MichaelandClaude Opus 4.8
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Backend : - agent_config.py : profil persisté (invite système, génération, outils actifs) avec valeurs par défaut et fusion robuste - routes/config.py : GET/PUT /api/config - db.py : table config clé/valeur (get/set JSON) - agent.py : run_agent filtre les outils selon enabled_tools - routes/chat.py : utilise l'invite système, les options de génération et les outils actifs issus de la config sauvegardée Frontend : - api/client.ts + store : getConfig/saveConfig, état config - SettingsView : sliders interactifs (température, top-p, top-k, jetons max), toggles d'outils réels, éditeur d'invite système, bouton Enregistrer - ChatPanel : la barre de contexte reflète température et outils actifs réels Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
Loki — Agent IA local sur Ollama
Loki est un atelier d'agent IA 100 % local, conçu pour se connecter à Ollama et travailler en mode agentique : un tchat, des outils (lecture/écriture de fichiers, aperçu HTML en direct…) et un workspace de fichiers. Pensé pour un déploiement Docker simple.
Le thème visuel (« atelier café », sombre et chaleureux, accent ambre) est décliné fidèlement depuis la maquette d'origine.
Architecture
Frontend (React + Vite + TS + Tailwind)
│ HTTP + SSE
Backend (FastAPI, Python)
├── /api/status, /api/models, /api/models/pull (Ollama)
├── /api/sessions (CRUD sessions)
├── /api/chat (boucle agentique + outils, streaming SSE)
├── /api/files (arborescence + contenu du workspace)
│ Outils agent : read_file · write_file · list_dir (confinés au workspace)
│ httpx │ volume
Ollama (:11434) /workspace + /data (SQLite)
Un seul conteneur : le backend FastAPI sert l'API et le frontend compilé.
Loki se connecte à un Ollama existant via OLLAMA_HOST.
Démarrage rapide (Docker)
cp .env.example .env # ajuste OLLAMA_HOST si besoin
docker compose up --build
Application disponible sur http://localhost:8080
Ollama : par défaut Loki vise
http://host.docker.internal:11434(un Ollama installé sur la machine hôte). Pour embarquer Ollama dans la stack :docker compose --profile ollama uppuis règleOLLAMA_HOST=http://ollama:11434.
Développement (sans Docker)
Backend
cd backend
pip install -r requirements.txt
OLLAMA_HOST=http://localhost:11434 uvicorn app.main:app --reload --port 8080
Frontend (proxy /api → :8080)
cd frontend
npm install
npm run dev # http://localhost:5173
Configuration (variables d'environnement)
| Variable | Défaut | Rôle |
|---|---|---|
OLLAMA_HOST |
http://host.docker.internal:11434 |
URL de l'instance Ollama |
DEFAULT_MODEL |
llama3.1:8b |
Modèle sélectionné au démarrage |
WORKSPACE_DIR |
/workspace |
Dossier de travail de l'agent |
DATA_DIR |
/data |
Base SQLite (sessions) |
PORT |
8080 |
Port exposé |
Feuille de route
- Phase 1 — Socle + design system fidèle au thème, layout 3 panneaux
- Phase 2 — Connexion Ollama : statut, liste des modèles, pull avec progression, sélecteur
- Phase 3 — Chat streaming (SSE) + persistance des sessions (SQLite)
- Phase 4 — Boucle agentique & outils fichiers (read/write/list), confinés au workspace, rendu des appels d'outils dans le fil
- [~] Phase 5 — Aperçu HTML live + onglet Code + arborescence du workspace (fait) · onglet Logs (à venir)
- Phase 6 — Configuration complète (génération, toggles d'outils, invite système)
- Phase 7 — Outils avancés (web_search, run_shell confirmé, html_preview)
- Phase 8 — Hardening & documentation Docker
Structure
backend/ FastAPI : routes Ollama, client httpx, config
frontend/ React : design system (tailwind.config), panneaux, store Zustand
workspace/ fichiers créés par l'agent (monté en volume)
data/ base SQLite (monté en volume)