Vu en production avec Qwen sur GPU : la plupart des phrases basculaient sur
Gemini puis Edge (voix différente d'un sous-titre à l'autre).
- Vérification de lecture : les nombres en lettres (« trente », « vingt-cinq
pour cent ») et leur signe (« plus », « moins ») sont comparés comme les
chiffres écrits par Whisper, au lieu de passer pour des mots sautés.
- Prises emballées (14 s pour 34 caractères) écartées d'office ; côté
qwen-tts, max_new_tokens borne la durée à « caractères / 6 + 3 » s.
- Le moteur choisi est gardé tant qu'il lit au moins 70 % du texte
(avec avertissement), au lieu de 85 % ; 3 tentatives Qwen.
- Gemini : délai d'attente 45 s au lieu de 120 s, erreurs journalisées en repr.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Upu97wMmsRkBoj6iVM4rH6
transformers interroge l'API Hugging Face au chargement quand le modèle est
désigné par son nom de dépôt (détection des tokenizers Mistral), ce qui
plantait le démarrage avec HF_HUB_OFFLINE=1 (conteneur en boucle sur Unraid).
Le modèle est désormais chargé depuis son dossier local dans le cache.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Upu97wMmsRkBoj6iVM4rH6
- qwen-tts : GPU NVIDIA détecté automatiquement (bfloat16), image CUDA 12.8
(RTX 50xx comprises) via TORCH_VARIANT=cu128, docker-compose.gpu.yml
dédié (clé obligatoire, choix de la carte) et guide d'installation Unraid.
- Paramètres → « Qwen TTS (voix locale) » : adresse + clé du service, test
de connexion (modèle et carte graphique affichés), stockés en base
(app_config.qwen_tts_url / qwen_tts_api_key) et transmis à ffmpeg-api à
chaque voix ; QWEN_TTS_URL reste un défaut.
- Le service qwen-tts CPU du docker-compose principal devient optionnel
(profil qwen-local).
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Upu97wMmsRkBoj6iVM4rH6
SRT : la voix n'est plus jamais accélérée (atempo sans plafond, jusqu'à 2×
et plus, rendait la voix incompréhensible). Un morceau plus long que son
sous-titre déborde et décale les suivants ; les sous-titres suivent la voix,
la vidéo s'allonge et un avertissement signale le décalage.
Rythme : style par défaut « neutre », consignes Gemini sans « rythme
entraînant », débit Edge des styles dynamique/promo ramené à +0 %/+3 %.
Nouveau moteur « qwen » : service qwen-tts (Qwen3-TTS sur CPU, gratuit,
français, ton piloté par consigne, clonage de voix depuis qwen-tts/voices).
Même vérification Whisper que Gemini, généralisée ; repli qwen → gemini →
edge, et une lecture sous 85 % du texte est écartée (mots sautés/faux).
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Upu97wMmsRkBoj6iVM4rH6
- Contrôle de lecture : les nombres et l'unité qui les suit ne sont plus
comparés lettre à lettre. Whisper écrit « 11 € 99 » ou « 40 cm » là où le
texte dit « 11,99 € » ou « 40 centimètres » : une lecture correcte passait
pour des mots sautés (88–91 %) et relançait jusqu'à 3 générations.
- Découpe de la lecture SRT : la coupe entre deux sous-titres se fait dans
la pause mesurée la plus proche de la borne estimée (fins de phrases
préférées aux virgules), et non plus à la borne Whisper elle-même, fausse
quand un prix non reconnu termine la phrase : la coupe tombait alors au
milieu d'une phrase.
- Whisper reçoit 0,5 s de silence avant la voix : il laissait passer le
premier mot (« Alerte ») d'une voix qui démarre aussitôt.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01X3ywVwJUjjUXuvM6PwSzSi
Le contrôle lettre à lettre acceptait une lecture dès 85 %, alors qu'une
lecture complète atteint ~97 % (petites erreurs de Whisper) : une lecture à
86 % (mots sautés) passait sans nouvelle génération. Seuil porté à 92 %.
Les mots non entendus sont nommés dans les journaux et l'avertissement,
pour savoir ce qui manquait. Le modèle Whisper, déjà dans l'image, est
chargé sans interroger Hugging Face (HF_HUB_OFFLINE).
