build passent par un runner qui
écrit le détail dans un log fichier et n'affiche qu'un spinner animé +
le compteur de fichiers (formats MSBuild et Make/Ninja) + les erreurs
réelles ; tests unitaires du filtre
Validé en exécution réelle : Windows (GTX 1650 Ti, sm_75) et serveur
Linux multi-GPU (sm_75;120) jusqu'au serveur GPU opérationnel.
Le relais est la partie hebergee/privee d'ajean.link : l'utilisateur n'y a
pas la main. Le README ne documente plus que la variable cote agent
(JEAN_LINK_ALLOW_OAI) et presente l'ouverture cote relais comme geree par
le service.
nathaninline