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Loki/backend/app/routes/chat.py
T
MichaelandClaude Opus 4.8 2db6beea5c Phase 6 : configuration de l'agent fonctionnelle
Backend :
- agent_config.py : profil persisté (invite système, génération, outils actifs)
  avec valeurs par défaut et fusion robuste
- routes/config.py : GET/PUT /api/config
- db.py : table config clé/valeur (get/set JSON)
- agent.py : run_agent filtre les outils selon enabled_tools
- routes/chat.py : utilise l'invite système, les options de génération et les
  outils actifs issus de la config sauvegardée

Frontend :
- api/client.ts + store : getConfig/saveConfig, état config
- SettingsView : sliders interactifs (température, top-p, top-k, jetons max),
  toggles d'outils réels, éditeur d'invite système, bouton Enregistrer
- ChatPanel : la barre de contexte reflète température et outils actifs réels

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
2026-06-29 21:03:14 +00:00

88 lines
2.8 KiB
Python

"""Route de conversation agentique : boucle d'outils + streaming SSE.
Flux :
1. on enregistre le message utilisateur ;
2. on lance la boucle agentique (run_agent) sur l'historique de la session ;
3. on relaie tokens et événements d'outils au client (SSE) ;
4. on enregistre la réponse finale de l'assistant + le récap des outils.
"""
from __future__ import annotations
import json
from fastapi import APIRouter, HTTPException
from fastapi.responses import StreamingResponse
from pydantic import BaseModel
from .. import agent_config, db
from ..agent import run_agent
from ..config import settings
router = APIRouter(prefix="/api", tags=["chat"])
class ChatRequest(BaseModel):
session_id: str
content: str
model: str | None = None
def _sse(event: str, data: dict) -> str:
return f"event: {event}\ndata: {json.dumps(data, ensure_ascii=False)}\n\n"
@router.post("/chat")
async def chat(req: ChatRequest) -> StreamingResponse:
session = db.get_session(req.session_id)
if not session:
raise HTTPException(404, "session introuvable")
model = req.model or session.get("model") or settings.default_model
cfg = agent_config.get_config()
# Premier message : titre la session avec un extrait.
if not db.list_messages(req.session_id):
title = req.content.strip().split("\n")[0][:60] or "Nouvelle session"
db.rename_session(req.session_id, title)
db.add_message(req.session_id, "user", req.content, None)
convo = [{"role": "system", "content": cfg["system_prompt"]}]
convo += db.list_messages_for_model(req.session_id)
async def event_stream():
yield _sse("start", {"model": model})
final_content = ""
tools_meta: list[dict] = []
async for ev in run_agent(
model,
convo,
options=agent_config.ollama_options(cfg),
enabled_tools=agent_config.enabled_tool_names(cfg),
):
etype = ev.pop("type")
if etype == "token":
yield _sse("token", ev)
elif etype == "tool_call":
yield _sse("tool_call", ev)
elif etype == "tool_result":
yield _sse("tool_result", ev)
elif etype == "error":
yield _sse("error", ev)
elif etype == "final":
final_content = ev["content"]
tools_meta = ev["tools"]
if final_content or tools_meta:
db.add_message(
req.session_id,
"assistant",
final_content,
model,
meta={"tools": tools_meta} if tools_meta else None,
)
yield _sse("done", {"content": final_content, "tools": tools_meta})
return StreamingResponse(event_stream(), media_type="text/event-stream")