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018Ze4bs7tpF1KGWUk6ZZSZ4
Fins de phrases coupées :
- Le fondu final ne commence plus avant la fin de la voix (il rognait la
dernière phrase quand la vidéo finissait peu après) ; il se raccourcit au
besoin. Même règle côté Python, aperçu et rendu Remotion
- SRT : découpe au milieu de la zone la plus calme de chaque pause, mesurée
sur l'enveloppe sonore (tranches de 10 ms), avec un seuil relatif au
niveau de la voix qui respecte les fins douces ; 300 ms gardées après le
dernier son
Bruits parasites :
- Normalisation de la voix en deux passes, en mode linéaire : le mode
dynamique relevait souffles et bruits entre les phrases (mesuré : -64 dB
avant, -75 dB après dans les pauses)
- Réduction de bruit douce (afftdn), compresseur sans gain ajouté, fondus
de 5 ms aux extrémités ; mix final moins « pompant » (LRA 20)
- Voix Gemini vérifiée : les bruits ajoutés avant le premier ou après le
dernier mot sont retirés
Vérification de lecture comparée lettre à lettre : les petites erreurs de
Whisper ne déclenchent plus de régénérations inutiles.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018Ze4bs7tpF1KGWUk6ZZSZ4
Intonation :
- Gemini reçoit une température basse et une graine fixe (réglables) : la
lecture ne change plus de ton d'une génération à l'autre
- SRT : tout le texte est lu d'une seule traite puis découpé phrase par
phrase, au lieu d'une génération (et d'une intonation) par sous-titre ;
un seul traitement de niveau, plus de sauts de volume entre les phrases
Mots coupés :
- La voix est découpée dans ses vrais silences (silencedetect), plus aux
bornes des mots estimées par Whisper qui rognaient les syllabes ; fondus
de 10 ms aux coupes
- Whisper n'est plus amorcé avec le texte attendu : il hallucinait des
répétitions qui masquaient les fins tronquées
Fiabilité :
- Chaque voix Gemini est réécoutée : mots sautés, fin tronquée ou consigne
lue à voix haute déclenchent une nouvelle génération (3 au plus), puis
repli sur Edge avec avertissement
- Consigne de lecture intégrale ajoutée au prompt
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018Ze4bs7tpF1KGWUk6ZZSZ4
Sans musique (bouton « Passer »), la bande son de la vidéo était supprimée
dès que la voix était activée. Elle sert désormais de fond sonore : conservée
telle quelle, baissée automatiquement sous la voix, puis normalisée avec le
reste. Une musique choisie la remplace toujours.
Même comportement dans l'aperçu, le rendu Remotion et le rendu FFmpeg de
secours. Le bouton indique « Passer (garder le son de la vidéo) ».
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018Ze4bs7tpF1KGWUk6ZZSZ4
Le petit logo affiché pendant la vidéo devient optionnel (activé par
défaut), sur les 4 pages Reel (vidéo et images, bureau et mobile) ainsi que
dans l'aperçu. Le grand logo de l'effet de fin reste piloté par son propre
interrupteur. Pris en charge par le rendu Remotion et par le rendu FFmpeg de
secours (show_watermark).
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018Ze4bs7tpF1KGWUk6ZZSZ4
- Nouveau Reel (bureau et mobile) : bouton « Importer un fichier SRT ».
Tant qu'un SRT est chargé, le texte libre et l'assistant IA sont
désactivés ; le choix de la voix (moteur, voix, ton) reste disponible.
- Service Python : chaque sous-titre est lu séparément, ses silences
retirés, puis posé à son instant de début. Une lecture trop longue est
accélérée (atempo, sans changer la hauteur) pour tenir dans la durée du
sous-titre, avec un avertissement au-delà de ×1,35. Après un repli sur
Edge, tous les sous-titres gardent la même voix.
- Sans voix, les mots de chaque sous-titre s'affichent sur son intervalle.
- Aperçu : sous-titres calés sur le minutage du fichier.
- Tests : lecture SRT (TS), fenêtres, accélération et mixage (Python).
