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Loki/backend/app/ollama_client.py
T
MichaelandClaude Opus 4.8 24cd39c5af WIP auto-tuning GPU : détection GPU + profil modèle (backend, non câblé)
- config.py : overrides GPU_VRAM_MB / GPU_NAME
- ollama_client.py : méthode show() (/api/show)
- autotune.py : détection GPU (nvidia-smi/rocm-smi/env), profil modèle et calcul
  du num_ctx optimal via estimation du cache KV

Module isolé, pas encore exposé via route ni UI (sans impact sur l'app).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
2026-06-29 21:46:28 +00:00

81 lines
2.8 KiB
Python

"""Client HTTP léger pour l'API Ollama.
On utilise httpx directement (plutôt que le SDK) pour garder le contrôle
total sur le streaming et n'embarquer aucune dépendance superflue.
"""
from __future__ import annotations
import json
from typing import AsyncIterator
import httpx
from .config import settings
class OllamaClient:
"""Enveloppe asynchrone autour de l'API REST d'Ollama."""
def __init__(self, host: str | None = None) -> None:
self.host = (host or settings.ollama_host).rstrip("/")
async def ping(self) -> dict:
"""Vérifie la connexion et renvoie la version d'Ollama."""
async with httpx.AsyncClient(timeout=5.0) as client:
resp = await client.get(f"{self.host}/api/version")
resp.raise_for_status()
return resp.json()
async def list_models(self) -> list[dict]:
"""Liste les modèles installés localement (/api/tags)."""
async with httpx.AsyncClient(timeout=10.0) as client:
resp = await client.get(f"{self.host}/api/tags")
resp.raise_for_status()
return resp.json().get("models", [])
async def show(self, name: str) -> dict:
"""Métadonnées détaillées d'un modèle (/api/show)."""
async with httpx.AsyncClient(timeout=15.0) as client:
resp = await client.post(f"{self.host}/api/show", json={"name": name})
resp.raise_for_status()
return resp.json()
async def pull_model(self, name: str) -> AsyncIterator[dict]:
"""Télécharge un modèle en streamant la progression (/api/pull)."""
async with httpx.AsyncClient(timeout=None) as client:
async with client.stream(
"POST", f"{self.host}/api/pull", json={"name": name}
) as resp:
resp.raise_for_status()
async for line in resp.aiter_lines():
if line.strip():
yield json.loads(line)
async def chat(
self,
model: str,
messages: list[dict],
*,
tools: list[dict] | None = None,
options: dict | None = None,
stream: bool = True,
) -> AsyncIterator[dict]:
"""Conversation avec le modèle, en streaming token par token."""
payload: dict = {"model": model, "messages": messages, "stream": stream}
if tools:
payload["tools"] = tools
if options:
payload["options"] = options
async with httpx.AsyncClient(timeout=None) as client:
async with client.stream(
"POST", f"{self.host}/api/chat", json=payload
) as resp:
resp.raise_for_status()
async for line in resp.aiter_lines():
if line.strip():
yield json.loads(line)
ollama = OllamaClient()