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Loki/backend/app/memory_notes.py
T
Claude 174a3d4a35 Mémoire en notes Markdown + presets de configuration (repris d'AJEAN)
Les deux dernières idées d'AJEAN (github.com/nathaninline/jean).

1. Mémoire en notes Markdown ($DATA_DIR/MEMORY), écrites par l'agent via
   deux outils (memory_search / memory_save). Trois modes : off,
   ondemand (défaut) et always. Face au RAG vectoriel : aucun modèle
   d'embedding requis, notes lisibles et éditables à la main, et rien de
   mémorisé à l'insu — la recherche par mots-clés ne rappelle que du
   pertinent, là où le RAG ressortait une demande sans rapport.
   Le RAG disparaît de l'UI : un seul concept de mémoire.
   En mode Plan, seule la consultation est proposée, pas l'écriture.

2. Presets : jeux de réglages nommés, enregistrés et rappelés en un
   clic (sélecteur + « + Preset » dans l'en-tête des Réglages).

Au passage, un vrai bug : ConfigPatch ne déclarait ni keep_alive, ni
skills_enabled, ni ponytail — Pydantic ignore les champs non déclarés,
donc ces trois réglages ne se sauvegardaient JAMAIS.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
2026-08-03 05:57:49 +00:00

155 lines
5.0 KiB
Python

"""Mémoire en notes Markdown : l'agent écrit lui-même ce qu'il veut retenir.
Repris d'AJEAN (github.com/nathaninline/jean) : des notes lisibles rangées
dans ``$DATA_DIR/MEMORY/``, que le modèle consulte et enregistre EXPLICITEMENT.
Face au RAG vectoriel, trois avantages décisifs :
- aucun modèle d'embedding requis (marche dès l'installation) ;
- le contenu est inspectable et modifiable à la main ;
- rien n'est mémorisé « à l'insu » : pas de vieille demande sans rapport qui
ressurgit au milieu d'une nouvelle discussion.
Trois modes (config ``memory_mode``) :
off — rien du tout ;
ondemand — les outils memory_search / memory_save sont proposés au modèle ;
always — idem, plus l'injection automatique des notes pertinentes.
"""
from __future__ import annotations
import os
import re
import time
import unicodedata
from .config import settings
MODES = ("off", "ondemand", "always")
# Bornes : une note reste une note, pas une archive.
_MAX_NOTE_CHARS = 4000
_MAX_NOTES = 200
_EXCERPT_CHARS = 400
def _dir() -> str:
path = os.path.join(os.path.abspath(settings.data_dir), "MEMORY")
os.makedirs(path, exist_ok=True)
return path
def _slug(title: str) -> str:
"""Nom de fichier sûr dérivé du titre (confiné au dossier MEMORY)."""
text = unicodedata.normalize("NFKD", title or "").encode("ascii", "ignore").decode()
text = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9]+", "-", text).strip("-").lower()
return (text or "note")[:60]
def _tokens(text: str) -> set[str]:
"""Mots significatifs, sans accents ni casse (>= 3 lettres)."""
text = unicodedata.normalize("NFKD", text or "").encode("ascii", "ignore").decode()
return {w for w in re.findall(r"[a-z0-9]{3,}", text.lower())}
def save_note(title: str, content: str) -> dict:
"""Crée ou remplace une note. Renvoie {ok, summary}."""
title = (title or "").strip()
content = (content or "").strip()
if not title:
return {"ok": False, "summary": "titre vide"}
if not content:
return {"ok": False, "summary": "contenu vide"}
content = content[:_MAX_NOTE_CHARS]
path = os.path.join(_dir(), f"{_slug(title)}.md")
existed = os.path.isfile(path)
with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(f"# {title}\n\n{content}\n")
_prune()
verb = "mise à jour" if existed else "enregistrée"
return {"ok": True, "summary": f"note {verb} : {title}"}
def _prune() -> None:
"""Garde les notes les plus récentes (borne dure, jamais de purge totale)."""
files = [os.path.join(_dir(), n) for n in os.listdir(_dir()) if n.endswith(".md")]
if len(files) <= _MAX_NOTES:
return
files.sort(key=lambda p: os.path.getmtime(p), reverse=True)
for path in files[_MAX_NOTES:]:
try:
os.remove(path)
except OSError:
pass
def _read_all() -> list[tuple[str, str]]:
"""[(titre, corps)] de toutes les notes."""
out = []
try:
names = sorted(os.listdir(_dir()))
except OSError:
return out
for name in names:
if not name.endswith(".md"):
continue
try:
with open(os.path.join(_dir(), name), encoding="utf-8", errors="replace") as f:
raw = f.read()
except OSError:
continue
first, _, body = raw.partition("\n")
title = first.lstrip("# ").strip() or name[:-3]
out.append((title, body.strip()))
return out
def search_notes(query: str, limit: int = 3) -> list[dict]:
"""Notes les plus proches de la requête (recouvrement de mots-clés)."""
wanted = _tokens(query)
if not wanted:
return []
scored: list[tuple[int, str, str]] = []
for title, body in _read_all():
score = len(wanted & _tokens(f"{title} {body}"))
if score:
scored.append((score, title, body))
scored.sort(key=lambda item: -item[0])
return [
{"title": title, "content": body[:_EXCERPT_CHARS]}
for _, title, body in scored[:limit]
]
def list_notes() -> list[dict]:
"""Inventaire des notes (pour l'UI / l'inspection)."""
notes = []
for title, body in _read_all():
path = os.path.join(_dir(), f"{_slug(title)}.md")
notes.append({
"title": title,
"chars": len(body),
"updated_at": os.path.getmtime(path) if os.path.isfile(path) else time.time(),
})
return sorted(notes, key=lambda n: -n["updated_at"])
def delete_note(title: str) -> bool:
path = os.path.join(_dir(), f"{_slug(title)}.md")
if not os.path.isfile(path):
return False
os.remove(path)
return True
def recall_block(message: str) -> str | None:
"""Bloc de contexte à injecter en mode ``always`` (None si rien de net)."""
hits = search_notes(message, limit=2)
if not hits:
return None
body = "\n\n".join(f"## {h['title']}\n{h['content']}" for h in hits)
return (
"Notes que tu avais enregistrées et qui semblent liées à cette demande "
"(ignore-les si elles ne s'appliquent pas) :\n" + body
)