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01WVqEw4Xycgf8BtwmSftE2M
Montage (étape 3) :
- Nouvelle composition ReelVideo : sous-titres animés mot à mot (3 styles :
Impact, Surligné, Épuré), logo, effet de fin et fondu, en React
- Le service Python prépare l'image (recadrage, HDR, stabilisation, dernière
image figée) et la piste son finale (/prepare-reel) ; Remotion compose
- Reels d'images sur les mêmes composants, avec le vrai minutage de la voix
- Police Montserrat embarquée (plus de dépendance à Google Fonts)
- REEL_RENDERER=ffmpeg conserve le rendu FFmpeg, plus rapide, en secours
- Script de pré-bundle réparé (échouait en silence : require en ESM)
Interface (étape 4) :
- Aperçu en direct avec @remotion/player, identique au rendu final ; la voix
testée cale les sous-titres, sinon minutage estimé
- Choix du style de sous-titres sur les 4 pages Reel
- Vraie progression : étape réelle du rendu, échecs visibles 24 h avec leur
cause ; fin de la barre simulée et du faux « publié avec succès »
Outillage (étape 5) :
- Tests vitest (minutage identique à Python, validation, sécurité) et
pytest ; CI GitHub Actions (tsc, tests, build, ruff)
- Captures d'écran, out.mp4 et scripts de test retirés de la racine
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018Ze4bs7tpF1KGWUk6ZZSZ4
Service ffmpeg-api réécrit (ffmpeg-service/app/) :
- Appels FFmpeg asynchrones : le service ne se fige plus pendant un rendu
- Vidéo récupérée par téléchargement (GET /files/…) au lieu de base64 en JSON
- Vraies erreurs HTTP ; échec explicite si la voix demandée est impossible
- 30 voix Gemini + ton de lecture (dynamique, chaleureux, promo, calme),
clé en en-tête, modèle configurable avec repli
- Edge TTS 7 (minutage des mots restauré), secours en voix françaises
- Voix traitée : filtre, compression, niveau constant ; musique bouclée et
baissée automatiquement sous la voix ; mix final à -14 LUFS
- Sous-titres calés mot à mot (Whisper pour Gemini et la voix d'origine,
à la place de ffsubsync), style Montserrat, placés hors des boutons Reels
- Vidéo : plus de retouche luminosité forcée, scaling lanczos, HDR iPhone
converti, BT.709, AAC 48 kHz 192k ; la vidéo s'allonge si la voix dépasse
- Grand logo de fin affiché après la voix ; FFmpeg 7.0.2 épinglé, polices et
modèle Whisper intégrés à l'image ; tests pytest et ruff
Application :
- Sélecteur de voix partagé (4 pages) : moteur, 30 voix, ton, écoute
- Reel images : minutage réel des mots, interrupteur voix respecté
- sync-info ne génère plus de voix à chaque frappe (estimation locale)
- Stabilisation désactivée par défaut, route /reels/preview inutilisée retirée
- Log « [ReelQueue] Worker démarré » pour vérifier la version déployée
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018Ze4bs7tpF1KGWUk6ZZSZ4
L'ancienne file comptait les posts « processing » : un redémarrage pendant
un rendu la bloquait définitivement. Les rendus passent désormais par une
table reel_jobs, réservée avec FOR UPDATE SKIP LOCKED, avec heartbeat et
reprise des jobs interrompus au démarrage (2 tentatives maximum).
- Pipeline vidéo et pipeline images (Remotion) extraits des routes vers
server/services/reels/, les routes ne font que valider (zod) et mettre en file
- Rendus d'images suivis en base au lieu d'une Map en mémoire
- storeName conservé pour les jobs mis en attente
- Publication Facebook en binaire : l'URL relative /uploads/... transmise
auparavant n'était pas téléchargeable par Facebook
- Job en échec si toutes les pages échouent ou si la voix demandée manque
(le service Python renseigne enfin tts_error)
- La voix choisie sur la page images est réellement utilisée
- sync-info mesure la voix Gemini avec sa clé
- Timeouts sur les appels au service FFmpeg, vignettes via execFile,
/debug-ffmpeg protégé par la clé API, plus de voix anglaise en secours
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018Ze4bs7tpF1KGWUk6ZZSZ4
Portainer échouait en « Pull and redeploy » : `pull access denied for
sociaflow-app, repository does not exist`. Les services `app` et
`ffmpeg-api` n'ayant que `build:`, Compose leur dérivait un nom d'image
depuis le nom de la stack et Docker allait la chercher sur Docker Hub,
où elle n'existe évidemment pas.
