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Loki/backend/app/config.py
T
MichaelandClaude Opus 4.8 24cd39c5af WIP auto-tuning GPU : détection GPU + profil modèle (backend, non câblé)
- config.py : overrides GPU_VRAM_MB / GPU_NAME
- ollama_client.py : méthode show() (/api/show)
- autotune.py : détection GPU (nvidia-smi/rocm-smi/env), profil modèle et calcul
  du num_ctx optimal via estimation du cache KV

Module isolé, pas encore exposé via route ni UI (sans impact sur l'app).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
2026-06-29 21:46:28 +00:00

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Python

"""Configuration de l'application, chargée depuis l'environnement."""
from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
class Settings(BaseSettings):
"""Réglages globaux de Loki (surchargés par variables d'environnement)."""
ollama_host: str = "http://host.docker.internal:11434"
default_model: str = "llama3.1:8b"
workspace_dir: str = "/workspace"
data_dir: str = "/data"
port: int = 8080
# Override manuel de la VRAM (Mo) si la détection GPU échoue dans le
# conteneur (utile sur Unraid où le GPU est sur l'hôte / un autre conteneur).
gpu_vram_mb: int = 0
gpu_name: str = ""
model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env", extra="ignore")
settings = Settings()