- `pull_policy: build` : l'image est reconstruite, jamais téléchargée
- `image:` explicite, pour que le nom ne dépende plus du nom donné à la
stack dans Portainer
- DOCKER.md : procédure Portainer et diagnostic de cette erreur
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Db2EazEcvnqgTTeg8oGTif
Sans APP_URL, Facebook et TikTok recevaient
http://localhost:5555/api/{facebook,tiktok}/callback : une URI que les
fournisseurs refusent, donc aucune page connectable derrière un reverse
proxy. Le repli localhost n'est plus utilisé que hors requête HTTP ; en
service, la base publique est reconstruite depuis X-Forwarded-Proto /
X-Forwarded-Host (trust proxy est déjà activé).
- `resolvePublicBaseUrl(req)` centralise la résolution (APP_URL prioritaire)
- l'URI de redirection est déduite de la requête au démarrage du flux, à
l'échange du code et dans l'affichage des paramètres : les trois restent
identiques, comme l'exige OAuth
- docker-compose ne force plus APP_URL à localhost, qui rendait l'auto
détection inopérante
- cookie de session en `secure: 'auto'` à défaut d'APP_URL, pour ne pas
émettre un cookie non sécurisé derrière un proxy HTTPS
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Db2EazEcvnqgTTeg8oGTif
Trois défauts se cumulaient : des réponses bien plus larges que nécessaire,
aucun index en base, et des boucles de requêtes là où une seule suffisait.
Réponses
- /api/scheduled-posts renvoyait la ligne `social_pages` entière, jetons
d'accès Facebook et TikTok compris, jusque dans le navigateur. Seules les
colonnes réellement affichées sont désormais sélectionnées.
- Le filtre de dates est poussé en SQL. Il était appliqué en JavaScript après
avoir chargé tout l'historique — que le client ne bornait jamais. Le
calendrier demande maintenant les six semaines affichées, le sélecteur de
date les créneaux à venir, le bloc « publications récentes » ses 90 jours.
- /api/media accepte `limit` et `offset` (sans eux, réponse inchangée : des
écrans doivent retrouver un média par son identifiant). La médiathèque
pagine côté serveur au lieu de tout charger pour afficher cinq vignettes, et
l'écran de création ne demande que les douze médias qu'il propose. Le total
voyage dans l'en-tête X-Total-Count pour garder le compteur juste.
Index
- server/migrate.ts est le seul script exécuté au démarrage et n'en créait
aucun ; ceux de migration-docker.sql ne servaient à rien, ce fichier n'étant
monté nulle part. Postgres n'indexant pas les clés étrangères, le calendrier,
l'historique et le scheduler parcouraient les tables entières. S'y ajoutent
deux index partiels pour les boucles de fond : publications en attente et
suivi asynchrone TikTok.
Requêtes
- /api/stats lisait quatre tables entières pour en compter les lignes : c'est
désormais quatre COUNT filtrés.
- Les vues d'administration listaient les utilisateurs puis interrogeaient les
pages de chacun ; une seule requête les remplace.
- getPostWithMedia et l'API externe chargeaient les médias un par un.
- /api/reels/ongoing chargeait tous les posts de l'utilisateur pour n'en garder
que ceux en cours de génération, toutes les trois secondes.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Qns6Gcpd95bCHWUxySh4Ew
`staleTime: Infinity` combiné à `refetchOnWindowFocus: false` empêchait toute
revalidation : une donnée chargée à la première visite restait affichée pour
toute la session. Or le serveur agit de son côté — le scheduler publie chaque
minute, les jetons se renouvellent en tâche de fond — sans que le navigateur en
soit averti. D'où la nécessité de recharger la page pour voir quoi que ce soit.
Les compteurs du tableau de bord étaient le cas le plus visible : /api/stats et
/api/posts n'étaient invalidés par aucune mutation de l'application, et ne
pouvaient donc plus bouger du tout.
- Péremption courte (30 s) et rafraîchissement au retour sur l'onglet ou sur
reconnexion, en remplacement du cache éternel.
- /api/stats et /api/posts, qui dérivent de tout le reste, sont invalidés depuis
le MutationCache après chaque mutation réussie : aucune mutation ne peut
raisonnablement se souvenir de le faire, et aucune ne le faisait. Les
mutations d'authentification en sont exclues, la session étant déjà détruite
quand la déconnexion aboutit.
- Les trois sondages à 3 s (historique desktop et mobile, reels en cours)
devenaient inutiles hors traitement en cours. Ils ne s'emballent plus que
lorsqu'il y a effectivement quelque chose à suivre — une publication dont
l'heure est passée, une génération en route — et retombent à 30 s sinon. La
page Historique rechargeait tout l'historique 20 fois par minute.
- La liste des modèles OpenRouter, servie par un appel sortant, garde une
péremption d'une heure pour ne pas être redemandée à chaque retour d'onglet.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Qns6Gcpd95bCHWUxySh4Ew
Un jeton de page collé à la main meurt au bout de 60 jours — ou du jour au
lendemain si le mot de passe change, si le compte perd son rôle d'admin ou si
Meta révoque l'autorisation — et on ne l'apprenait qu'à la première publication
en échec : le contrôle quotidien existant se contentait de marquer la page
« expired ».
On reprend la chaîne recommandée par Meta, comme dans PleinR : autorisation
OAuth, échange du code contre un jeton utilisateur longue durée (~60 j), puis
dérivation des jetons de page — qui n'expirent pas. Le jeton utilisateur est
conservé chiffré sur chaque page : c'est lui qui permet au TokenManager de
régénérer un jeton révoqué sans intervention humaine, et de se prolonger
lui-même avant échéance.
- facebook_config : App ID / App Secret de l'application, saisis dans les
paramètres (chiffrés en base) ou par variables d'environnement.
- /api/facebook : configuration, connexion OAuth, callback qui crée ou met à
jour les pages, contrôle d'une page à la demande, contrôle global.
- TokenManager : /debug_token pour connaître l'état réel du jeton, puis
renouvellement automatique 15 jours avant l'échéance ou dès révocation ;
repli sur le contrôle historique tant que l'application n'est pas configurée
ou si Facebook est injoignable, pour ne pas passer l'UI au rouge sur une
panne réseau. Le cron passe à deux fois par jour.
- Les comptes Instagram professionnels rattachés à une page reçoivent le même
traitement, puisqu'ils publient avec le jeton de cette page.
- L'UI montre l'état constaté (jeton valide, bientôt expiré, révoqué), l'erreur
à corriger et un bouton de contrôle immédiat ; un bandeau signale les pages à
reconnecter.
- /api/pages ne renvoie plus aucun jeton au navigateur, seulement un indicateur
de renouvellement automatique.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Qns6Gcpd95bCHWUxySh4Ew
Deux corrections demandées ensemble.
1. Vignettes vidéo
Le planificateur supprime la vidéo locale une fois publiée, alors que la
ligne `media` survit pour l'historique. L'interface tentait donc de lire
un fichier disparu pour en extraire une image : d'où les avertissements
« Video thumbnail generation failed » et les tuiles vides.
Une vignette JPEG est désormais extraite à la création du reel, dans les
deux flux de génération, et stockée à part : elle reste disponible quand
la vidéo ne l'est plus. La purge quotidienne la nettoie en même temps que
la ligne qu'elle illustre. L'extraction est tolérante à l'échec — une
vignette manquante dégrade l'affichage mais ne fait jamais échouer une
publication — et le composant retombe sur son icône de remplacement pour
les médias créés avant ce changement. La fonction d'extraction, jusque-là
privée à la route Remotion, devient un service partagé.
2. Erreurs de compilation préexistantes (27 → 0)
- remotion-video.tsx (bureau et mobile) : les composants Select étaient
utilisés sans être importés, ce qui faisait planter le sélecteur de voix
à l'exécution.
- external.ts : fileSize et aiGenerated étaient transmis dans un type que
le schéma ne déclare pas, et ne fonctionnaient que par conversion
implicite de PostgreSQL.
- reels.ts : l'interface MusicTrack, référencée mais jamais déclarée dans
ce module.
- remotion.ts : chromiumOptions.args retiré. Remotion ne lit jamais cette
clé, les drapeaux Chrome qu'elle contenait n'atteignaient donc pas le
navigateur.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018uUPZ1GNpEkYB1dpXHYPek
La route /api/ai/generate connaissait la cause exacte de l'échec
(configuration absente, clé invalide, crédits épuisés, modèle inconnu)
mais la remplaçait par un « Failed to generate text » en 500, et
l'interface affichait de son côté un message figé. Sans accès aux logs
du serveur, l'utilisateur n'avait donc aucun moyen de savoir quoi
corriger.
Le motif renvoyé par OpenRouter est désormais extrait, tronqué et
propagé jusqu'au bandeau d'erreur, avec un code HTTP qui distingue un
problème de configuration (400) d'un refus du service tiers (502).
La clé API n'apparaît à aucun moment dans ces messages.
Même traitement pour /api/reels/generate-text, qui souffrait du même
masquage.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018uUPZ1GNpEkYB1dpXHYPek
TikTok exige de prouver la propriété du domaine ("URL properties") avant
d'autoriser la Content Posting API, en servant un fichier à la racine du
site.
Le dossier public-root/ est exposé publiquement à la racine du domaine et
monté avant le catch-all du frontend. Y déposer un fichier suffit : pas de
modification de code ni de reconstruction du client, ce qui couvre aussi
les prochaines vérifications (autre domaine, Google, Meta).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018uUPZ1GNpEkYB1dpXHYPek
Renseigne l'identité de FROUARD DISTRIBUTION (enseigne LA FOIR'FOUILLE)
comme valeur par défaut des pages /terms et /privacy : forme juridique,
capital, siège et numéro RCS. Les relecteurs TikTok ouvrent ces pages
pendant l'audit et refusent les mentions incomplètes.
Chaque champ reste surchargeable par variable d'environnement si l'outil
venait à être exploité par une autre société du groupe.
L'adresse de contact reste à fournir via LEGAL_CONTACT_EMAIL : elle ne
figure pas au registre, et le RGPD impose un point de contact pour
l'exercice des droits.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018uUPZ1GNpEkYB1dpXHYPek
L'audit de l'application développeur TikTok impose une URL publique pour
les conditions d'utilisation et pour la politique de confidentialité, et
les relecteurs les ouvrent réellement.
Les pages sont rendues en HTML côté serveur, sans authentification, pour
rester lisibles par un robot qui n'exécute pas le JavaScript du client.
La politique décrit précisément ce que l'intégration fait : données reçues
de TikTok (open_id, nom d'affichage, avatar, jetons), finalité de
publication, chiffrement des jetons au repos, suppression à la
déconnexion et marche à suivre pour retirer l'autorisation.
Les mentions de l'exploitant se configurent via LEGAL_COMPANY_NAME,
LEGAL_COMPANY_ADDRESS et LEGAL_CONTACT_EMAIL.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018uUPZ1GNpEkYB1dpXHYPek
Ajoute la gestion multi-comptes TikTok et permet d'envoyer la même vidéo
sur plusieurs pages Facebook ET plusieurs comptes TikTok en une seule
publication.
Un compte TikTok vit dans social_pages comme une page Facebook : il hérite
donc des permissions par utilisateur, de la planification et du calendrier.
Trois particularités de l'API TikTok structurent l'implémentation :
- pas de jeton saisi à la main : chaque compte passe par OAuth, et
l'access token (24h) est renouvelé via le refresh token (1 an) avant
chaque publication ;
- la publication est asynchrone : l'upload rend un publish_id, et un
poller récupère l'identifiant définitif du post ;
- creator_info doit être interrogé avant chaque envoi pour ne demander
qu'un niveau de confidentialité réellement autorisé sur le compte.
Serveur :
- service TikTok (OAuth, creator_info, upload FILE_UPLOAD par chunks,
suivi de statut) et routes de connexion/configuration
- schéma : platform 'tiktok', refresh token et scopes sur social_pages,
publish_id/publish_status sur scheduled_posts, table tiktok_config
- routage par plateforme dans les deux flux de reels et le planificateur
- cron de suivi des publications, token manager et analytics adaptés
Client :
- connexion et reconnexion des comptes TikTok depuis « Pages gérées »
- sélection combinée pages Facebook / comptes TikTok à la publication
- configuration de l'application TikTok dans les paramètres (admin)
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018uUPZ1GNpEkYB1dpXHYPek
The SPA's session check (/api/auth/session) is cached indefinitely by
react-query (staleTime: Infinity, no refetch on focus/interval), so once a
protected page mounts successfully, the app never re-verifies auth. If the
server-side session later becomes invalid (server restart with in-memory
sessions, cookie/session expiry, etc.), every subsequent API call
(pages, scheduled-posts, audio-tracks, media, media/upload, ...) starts
failing with 401 in a loop with no way for the user to recover short of a
manual page reload.
Add a shared handleUnauthorized() in queryClient.ts that redirects to
/login on any non-auth API 401, wired into both the shared fetch helpers
(apiRequest/getQueryFn) and the raw fetch() calls used for file uploads
and Remotion rendering, which also lacked this recovery path. Also add the
missing credentials: "include" to those raw fetch() calls for consistency
with the rest of the app's API requests.
Address Codex review: the debug log previously included the key's
first 10 characters. Replace with a non-reversible SHA-256 fingerprint
so logs remain useful for correlating support reports without ever
exposing key material.
An OpenRouter key with trailing whitespace/newline (common from
copy-paste) produces "Missing Authentication header" from their API,
which looked identical to a missing key. Trim apiKey on save (schema
level) and on use (defense in depth), fail fast with a clear message
if the stored key is empty, and log a masked key preview + model on
each generation call to make future auth failures diagnosable from
container logs.
generatePostText ignored the userId it received and always read an
arbitrary row via getAnyOpenrouterConfig() (LIMIT 1, no ORDER BY),
so a model chosen and saved in Settings could be shadowed by another
stale config row. Now it prefers the requesting user's own config,
falling back to the most recently updated shared one. Also swap the
retired anthropic/claude-3.5-sonnet default for a live OpenRouter slug.
Add GEMINI_API_KEY to docker-compose so it can be set in Portainer.
Fall back to this env var when the DB app_config has no geminiApiKey,
so Gemini TTS works without requiring the user to save the key through
the Settings UI.
https://claude.ai/code/session_01QBvwHAMZzVYfWvy1U5paat
Gemini returns raw PCM (audio/L16;codec=pcm;rate=24000), not a real WAV
file with a header, so FFmpeg fails to auto-detect the format. Pass
-f s16le, -ar (from mime type), and -ac 1 explicitly so FFmpeg can
decode the byte stream. Also surface FFmpeg stderr on failure instead
of swallowing it.
https://claude.ai/code/session_01QBvwHAMZzVYfWvy1U5paat
Replace the 8-item Google Cloud TTS voice list with 2 Gemini native
voices: Charon (homme) and Kore (femme). Set Charon as the default
when switching to Gemini engine in all four reel pages.
https://claude.ai/code/session_01QBvwHAMZzVYfWvy1U5paat
Replace the texttospeech.googleapis.com call (which requires a separate
GCP project with Cloud TTS enabled and billing) with the Gemini native
TTS endpoint (gemini-2.5-flash-preview-tts). This uses the same Gemini
API key already configured in the app, with no extra GCP setup needed.
Voice mapping: fr-FR-Standard-A/C -> Kore (female), B/D -> Charon (male).
Audio is returned as WAV and converted to MP3 via FFmpeg. Subtitle sync
uses ffsubsync as Gemini TTS does not return word boundaries.
https://claude.ai/code/session_01QBvwHAMZzVYfWvy1U5paat
The TTS preview route hardcoded the Gemini API key to undefined when
calling the ffmpeg service, causing the service to silently fall back to
Edge TTS even when the user selected Gemini. Mirror the lookup already
used in the reel processing route so the selected engine is honored.
https://claude.ai/code/session_01QBvwHAMZzVYfWvy1U5paat
Replace \uXXXX surrogate-pair escapes with the actual emoji characters
in print() calls. Lone surrogates are invalid in UTF-8, causing
UnicodeEncodeError on stdout encode and aborting TTS generation before
the Gemini API call.
https://claude.ai/code/session_01QBvwHAMZzVYfWvy1U5paat
Problème: Les emojis s'affichaient comme des codes hexadécimaux (01F, 4E2, ABC)
dans les stories Facebook car le serveur ne pouvait pas télécharger les images
depuis les CDN externes (jsDelivr, Twemoji).
Solution: Système de cache local à 3 niveaux
1. **Cache mémoire**: Les emojis déjà chargés restent en RAM
2. **Cache disque**: Les emojis téléchargés sont sauvegardés dans server/assets/emoji/
3. **Téléchargement à la demande**: Si un emoji n'existe pas localement, il est téléchargé une seule fois puis réutilisé
Avantages:
- ✅ Les emojis ne sont téléchargés qu'une seule fois
- ✅ Temps de chargement ultra-rapide après le premier téléchargement
- ✅ Fonctionne même si le CDN est temporairement indisponible
- ✅ Pas besoin de pré-télécharger tous les emojis (3000+ fichiers)
- ✅ Les emojis utilisés fréquemment sont mis en cache
Les emojis devraient maintenant s'afficher correctement comme de vraies
images colorées dans les stories Facebook, pas comme des codes hexadécimaux !
Implémentation d'un système responsive robuste avec détection automatique
du type d'appareil et switch transparent entre versions desktop et mobile.
## Nouvelles fonctionnalités
### 1. Hook de détection mobile (useIsMobile)
- Détection via media query (max-width: 768px)
- Validation supplémentaire via user agent
- Support des changements dynamiques de taille d'écran
- Hook useDeviceType pour détection granulaire (mobile/tablet/desktop)
### 2. Composant ResponsiveRoute
- Switch automatique entre versions desktop/mobile
- Lazy loading des composants pour performances optimales
- Factory function createResponsiveRoute pour création facile
- Suspense avec fallback de chargement
### 3. Pages mobiles optimisées (10 pages)
**Pages créées :**
- dashboard.tsx - Tableau de bord
- new-post.tsx - Création de posts (interface tactile optimisée)
- calendar.tsx - Calendrier
- media.tsx - Bibliothèque de médias
- image-editor.tsx - Éditeur d'images
- pages.tsx - Gestion des pages sociales
- ai.tsx - Assistant IA (admin)
- settings.tsx - Paramètres (admin)
- users-admin.tsx - Gestion utilisateurs (admin)
- sql.tsx - Administration SQL (admin)
**Optimisations mobiles appliquées :**
- Layout en colonne unique (au lieu de multi-colonnes)
- Boutons tactiles : min-height 44-52px (Apple guidelines)
- Grilles adaptées (2 colonnes au lieu de 3 pour médias)
- Navigation simplifiée avec menu hamburger
- Dialogs en plein écran (95vw sur mobile)
- Tables converties en cards empilées
- Boutons d'action en colonne au lieu de ligne
- Padding et espacement optimisés pour petits écrans
- Typographie réduite (text-2xl au lieu de 3xl)
- Touch-manipulation sur zones interactives
- Bottom fixed buttons pour actions principales
- Inputs full-width avec min-height 48px
### 4. Routing automatique
- App.tsx modifié pour utiliser createResponsiveRoute
- Détection transparente du device
- Lazy loading de toutes les routes
- Aucun changement d'URL entre versions
## Performances
- Code splitting automatique (lazy loading)
- Seule la version nécessaire est chargée
- Cache des composants chargés
- Réduction de la taille du bundle initial
## Tests à effectuer
1. Rétrécir la fenêtre du navigateur < 768px
2. Utiliser les DevTools mobile
3. Tester sur un vrai appareil mobile
4. Vérifier que toutes les fonctionnalités marchent
Les utilisateurs bénéficient maintenant d'une expérience optimale sur mobile !
Problème: Les emojis s'affichaient comme des carrés bizarres dans les
stories publiées sur Facebook (alors que la prévisualisation fonctionnait).
Cause: Le téléchargement des images emoji depuis le CDN Twemoji par défaut
échouait lors de la génération de l'image de story côté serveur.
Solution:
1. Utilisation d'un CDN plus fiable (jsDelivr) au lieu du CDN Twemoji par défaut
2. Ajout d'une logique de retry (3 tentatives avec exponential backoff)
3. Ajout d'un timeout de 10 secondes pour éviter les blocages
4. Meilleure gestion des erreurs avec logs détaillés
5. Cache des emojis téléchargés pour améliorer les performances
Les emojis devraient maintenant s'afficher correctement dans les stories
Facebook publiées depuis l'application.
Ajout de logs pour tracer:
- Le parsing des emojis (combien détectés, URLs générées)
- Le téléchargement des images (succès/échec, codes HTTP)
- Le rendu final (succès/erreur avec détails)
Cela permettra d'identifier si le problème vient de:
- URLs Twemoji incorrectes
- Échec de téléchargement depuis le CDN
- Problème de chargement/décodage de l'image
Le problème était causé par un calcul incorrect du positionnement des emojis
lorsque textBaseline est défini à 'middle'. Le code calculait la position comme
si le baseline était en mode standard (alphabetic), ce qui décalait les emojis
verticalement.
Changement: emojiY = y - (emojiSize / 2) au lieu de y - fontSize * 0.8
Cela centre correctement l'emoji autour du point Y qui représente le centre
du texte en mode 'middle'.
Claude